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深度學習
超簡單用PYTHON讓Excel飛起來 版權信息
- ISBN：9787111659761
- 條形碼：9787111659761 ; 978-7-111-65976-1
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
超簡單用PYTHON讓Excel飛起來 本書特色
本書對于編程知識零基礎的辦公人士特別友好，其摒棄了晦澀的理論講解，引入了實用的辦公場景，為辦公人士開辟了一條學習辦公自動化的新路。本書精選典型辦公案例以及通俗易懂的講解，有助于辦公人士掌握Python+Excel的聯合使用，也有利于讀者在大數據的應用上能夠更進一步。本書代碼簡潔、思路清晰，在學習過程中只需簡單地修改一下本書附贈代碼就能夠應用到實際的工作場景中，讓學習和工作事半功倍。
超簡單用PYTHON讓Excel飛起來 內容簡介
《超簡單：用Python讓Excel飛起來》是一本講解如何用Python和Excel“強強聯手”打造辦公利器的案例型教程！ ∪珪9章。第1~3章主要講解Python編程環境的搭建、Python的基礎語法知識、模塊的安裝和導入、常用模塊的基本用法等內容，為后面的案例應用打下堅實的基礎。第4~8直通過大量典型案例講解如何用Python編程操控Excel，實現數據整理、數據分析、數據可視化等工作的自動化和批量化處理。第9章主要講解如何在Excel中調用Python代碼，進一步拓寬辦公自動化的應用范圍。 《超簡單：用Python讓Excel飛起來》理論知識精練，案例典型實用，學習資源齊備，適合有一定Excel基礎又想進一步提高工作效率的辦公人員，如從事文秘、行政、人事、營銷、財務等職業的人士閱讀，也可供Python編程愛好者參考。
超簡單用PYTHON讓Excel飛起來 目錄
前言
如何獲取學習資源
第1章 Python 快速上手
1.1 為什么要學習用Python 控制Excel
1.2 Python 編程環境的搭建
1.2.1 安裝Python 官方的編程環境IDLE
1.2.2 安裝與配置Anaconda 和PyCharm
1.3 Python 的模塊
1.3.1 初識模塊
1.3.2 模塊的安裝
1.4 讓Excel 飛一下
第2章 Python 的基礎語法知識
2.1 變量
2.2 數據類型：數字與字符串
2.2.1 數字
2.2.2 字符串
2.2.3 數據類型的查詢
2.2.4 數據類型的轉換
2.3 數據類型：列表、字典、元組與集合
2.3.1 列表
2.3.2 字典
2.3.3 元組和集合
2.4 運算符
2.4.1 算術運算符和字符串運算符
2.4.2 比較運算符
2.4.3 賦值運算符
2.4.4 邏輯運算符
2.5 編碼基本規范
2.5.1 縮進
2.5.2 注釋
2.6 控制語句
2.6.1 if 語句
2.6.2 for 語句
2.6.3 while 語句
2.6.4 控制語句的嵌套
2.7 函數
2.7.1 內置函數
2.7.2 自定義函數
第3章 Python 模塊
3.1 模塊的導入
3.1.1 import 語句導入法
3.1.2 from 語句導入法
3.2 處理文件和文件夾的模塊—os
3.2.1 獲取當前運行的Python 代碼文件路徑
3.2.2 列出指定路徑下的文件夾包含的文件和子文件夾名稱
3.2.3 分離文件主名和擴展名
3.2.4 重命名文件和文件夾
3.3 批量處理Excel 文件的模塊—xlwings
3.3.1 創建工作簿
3.3.2 保存工作簿
3.3.3 打開工作簿
3.3.4 操控工作表和單元格
3.4 數組計算的數學模塊—NumPy
3.4.1 數組的基礎知識
3.4.2 數組的創建
3.5 數據導入和整理模塊—pandas
3.5.1 二維數據表格DataFrame 的創建與索引的修改
3.5.2 文件的讀取和寫入
3.5.3 數據的選取和處理
3.5.4 數據表的拼接
3.6 數據可視化模塊—Matplotlib
3.6.1 繪制折線圖
3.6.2 繪制柱形圖
3.7 模塊的交互
3.7.1 xlwings 模塊與pandas 模塊的交互
3.7.2 xlwings 模塊與Matplotlib 模塊的交互
第4章 使用Python 批量處理工作簿和工作表
案例01 批量新建并保存工作簿
舉一反三 批量新建并關閉工作簿
案例02 批量打開一個文件夾下的所有工作簿
舉一反三 列出文件夾下所有文件和子文件夾的名稱
案例03 批量重命名一個工作簿中的所有工作表
舉一反三 批量重命名一個工作簿中的部分工作表
案例04 批量重命名多個工作簿
舉一反三 批量重命名多個工作簿中的同名工作表
案例05 在多個工作簿中批量新增工作表
舉一反三 在多個工作簿中批量刪除工作表
案例06 批量打印工作簿
舉一反三 批量打印多個工作簿中的指定工作表
案例07 將一個工作簿的所有工作表批量復制到其他工作簿
舉一反三 將某個工作表的數據批量復制到其他工作簿的指定工作表中
案例08 按條件將一個工作表拆分為多個工作簿
舉一反三 按條件將一個工作表拆分為多個工作表
舉一反三 將多個工作表拆分為多個工作簿
案例09 批量合并多個工作簿中的同名工作表
舉一反三 將工作簿中名稱有規律的工作表合并到一個工作表
