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滑動(dòng)解鎖:解鎖技術(shù)基因 揭秘?cái)?shù)字世界

包郵 滑動(dòng)解鎖:解鎖技術(shù)基因 揭秘?cái)?shù)字世界

出版社:電子工業(yè)出版社出版時(shí)間:2018-04-01
開本: 其他 頁數(shù): 264
本類榜單:管理銷量榜
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滑動(dòng)解鎖:解鎖技術(shù)基因 揭秘?cái)?shù)字世界 版權(quán)信息

滑動(dòng)解鎖:解鎖技術(shù)基因 揭秘?cái)?shù)字世界 本書特色

播放軟件是如何向您推薦歌曲的?亞馬遜為什么在Prime會(huì)員計(jì)劃入不敷出的情況下,仍然為Prime會(huì)員提供免費(fèi)送貨服務(wù)? 聯(lián)邦調(diào)查局為什么起訴蘋果公司入侵iPhone? 微軟為什么收購領(lǐng)英?……本書通過回答類似這樣的現(xiàn)實(shí)問題,讓您可以輕松了解每天使用的技術(shù),解讀科技領(lǐng)域的*熱門詞匯,并向您展示*科技將如何改變我們生活的社會(huì)。本書由谷歌、臉書和微軟的3位產(chǎn)品經(jīng)理撰寫,獲得過北美圖書獎(jiǎng),并在《華爾街日報(bào)》《福布斯》和《商業(yè)內(nèi)幕》上被相繼報(bào)道。本書內(nèi)容涵蓋:軟件開發(fā)、商業(yè)模式與策略、App經(jīng)濟(jì)學(xué)、黑客和安全、硬件和機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、技術(shù)政策、未來趨勢等。在科技日新月異的現(xiàn)代社會(huì)中,如果您不想被時(shí)代所"拋棄”,希望與時(shí)俱進(jìn),了解科技領(lǐng)域*、*熱的概念、技術(shù)和商業(yè)策略,那么閱讀這本內(nèi)容全面的科技指南無疑是個(gè)良好的選擇。

滑動(dòng)解鎖:解鎖技術(shù)基因 揭秘?cái)?shù)字世界 內(nèi)容簡介

播放軟件是如何向您推薦歌曲的?亞馬遜為什么在Prime會(huì)員計(jì)劃入不敷出的情況下,仍然為Prime會(huì)員提供免費(fèi)送貨服務(wù)? 聯(lián)邦調(diào)查局為什么起訴蘋果公司入侵iPhone? 微軟為什么收購領(lǐng)英?……本書通過回答類似這樣的現(xiàn)實(shí)問題,讓您可以輕松了解每天使用的技術(shù),解讀科技領(lǐng)域的近期新熱門詞匯,并向您展示近期新科技將如何改變我們生活的社會(huì)。本書由谷歌、臉書和微軟的3位產(chǎn)品經(jīng)理撰寫,獲得過北美圖書獎(jiǎng),并在《華爾街日報(bào)》《福布斯》和《商業(yè)內(nèi)幕》上被相繼報(bào)道。本書內(nèi)容涵蓋:軟件開發(fā)、商業(yè)模式與策略、App經(jīng)濟(jì)學(xué)、黑客和安全、硬件和機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、技術(shù)政策、未來趨勢等。在科技日新月異的現(xiàn)代社會(huì)中,如果您不想被時(shí)代所"拋棄”,希望與時(shí)俱進(jìn),了解科技領(lǐng)域近期新、很熱的概念、技術(shù)和商業(yè)策略,那么閱讀這本內(nèi)容全面的科技指南無疑是個(gè)良好的選擇。

滑動(dòng)解鎖:解鎖技術(shù)基因 揭秘?cái)?shù)字世界 目錄

第1章 軟件開發(fā)
谷歌搜索是如何工作的? / 002
Spotify 是如何向你推薦歌曲的? / 005
臉書是如何在你搜索新聞時(shí)決定你看到的新聞內(nèi)容的? / 008
優(yōu)步、Yelp 和Pokémon Go 都有哪些共同的技術(shù)? / 011
為什么Tinder 讓你用臉書賬號(hào)創(chuàng)建Tinder 賬號(hào)? / 014
為什么《華盛頓郵報(bào)》的文章標(biāo)題都有兩個(gè)版本? / 016

