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計算機科學叢書數據庫管理:大數據與小數據的存儲.管理及分析實戰/(比利時)維爾弗里德.勒瑪肖 版權信息
- ISBN：9787111665199
- 條形碼：9787111665199 ; 978-7-111-66519-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計算機科學叢書數據庫管理:大數據與小數據的存儲.管理及分析實戰/(比利時)維爾弗里德.勒瑪肖 本書特色
全面講解數據庫管理的基礎知識、技術熱點及實踐技巧，從傳統技術到新興趨勢均有涵蓋，分享了豐富的實戰經驗
計算機科學叢書數據庫管理:大數據與小數據的存儲.管理及分析實戰/(比利時)維爾弗里德.勒瑪肖 內容簡介
本書全面講解數據庫設計、建模、系統構建、數據存儲以及數據倉庫、數據治理等方面的基礎知識，并提出了一種數據庫管理的新方法。本書的三位作者均為該領域專家，在大數據、數據分析、數據質量和數據集成方面經驗豐富。全書理論結合實踐，既有對現有數據庫技術的講解，又有對*新技術趨勢的分析。為了幫助讀者更好地理解基本概念，書中包含大量真實案例，涉及查詢實例、代碼以及圖形等，并搭建了在線學習環境，這使本書成為信息系統或計算機科學專業本科生和研究生入門課程的完美教材。
計算機科學叢書數據庫管理:大數據與小數據的存儲.管理及分析實戰/(比利時)維爾弗里德.勒瑪肖 目錄
出版者的話
贊譽
譯者序
前言
作者簡介
**部分 數據庫與數據庫設計
第1章 數據庫管理的基本概念 2
1.1 數據庫技術的應用 2
1.2 關鍵定義 3
1.3 基于文件與數據庫的數據管理方法 3
1.3.1 基于文件的方法 3
1.3.2 基于數據庫的方法 4
1.4 數據庫系統的元素 6
1.4.1 數據庫模型與實例 6
1.4.2 數據模型 7
1.4.3 三層架構 7
1.4.4 目錄 8
1.4.5 數據庫用戶 9
1.4.6 數據庫語言 9
1.5 數據庫系統和數據庫管理的優點 9
1.5.1 數據獨立性 9
1.5.2 數據庫建模 10
1.5.3 管理結構化、半結構化、非結構化數據 10
1.5.4 管理數據冗余 10
1.5.5 指定完整性約束 11
1.5.6 并發控制 11
1.5.7 備份和恢復設備 12
1.5.8 數據安全性 12
1.5.9 性能分析工具 12
總結 12
關鍵術語表 13
思考題 13
問題和練習 14
第2章 數據庫管理系統的架構與分類 15
2.1 DBMS的架構 15
2.1.1 連接管理器和安全管理器 16
2.1.2 DDL編譯器 16
2.1.3 查詢處理器 16
2.1.4 存儲管理器 19
2.1.5 DBMS工具 20
2.1.6 DBMS接口 20
2.2 DBMS分類 21
2.2.1 基于數據模型的分類 21
2.2.2 基于同步訪問的分類 23
2.2.3 基于架構的分類 23
2.2.4 基于使用方法的分類 24
總結 25
關鍵術語表 26
思考題 26
問題和練習 28
第3章 使用（E）ER模型和UML類圖進行概念數據建模 29
3.1 數據庫設計階段 29
3.2 實體關系模型 30
3.2.1 實體類型 31
3.2.2 屬性類型 31
3.2.3 關系類型 32
3.2.4 弱實體類型 36
3.2.5 三元關系類型 36
3.2.6 ER模型示例 38
3.2.7 ER模型的局限性 40
3.3 擴展的實體關系模型 40
3.3.1 特化/泛化 41
3.3.2 分類 42
3.3.3 聚集 43
3.3.4 EER模型的示例 43
3.3.5 設計EER模型 44
3.4 UML類圖 45
3.4.1 面向對象概述 45
3.4.2 類 45
3.4.3 變量 46
3.4.4 訪問修飾符 46
3.4.5 關聯 47
3.4.6 特化/泛化 49
3.4.7 聚集 49
3.4.8 UML示例 49
3.4.9 高級UML建模概念 50
3.4.10 UML與EER的對比 52
總結 53
關鍵術語表 56
思考題 56
問題和練習 59
第4章 數據管理的組織方面 62
4.1 數據管理 62
4.1.1 目錄和元數據的作用 62
4.1.2 元數據建模 63
4.1.3 數據質量 63
4.1.4 數據治理 67
4.2 數據管理中的角色 68
4.2.1 信息架構師 68
4.2.2 數據庫設計師 68
4.2.3 數據所有者 68
4.2.4 數據管理員 68
4.2.5 數據庫管理員 69
4.2.6 數據科學家 69
