掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
云數據中心內部網絡安全防御關鍵技術 版權信息
- ISBN：9787118118094
- 條形碼：9787118118094 ; 978-7-118-11809-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
云數據中心內部網絡安全防御關鍵技術 內容簡介
本書主要介紹了以網絡安全態勢感知為核心的云數據中心網絡主動防御技術,分別介紹了在網絡安全態勢感知的察覺、評估、預測以及控制階段采取相應手段和方法，并將一系列智能算法應用于防護過程中。本書主要面向計算機網絡、網絡與信息安全、數據中心自動化運維等領域的學者和技術人員，希望能夠幫助讀者在研究工作中有效整理研究思路、探索研究方法。
云數據中心內部網絡安全防御關鍵技術 目錄
第1章 緒論
1．1 概述
1．1．1 背景
1．1．2 研究意義
1．2 網絡安全防護相關技術
1．2．1 網絡威脅識別分類
1．2．2 脆弱性評估．：
1．2．3 網絡安全態勢評估
1．2．4 網絡安全態勢預測
1．2．5 安全加固策略選擇
1．3 現有技術面臨的問題
1．4 本書的內容及結構安排
1．4．1 主要內容
1．4．2 結構安排
第2章 基于徑向基神經網絡的攻擊要素識別
2．1 引言
2．2 徑向基神經網絡
2．2．1 徑向基神經網絡模型
2．2．2 徑向基神經網絡解決分類問題的理論基礎
2．3 基于徑向基神經網絡的分類模型
2．4 基于改進K-均值算法的輸入樣本聚類
2．4．1 改進的基本思想
2．4．2 算法具體實現
2．4．3 算法復雜度分析
2．5 基于梯度一強化學習的網絡參數訓練
2．5．1 梯度算法
2．5．2 基于Q學習的學習率調整方法
2．6 基于OLS的隱含層至輸出層權值訓練
2．6．1 0LS訓練算法基本思想
2．6．2 算法具體實現
2．7 實驗分析
2．7．1 實驗數據準備
2．7．2 攻擊要素分類實驗
2．7．3 比較實驗
第3章 基于攻擊圖模型的網絡脆弱性分析
3．1 引言
3．2 基于攻擊圖的脆弱性分析模型
3．2．1 脆弱性評估框架
3．2．2 脆弱性攻擊圖模型化表示
3．3 基于CVSS的脆弱性危害量化
3．4 脆弱性攻擊圖生成
3．4．1 脆弱性節點遍歷匹配
3．4．2 攻擊圖生成
3．4．3 '算法復雜度分析
3．5 *佳攻擊路徑確定
3．5．1 *大損失流算法
3．5．2 路徑搜索
3．5．3 多目標增廣路排序
3．5．4 算法復雜度分析
3．6 實驗仿真
3．6．1 實驗環境
3．6．2 實驗場景的攻擊圖
3．6．3 攻擊路徑搜索性能分析
3．6．4 指標量化結果分析
……
第4章 基于AHP的網絡安全態勢量化與評估
第5章 基于GA-LSSVM時間序列分析的網絡安全態勢預測
第6章 基于非合作博弈與粒子群優化的*優防御
參考文獻
1．1 概述
1．1．1 背景
1．1．2 研究意義
1．2 網絡安全防護相關技術
1．2．1 網絡威脅識別分類
1．2．2 脆弱性評估．：
1．2．3 網絡安全態勢評估
1．2．4 網絡安全態勢預測
1．2．5 安全加固策略選擇
1．3 現有技術面臨的問題
1．4 本書的內容及結構安排
1．4．1 主要內容
1．4．2 結構安排
第2章 基于徑向基神經網絡的攻擊要素識別
2．1 引言
2．2 徑向基神經網絡
2．2．1 徑向基神經網絡模型
2．2．2 徑向基神經網絡解決分類問題的理論基礎
2．3 基于徑向基神經網絡的分類模型
2．4 基于改進K-均值算法的輸入樣本聚類
2．4．1 改進的基本思想
2．4．2 算法具體實現
2．4．3 算法復雜度分析
2．5 基于梯度一強化學習的網絡參數訓練
2．5．1 梯度算法
2．5．2 基于Q學習的學習率調整方法
2．6 基于OLS的隱含層至輸出層權值訓練
2．6．1 0LS訓練算法基本思想
2．6．2 算法具體實現
2．7 實驗分析
2．7．1 實驗數據準備
2．7．2 攻擊要素分類實驗
2．7．3 比較實驗
第3章 基于攻擊圖模型的網絡脆弱性分析
3．1 引言
3．2 基于攻擊圖的脆弱性分析模型
3．2．1 脆弱性評估框架
3．2．2 脆弱性攻擊圖模型化表示
3．3 基于CVSS的脆弱性危害量化
3．4 脆弱性攻擊圖生成
3．4．1 脆弱性節點遍歷匹配
3．4．2 攻擊圖生成
3．4．3 '算法復雜度分析
3．5 *佳攻擊路徑確定
3．5．1 *大損失流算法
3．5．2 路徑搜索
3．5．3 多目標增廣路排序
3．5．4 算法復雜度分析
3．6 實驗仿真
3．6．1 實驗環境
3．6．2 實驗場景的攻擊圖
3．6．3 攻擊路徑搜索性能分析
3．6．4 指標量化結果分析
……
第4章 基于AHP的網絡安全態勢量化與評估
第5章 基于GA-LSSVM時間序列分析的網絡安全態勢預測
第6章 基于非合作博弈與粒子群優化的*優防御
參考文獻
展開全部
云數據中心內部網絡安全防御關鍵技術 作者簡介
底曉強，男，博士，副教授，博士生導師。長春理工大學計算機科學技術學院網絡工程系系主任。長期從事網絡安全及一體化網絡研究工作，發表論文20余篇，專著一部，主持國家級、省部級課題20余項。中國計算機學會青年計算機科技論壇學術委員，吉林省高等學校創新創業教指委委員，長春市推進“中國制造2025”專家咨詢委員會大數據專家組成員。
書友推薦
- >
龍榆生：詞曲概論/大家小書
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術叢書(紅燭學術叢書)
- >
經典常談
- >
月亮與六便士
- >
大紅狗在馬戲團-大紅狗克里弗-助人
- >
伊索寓言-世界文學名著典藏-全譯本
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
李白與唐代文化
本類暢銷