第2章 操作系統(tǒng)
為什么黑莓手機(jī)會(huì)失敗? / 022
谷歌公司為什么要讓手機(jī)制造商免費(fèi)使用安卓系統(tǒng)? / 024
為什么安卓手機(jī)會(huì)預(yù)裝這么多垃圾App? / 027
世界第三大移動(dòng)操作系統(tǒng)是什么? / 030
蘋果公司的Mac 電腦會(huì)感染病毒嗎? / 033

第3章 App 經(jīng)濟(jì)學(xué)
為什么幾乎所有的App 都是免費(fèi)下載的? / 038
為什么臉書公司不向用戶收費(fèi)還能賺取數(shù)十億美元? / 043
為什么新聞網(wǎng)站上有這么多“贊助內(nèi)容”? / 046
愛彼迎公司是如何賺錢的? / 048
Robinhood 是如何做到以零傭金交易股票的? / 049
App 如何在不展示廣告或不向用戶收費(fèi)的情況下賺錢? / 050

第4章 互聯(lián)網(wǎng)
當(dāng)你輸入網(wǎng)址并按下回車鍵后發(fā)生了什么? / 054
信息是如何像郵寄辣椒醬那樣在互聯(lián)網(wǎng)上傳輸?shù)模?/ 057
信息通過什么路徑從一臺(tái)計(jì)算機(jī)傳輸?shù)搅硪慌_(tái)計(jì)算機(jī)上? / 061
為什么一位華爾街交易員要鑿穿阿勒格尼山脈來搭建一條筆直的光纜? / 062

第5章 云計(jì)算
谷歌云端硬盤和優(yōu)步有什么相似之處? / 068
“云”里的東西住在哪里? / 069
為什么你不能再一次性擁有Photoshop 了? / 073
微軟公司為什么發(fā)布取笑Office 2019 的廣告? / 076
Amazon Web Services 如何運(yùn)作? / 078
奈飛公司如何應(yīng)對(duì)新劇集開播時(shí)網(wǎng)站訪問量突然激增的問題? / 081
一個(gè)錯(cuò)字為什么會(huì)導(dǎo)致20% 的網(wǎng)站崩潰? / 084

第6章 大數(shù)據(jù)
塔吉特百貨公司是怎么比少女的父親更早知道她懷孕的? / 088
谷歌等大公司如何分析大數(shù)據(jù)? / 090
為什么亞馬遜上的商品價(jià)格每10 分鐘就會(huì)變化? / 092
公司擁有這么多數(shù)據(jù)是件好事還是壞事? / 094

第7章 黑客和安全
犯罪分子是如何用你的計(jì)算機(jī)要挾你以索取“贖金”的? / 098
犯罪分子是如何在網(wǎng)上進(jìn)行不法交易的? / 101
WhatsApp 如何對(duì)你的信息進(jìn)行徹底的加密,以至于連WhatsApp 自己都無法讀取它? / 108
為什么美國聯(lián)邦調(diào)查局要起訴蘋果公司入侵了iPhone ? / 111
一個(gè)欺詐性Wi-Fi 網(wǎng)絡(luò)是如何幫助犯罪分子盜取你的身份的? / 113

第8章 硬件和機(jī)器人
什么是B、KB、 MB 和GB ? / 120
CPU、RAM 以及計(jì)算機(jī)和智能手機(jī)的配置是什么意思? / 121
為什么你的iPhone 總會(huì)在用了幾年后變慢? / 127
指紋是如何解鎖手機(jī)的? / 129
Apple Pay 是如何工作的? / 130
Pokémon Go 是如何工作的? / 134
亞馬遜是如何管理1 小時(shí)送貨服務(wù)的? / 135
亞馬遜是怎么做到在半小時(shí)內(nèi)送貨的? / 137