總結 69
關鍵術語表 70
思考題 70
問題和練習 70
第二部分 數據庫系統類型
第5章 傳統數據庫 72
5.1 分層模型 72
5.2 CODASYL模型 75
總結 79
關鍵術語表 79
思考題 80
問題和練習 80
第6章 關系數據庫：關系模型 81
6.1 關系模型 81
6.1.1 基本概念 82
6.1.2 正式定義 83
6.1.3 鍵的類型 84
6.1.4 關系約束 86
6.1.5 關系數據模型的示例 87
6.2 規范化 88
6.2.1 非規范化關系模型中的插入、刪除和更新異常 88
6.2.2 非正式的規范化準則 89
6.2.3 函數依賴和主屬性類型 90
6.2.4 規范化形式 90
6.3 將概念ER模型映射到關系模型 96
6.3.1 實體類型映射 96
6.3.2 關系類型映射 97
6.3.3 多值屬性類型映射 103
6.3.4 弱實體類型映射 103
6.3.5 小結 104
6.4 將概念EER模型映射到關系模型 105
6.4.1 EER特化映射 106
6.4.2 EER類別映射 107
6.4.3 EER聚集映射 108
總結 109
關鍵術語表 110
思考題 110
問題和練習 114
第7章 關系數據庫：結構化查詢語言 116
7.1 關系數據庫管理系統和SQL 116
7.1.1 SQL的關鍵特征 116
7.1.2 三層數據庫架構 118
7.2 SQL數據定義語言 119
7.2.1 DDL的關鍵概念 119
7.2.2 DDL的示例 120
7.2.3 參照完整性約束 123
7.2.4 DROP和ALTER命令 123
7.3 SQL數據操作語言 125
7.3.1 SQL SELECT語句 125
7.3.2 SQL INSERT語句 149
7.3.3 SQL DELETE語句 149
7.3.4 SQL UPDATE語句 150
7.4 SQL視圖 152
7.5 SQL索引 154
7.6 SQL權限 155
7.7 用于元數據管理的SQL 156
總結 157
關鍵術語表 159
思考題 160
問題和練習 167
第8章 面向對象的數據庫以及對象持久性 169
8.1 概述：OO的基本概念 169
8.2 OO的高級概念 171
8.2.1 方法重載 171
8.2.2 繼承 171
8.2.3 方法重寫 173
8.2.4 多態和動態綁定 173
8.3 對象持久性的基本原則 175
8.4 面向對象數據庫管理系統 176
8.4.1 對象標識符 177
8.4.2 ODMG標準 177
8.4.3 對象模型 178
8.4.4 對象定義語言 178
8.4.5 對象查詢語言 181
8.4.6 語言綁定 183
8.5 評估OODBMS 185
總結 186
關鍵術語表 186
思考題 187
問題和練習 188
第9章 擴展關系數據庫 189
9.1 關系模型的局限性 189
9.2 RDBMS主動拓展 190
9.2.1 觸發
贊譽
譯者序
前言
作者簡介
**部分 數據庫與數據庫設計
第1章 數據庫管理的基本概念 2
1.1 數據庫技術的應用 2
1.2 關鍵定義 3
1.3 基于文件與數據庫的數據管理方法 3
1.3.1 基于文件的方法 3
1.3.2 基于數據庫的方法 4
1.4 數據庫系統的元素 6
1.4.1 數據庫模型與實例 6
1.4.2 數據模型 7
1.4.3 三層架構 7
1.4.4 目錄 8
1.4.5 數據庫用戶 9
1.4.6 數據庫語言 9
1.5 數據庫系統和數據庫管理的優點 9
1.5.1 數據獨立性 9
1.5.2 數據庫建模 10
1.5.3 管理結構化、半結構化、非結構化數據 10
1.5.4 管理數據冗余 10
1.5.5 指定完整性約束 11
1.5.6 并發控制 11
1.5.7 備份和恢復設備 12
1.5.8 數據安全性 12
1.5.9 性能分析工具 12
總結 12
關鍵術語表 13
思考題 13
問題和練習 14
第2章 數據庫管理系統的架構與分類 15
2.1 DBMS的架構 15
2.1.1 連接管理器和安全管理器 16
2.1.2 DDL編譯器 16
2.1.3 查詢處理器 16
2.1.4 存儲管理器 19
2.1.5 DBMS工具 20
2.1.6 DBMS接口 20
2.2 DBMS分類 21
2.2.1 基于數據模型的分類 21
2.2.2 基于同步訪問的分類 23
2.2.3 基于架構的分類 23
2.2.4 基于使用方法的分類 24
總結 25
關鍵術語表 26
思考題 26
問題和練習 28
