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深度學習
人工智能核心技術及應用研究 版權信息
- ISBN：9787517079217
- 條形碼：9787517079217 ; 978-7-5170-7921-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能核心技術及應用研究 本書特色
人工智能作為新一代信息技術的標志，是信息技術發展和信息社會需求到達一定階段的產物。本書內容涵蓋了人工智能的起源、機器學習、神經網絡、深度學習、專家系統、推薦系統、自然語言處理、智能圖像處理、智能機器人。本書可供從事人工智能研究領域的工程技術人員和科研人員閱讀。
人工智能核心技術及應用研究 內容簡介
人工智能作為新一代信息技術的標志，是信息技術發展和信息社會需求到達一定階段的產物。本書內容涵蓋了人工智能的起源、機器學習、神經網絡、深度學習、專家系統、推薦系統、自然語言處理、智能圖像處理、智能機器人。本書可供從事人工智能研究領域的工程技術人員和科研人員閱讀。
人工智能核心技術及應用研究 目錄
前言第1章 人工智能概論 1.1 人工智能的產生與發展 1.2 人工智能的研究與應用領域 1.3 人工智能的發展展望第2章 機器學習 2.1 概述 2.2 機械學習 2.3 歸納學習 2.4 類比學習 2.5 解釋學習 2.6 決策樹學習 2.7 知識發現與數據挖掘第3章 神經網絡 3.1 概述 3.2 BP神經網絡 3.3 RBF神經網絡 3.4 Hopfield神經網絡 3.5 模糊神經網絡第4章 深度學習 4.1 概述 4.2 深度學習的過程 4.3 深度學習的主流模型 4.4 深度學習在圖像中的應用 4.5 深度學習前沿發展—增強學習與遷移學習第5章 專家系統 5.1 概述 5.2 專家系統的結構與工作原理 5.3 專家系統的設計與開發 5.4 專家系統的評價 5.5 新型專家系統第6章 推薦系統 6.1 概述 6.2 推薦系統的算法 6.3 混合推薦系統 6.4 基于深度學習的推薦模型第7章 自然語言處理 7.1 概述 7.2 語法分析 7.3 句法分析 7.4 語義分析 7.5 機器翻譯 7.6 語音識別 7.7 問答系統第8章 智能圖像處理 8.1 生物特征識別 8.2 生物特征識別中的圖像處理 8.3 多模態生物特征識別中的信息融合第9章 智能機器人 9.1 概述 9.2 機器人感知 9.3 機器人規劃 9.4 機器人控制 9.5 智能機器人發展趨勢參考文獻
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