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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)

包郵 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn)

出版社:北京郵電大學(xué)出版社出版時(shí)間:2020-01-01
開本: 26cm 頁數(shù): 248頁
中 圖 價(jià):¥35.6(7.4折) 定價(jià)  ¥48.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 內(nèi)容簡介

本書主要包括大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)和系統(tǒng)軟件, Linux操作系統(tǒng)的安裝方法, Hadoop分布式框架的安裝和使用方法, HDFS分布式文件系統(tǒng)的編程方法, HBase分布式數(shù)據(jù)庫的安裝和基礎(chǔ)編程方法, No—SQL數(shù)據(jù)庫的安裝和基礎(chǔ)編程方法, MapReduce分布式框架的基礎(chǔ)編程方法, Hive數(shù)據(jù)倉庫的安裝和使用方法, Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算框架的安裝和基礎(chǔ)編程方法, 典型可視化工具的安裝和使用方法, 數(shù)據(jù)采集工具的安裝和使用方法, 大數(shù)據(jù)課程綜合實(shí)驗(yàn)等。

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 目錄

第1章大數(shù)據(jù)存儲(chǔ):分布式文件系統(tǒng)及NoSQL數(shù)據(jù)庫實(shí)驗(yàn)教程1

1.1HDFS常用操作1

1.2HBase的安裝6

1.3HBase的Shell連接與數(shù)據(jù)操作7

1.4Redis數(shù)據(jù)庫的安裝和使用11

1.5MongoDB數(shù)據(jù)庫的安裝和使用17

1.6Neo4j數(shù)據(jù)庫的安裝和使用22

第2章大數(shù)據(jù)處理:MapReduce處理框架實(shí)驗(yàn)教程27

2.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?7

2.2實(shí)驗(yàn)要求27

2.3預(yù)備知識27

2.4實(shí)驗(yàn)內(nèi)容(5個(gè)實(shí)驗(yàn))28

2.5實(shí)驗(yàn)作業(yè)64

2.6擴(kuò)展資料65

2.7參考答案78

第3章大數(shù)據(jù)處理:分布式處理框架Spark實(shí)驗(yàn)教程79

3.1Spark安裝79

3.2Sparkshell83

3.3Spark Scala87

3.4Spark Python99

3.5Spark MLlib103

第4章大數(shù)據(jù)處理:實(shí)時(shí)處理框架實(shí)驗(yàn)教程110

4.1Storm偽分布式部署及其基本操作110

4.2Flume安裝及其基本操作124

4.3Kafka安裝及其基本操作131

4.4Spark Streaming安裝及其基本操作135

4.5Flink安裝及其基本操作150

第5章大數(shù)據(jù)分析:分布式數(shù)據(jù)查詢實(shí)驗(yàn)教程164

5.1Hive的數(shù)據(jù)導(dǎo)入與數(shù)據(jù)查詢164

5.2Druid的安裝171

5.3Druid的數(shù)據(jù)攝入與數(shù)據(jù)查詢175

5.4Drill的部署181

5.5Drill命令行與PyDrill的基礎(chǔ)使用183

第6章大數(shù)據(jù)分析:Kylin多維分析實(shí)驗(yàn)教程186

6.1Kylin的安裝186

6.2Demo案例實(shí)戰(zhàn)189

6.3多維分析的Cube創(chuàng)建實(shí)戰(zhàn)193

6.4通過RESTful訪問Kylin208

第7章大數(shù)據(jù)可視化實(shí)驗(yàn)教程215

7.1ECharts數(shù)據(jù)可視化215

7.2Plotly數(shù)據(jù)可視化218

7.3D3.js繪制知識圖譜222

第8章大數(shù)據(jù)綜合實(shí)驗(yàn)案例231

8.1案例簡介231

8.2實(shí)驗(yàn)步驟232

8.3數(shù)據(jù)集下載232

8.4數(shù)據(jù)集導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫Hive233

8.5Hive數(shù)據(jù)分析237

8.6數(shù)據(jù)挖掘240

參考文獻(xiàn)247

展開全部

大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)實(shí)驗(yàn) 作者簡介

歐中洪,北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副院長,副教授;科技部現(xiàn)代服務(wù)業(yè)共性服務(wù)聯(lián)盟副秘書長,中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)TC11 VR/AR子工作組副組長,中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會(huì)青年專家。長期從事大數(shù)據(jù)分析、人工智能與深度學(xué)習(xí)、云計(jì)算與分布式系統(tǒng)等方面的研究工作。研究成果曾被BBC News,ACM TechNews,The Registry等國際知名媒體報(bào)道。主持或承擔(dān)國家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國家科技支撐計(jì)劃、國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等多項(xiàng),發(fā)表高水平學(xué)術(shù)論文60余篇,其中SCI檢索20余篇。擔(dān)任多個(gè)國際知名期刊的審稿人,多個(gè)國際知名學(xué)術(shù)會(huì)議的程序委員會(huì)主席或委員。

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