第3章 使用（E）ER模型和UML類圖進行概念數據建模 29
3.1 數據庫設計階段 29
3.2 實體關系模型 30
3.2.1 實體類型 31
3.2.2 屬性類型 31
3.2.3 關系類型 32
3.2.4 弱實體類型 36
3.2.5 三元關系類型 36
3.2.6 ER模型示例 38
3.2.7 ER模型的局限性 40
3.3 擴展的實體關系模型 40
3.3.1 特化/泛化 41
3.3.2 分類 42
3.3.3 聚集 43
3.3.4 EER模型的示例 43
3.3.5 設計EER模型 44
3.4 UML類圖 45
3.4.1 面向對象概述 45
3.4.2 類 45
3.4.3 變量 46
3.4.4 訪問修飾符 46
3.4.5 關聯 47
3.4.6 特化/泛化 49
3.4.7 聚集 49
3.4.8 UML示例 49
3.4.9 高級UML建模概念 50
3.4.10 UML與EER的對比 52
總結 53
關鍵術語表 56
思考題 56
問題和練習 59
第4章 數據管理的組織方面 62
4.1 數據管理 62
4.1.1 目錄和元數據的作用 62
4.1.2 元數據建模 63
4.1.3 數據質量 63
4.1.4 數據治理 67
4.2 數據管理中的角色 68
4.2.1 信息架構師 68
4.2.2 數據庫設計師 68
4.2.3 數據所有者 68
4.2.4 數據管理員 68
4.2.5 數據庫管理員 69
4.2.6 數據科學家 69
總結 69
關鍵術語表 70
思考題 70
問題和練習 70
第二部分 數據庫系統類型
第5章 傳統數據庫 72
5.1 分層模型 72
5.2 CODASYL模型 75
總結 79
關鍵術語表 79
思考題 80
問題和練習 80
第6章 關系數據庫：關系模型 81
6.1 關系模型 81
6.1.1 基本概念 82
6.1.2 正式定義 83
6.1.3 鍵的類型 84
6.1.4 關系約束 86
6.1.5 關系數據模型的示例 87
6.2 規范化 88
6.2.1 非規范化關系模型中的插入、刪除和更新異常 88
6.2.2 非正式的規范化準則 89
6.2.3 函數依賴和主屬性類型 90
6.2.4 規范化形式 90
6.3 將概念ER模型映射到關系模型 96
6.3.1 實體類型映射 96
6.3.2 關系類型映射 97
6.3.3 多值屬性類型映射 103
6.3.4 弱實體類型映射 103
6.3.5 小結 104
6.4 將概念EER模型映射到關系模型 105
6.4.1 EER特化映射 106
6.4.2 EER類別映射 107
6.4.3 EER聚集映射 108
總結 109
關鍵術語表 110
思考題 110
問題和練習 114
第7章 關系數據庫：結構化查詢語言 116
7.1 關系數據庫管理系統和SQL 116
7.1.1 SQL的關鍵特征 116
7.1.2 三層數據庫架構 118
7.2 SQL數據定義語言 119
7.2.1 DDL的關鍵概念 119
7.2.2 DDL的示例 120
7.2.3 參照完整性約束 123
7.2.4 DROP和ALTER命令 123
7.3 SQL數據操作語言 125
7.3.1 SQL SELECT語句 125
7.3.2 SQL INSERT語句 149
7.3.3 SQL DELETE語句 149
7.3.4 SQL UPDATE語句 150
7.4 SQL視圖 152
7.5 SQL索引 154
7.6 SQL權限 155
7.7 用于元數據管理的SQL 156
總結 157
關鍵術語表 159
思考題 160
問題和練習 167
第8章 面向對象的數據庫以及對象持久性 169
8.1 概述：OO的基本概念 169
8.2 OO的高級概念 171
8.2.1 方法重載 171
8.2.2 繼承 171
8.2.3 方法重寫 173
8.2.4 多態和動態綁定 173
8.3 對象持久性的基本原則 175
8.4 面向對象數據庫管理系統 176
8.4.1 對象標識符 177
8.4.2 ODMG標準 177
8.4.3 對象模型 178
8.4.4 對象定義語言 178
8.4.5 對象查詢語言 181
8.4.6 語言綁定 183
8.5 評估OODBMS 185
總結 186
關鍵術語表 186
思考題 187
問題和練習 188
第9章 擴展關系數據庫 189
9.1 關系模型的局限性 189
9.2 RDBMS主動拓展 190
9.2.1 觸發
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