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面向學習者個性的教育資源推薦策略 版權信息
- ISBN：9787509670224
- 條形碼：9787509670224 ; 978-7-5096-7022-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
面向學習者個性的教育資源推薦策略 本書特色
《面向學習者個性的教育資源推薦策略》以互聯網時代的智慧教育為研究背景，研究并論述了教育資源推薦的基本理論，對學習者個性進行了分析和挖掘，提出了基于學習者個性的學習資源推薦以及基于學習者個性的習題資源推薦策略，并在研究的基礎上進行了總結與展望。
《面向學習者個性的教育資源推薦策略》可作為高等學校教育技術學、信息科學等專業學生的參考書，也可供相關技術人員參考。
面向學習者個性的教育資源推薦策略 內容簡介
本書以互聯網時代的智慧教育為研究背景, 研究并論述了教育資源推薦的基本理論, 對學習者個性進行了分析和挖掘, 提出了基于學習者個性的學習資源推薦以及基于學習者個性的習題資源推薦策略, 并在研究的基礎上進行了總結與展望。
面向學習者個性的教育資源推薦策略 目錄
第1章 緒論
1．1 研究背景與意義
1．2 概念界定
1．3 研究現狀
1．4 內容與結構安排
第2章 相關理論基礎
2．1 個性化學習理論
2．2 教育公平理論
2．3 多元智能理論
2．4 建構主義學習理論
2．5 認知診斷理論
2．6 貝葉斯網絡及其推理
2．7 概率矩陣分解
2．8 本章小結
第3章 學習者個性挖掘與教育資源模型
3．1 知識點
3．2 學習目標與知識水平
3．3 學習路徑
3．4 學習風格
3．5 學習者個性模型
3．6 教育資源模型
3．7 本章小結
第4章 基于學習者個性的學習資源推薦
4．1 問題的提出
4．2 相關研究
4．3 推薦模型
4．4 算法設計
4．5 實驗與評測
4．6 實證分析
4．7 結論
4．8 本章小結
第5章 基于學習者個性的習題資源推薦
5．1 問題的提出
5．2 相關研究
5．3 融合Q矩陣理論的作業反饋模型
5．4 推薦模型
5．5 實驗與評測
5．6 實證分析
5．7 結論
5．8 本章小結
第6章 總結與展望
6．1 總結
6．2 展望
參考文獻
1．1 研究背景與意義
1．2 概念界定
1．3 研究現狀
1．4 內容與結構安排
第2章 相關理論基礎
2．1 個性化學習理論
2．2 教育公平理論
2．3 多元智能理論
2．4 建構主義學習理論
2．5 認知診斷理論
2．6 貝葉斯網絡及其推理
2．7 概率矩陣分解
2．8 本章小結
第3章 學習者個性挖掘與教育資源模型
3．1 知識點
3．2 學習目標與知識水平
3．3 學習路徑
3．4 學習風格
3．5 學習者個性模型
3．6 教育資源模型
3．7 本章小結
第4章 基于學習者個性的學習資源推薦
4．1 問題的提出
4．2 相關研究
4．3 推薦模型
4．4 算法設計
4．5 實驗與評測
4．6 實證分析
4．7 結論
4．8 本章小結
第5章 基于學習者個性的習題資源推薦
5．1 問題的提出
5．2 相關研究
5．3 融合Q矩陣理論的作業反饋模型
5．4 推薦模型
5．5 實驗與評測
5．6 實證分析
5．7 結論
5．8 本章小結
第6章 總結與展望
6．1 總結
6．2 展望
參考文獻
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面向學習者個性的教育資源推薦策略 作者簡介
李光泉，副教授，博士，江西農業大學計算機與信息工程學院碩士研究生導師。研究方向是智慧教育、信息管理與信息系統。
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