第9章 商業(yè)動(dòng)機(jī)
Nordstrom 百貨商場為什么提供免費(fèi)Wi-Fi? / 142
亞馬遜公司為什么在Prime 會(huì)員計(jì)劃入不敷出的情況下,仍然為Prime 會(huì)員提供
免費(fèi)送貨服務(wù)? / 146
優(yōu)步公司為什么需要無人駕駛汽車? / 149
微軟公司為什么收購領(lǐng)英? / 152
為什么臉書公司要收購Instagram ? / 154
臉書公司為什么收購WhatsApp ? / 156

第10章 新興市場
西方科技公司*想在哪些國家和地區(qū)拓展業(yè)務(wù)? / 160
肯尼亞人是如何用功能手機(jī)完成一切支付的? / 166
微信是如何成為中國“國民App”的? / 169
在亞洲你是如何用二維碼支付幾乎所有消費(fèi)的? / 172

第11章 技術(shù)政策
康卡斯特公司是如何出售你的瀏覽記錄的? / 182
免費(fèi)的移動(dòng)數(shù)據(jù)是如何傷害消費(fèi)者的? / 185
英國醫(yī)生是如何讓谷歌公司刪除關(guān)于他醫(yī)療事故的搜索結(jié)果的? / 189
美國政府是如何憑空創(chuàng)造出數(shù)十億美元的氣象產(chǎn)業(yè)的? / 192
公司如何為對(duì)數(shù)據(jù)泄露承擔(dān)責(zé)任? / 196

第12章 未來趨勢
無人駕駛汽車未來將如何發(fā)展? / 202
機(jī)器人會(huì)取代我們的工作嗎? / 208
視頻和音頻新聞仍然可信嗎? / 211
臉書公司為什么要收購一家開發(fā)、制造VR 眼鏡的公司? / 214
為什么許多公司都懼怕亞馬遜公司? / 215

術(shù)語表
編程語言 / 224
數(shù)據(jù) / 227
軟件開發(fā) / 228
常見縮略語匯總 / 235
商業(yè)領(lǐng)域 / 241
科技公司的職位 / 245

結(jié)論
參考資料 / 250
保持聯(lián)系 / 250
再次感謝你閱讀本書 / 250
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滑動(dòng)解鎖:解鎖技術(shù)基因 揭秘?cái)?shù)字世界 作者簡介

尼爾·梅塔是谷歌公司的產(chǎn)品經(jīng)理。他曾在微軟公司、可汗學(xué)院(KhanAcademy)和美國人口普查局工作,并在那里完成了聯(lián)邦政府第一個(gè)全額資助的科技實(shí)習(xí)項(xiàng)目。他以優(yōu)異成績從哈佛大學(xué)畢業(yè)。阿迪蒂亞·阿加什是微軟公司的產(chǎn)品經(jīng)理。他曾是Belle Application 公司的創(chuàng)始人兼CEO。他以優(yōu)異成績畢業(yè)于康奈爾大學(xué)。帕斯·底特律是臉書公司的產(chǎn)品經(jīng)理。他曾在微軟公司、亞馬遜公司和IBM 公司擔(dān)任產(chǎn)品經(jīng)理和營銷人員。他以優(yōu)異成績畢業(yè)于康奈爾大學(xué)。
本書采用了創(chuàng)新的翻譯模式,即先由AI人工智能進(jìn)行早期翻譯,再通過人工方式對(duì)翻譯稿件進(jìn)行整理和加工。隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,AI人工智能的翻譯水平有了突飛猛進(jìn)的提高。為把握時(shí)代脈搏,緊跟時(shí)代潮流,世紀(jì)波公司成立了創(chuàng)新翻譯小組,將AI人工智能翻譯與人工翻譯相融合,綜合了AI人工智能翻譯的高效性與人工翻譯的準(zhǔn)確性,形成了一種可用的、靈活的、高效的全新翻譯模式,同時(shí)也為最新科技的實(shí)踐、創(chuàng)新模式的探索進(jìn)行了有益的嘗試。

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