第5章 使用Python 批量處理行、列和單元格
案例01 精確調整多個工作簿的行高和列寬
舉一反三 精確調整一個工作簿中所有工作表的行高和列寬
案例02 批量更改多個工作簿的數據格式
舉一反三 批量更改多個工作簿的外觀格式
案例03 批量替換多個工作簿的行數據
舉一反三 批量替換多個工作簿中的單元格數據
舉一反三 批量修改多個工作簿中指定工作表的列數據
案例04 批量提取一個工作簿中所有工作表的特定數據
舉一反三 批量提取一個工作簿中所有工作表的列數據
舉一反三 在多個工作簿的指定工作表中批量追加行數據
案例05 對多個工作簿中指定工作表的數據進行分列
舉一反三 批量合并多個工作簿中指定工作表的列數據
舉一反三 將多個工作簿中指定工作表的列數據拆分為多行
案例06 批量提取一個工作簿中所有工作表的唯一值
舉一反三 批量提取一個工作簿中所有工作表的唯一值并匯總
第6章 使用Python 批量進行數據分析
案例01 批量升序排序一個工作簿中的所有工作表
舉一反三 批量降序排序一個工作簿中的所有工作表
舉一反三 批量排序多個工作簿中的數據
案例02 篩選一個工作簿中的所有工作表數據
舉一反三 在一個工作簿中篩選單一類別數據
案例03 對多個工作簿中的工作表分別進行分類匯總
舉一反三 批量分類匯總多個工作簿中的指定工作表
舉一反三 將多個工作簿數據分類匯總到一個工作簿
案例04 對一個工作簿中的所有工作表分別求和
舉一反三 對一個工作簿中的所有工作表分別求和并將求和結果寫入固定單元格
案例05 批量統計工作簿的*大值和*小值
舉一反三 批量統計一個工作簿中所有工作表的*大值和*小值
案例06 批量制作數據透視表
舉一反三 為一個工作簿的所有工作表制作數據透視表
案例07 使用相關系數判斷數據的相關性
舉一反三 求單個變量和其他變量間的相關性
案例08 使用方差分析對比數據的差異
舉一反三 繪制箱形圖識別異常值
案例09 使用描述統計和直方圖制定目標
舉一反三 使用自定義區間繪制直方圖
案例10 使用回歸分析預測未來值
舉一反三 使用回歸方程計算預測值
第7章 使用Python 制作簡單的圖表并設置圖表元素
案例01 在Python 中制作簡單的圖表
舉一反三 在Python 中制作柱形圖
舉一反三 在Python 中制作條形圖
舉一反三 在Python 中制作餅圖
案例02 在Python 中導入Excel 數據制作簡單的圖表
舉一反三 導入數據制作散點圖
舉一反三 導入數據制作面積圖
案例03 在Python 中制作組合圖表
舉一反三 制作雙折線圖
案例04 添加并設置圖表標題和坐標軸標題
舉一反三 添加圖例
案例05 添加并設置數據標簽
舉一反三 設置y 軸的取值范圍
案例06 為組合圖表添加并設置次坐標軸
舉一反三 添加并設置網格線
第8章 使用Python 制作常用圖表
案例01 制作柱形圖展示數據的對比關系
舉一反三 批量制作條形圖
案例02 制作折線圖展示數據的變化趨勢
舉一反三 制作折線圖并為*高點添加數據標簽
舉一反三 制作平滑折線圖
案例03 制作散點圖判斷兩組數據的相關性
舉一反三 為散點圖添加線性趨勢線
舉一反三 制作氣泡圖
案例04 制作餅圖展示部分和總體的比例關系
舉一反三 制作圓環圖
案例05 制作雷達圖對比多項指標
舉一反三 制作某一品牌性能評價指標雷達圖
案例06 制作溫度計圖展示工作進度
舉一反三 制作上半年銷售業績的溫度計圖
第9章 在Excel 中調用Python 代碼
9.1 在工作表中調用Python 自定義函數
9.1.1 在Excel 中加載xlwings 插件
9.1.2 導入并調用Python 自定義函數
9.2 在VBA 中調用Python 自定義函數
9.2.1 通過命令創建文件并調用Python 自定義函數
9.2.2 手動創建文件并調用Python 自定義函數
9.2.3 VBA 代碼和Python 代碼的混合使用
9.3 將Python 代碼轉換為可執行程序
9.3.1 PyInstaller 模塊的語法和參數含義
9.3.2 將Python 代碼打包成可執行程序
9.3.3 打包文件的實際應用
展開全部
超簡單用PYTHON讓Excel飛起來 作者簡介
王秀文，有超過6年的后端開發、運維開發經驗，擅長Python、Node.js、Java、Go等主流編程語言。曾參與翻譯Elasticsearch官方技術文檔。有IoT系統開發經驗和CRM系統設計開發經驗，現主要從事架構設計工作，負責系統設計與調優。 郭明鑫，有超過8年的后端開發、測試開發經驗，擅長Python、Java、Go、Smalltalk等主流編程語言。有豐富的數據分析經驗和大數據項目設計開發經驗，現主要從事電信領域的架構設計與實現，負責系統設計與算法調優。 王宇韜（CFA、FRM、AQF），華能貴誠信托金融科技實驗室發起人，賓夕法尼亞大學碩士，上海交通大學學士，曾在劍橋大學交流學習，兩年內通過CFA 3級、FRM 2級、AQF。在華能貴誠信托自主研發了輿情監控系統、資金雷達、流程自動化AI系統、機器視頻面試系統等。專注于科技在金融領域的應用，編著有《Python金融大數據挖掘與分析全流程詳解》和《Python大數據分析與機器學習商業案例實戰》。
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