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包郵 大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究

作者：吳春瓊著
出版社：中國(guó)水利水電出版社出版時(shí)間：2019-04-01
開本： 16開 頁數(shù)： 230
中 圖 價(jià):¥21.5(3.4折) 定價(jià)  ¥64.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》圍繞大數(shù)據(jù)背景下的數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用問題，從大數(shù)據(jù)挖掘的基本概念入手，系統(tǒng)地闡述了大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop以及大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理研究；由淺入深地論述了數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究、數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)，并結(jié)合實(shí)踐，闡述了數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用。　　《大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究》對(duì)于讀者掌握大數(shù)據(jù)挖掘及應(yīng)用領(lǐng)域的基本知識(shí)和進(jìn)一步研究都具有參考價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究 目錄

前言
**章 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論研究
**節(jié) 大數(shù)據(jù)時(shí)代概述
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)的概念及內(nèi)涵研究
第三節(jié) 大數(shù)據(jù)與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系
第四節(jié) 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

第二章 大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop
**節(jié) Hadoop概述
第二節(jié) Hadoop生態(tài)系統(tǒng)
第三節(jié) Hadoop的安裝與使用

第三章 大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)SPSS Modeler
**節(jié) SPSS Modeler軟件概述
第二節(jié) SPSS Modeler文本挖掘概述
第三節(jié) SPSS Modeler文本挖掘節(jié)點(diǎn)

第四章 大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理研究
**節(jié) 分布式文件系統(tǒng)HDFS概述及其體系結(jié)構(gòu)研究
第二節(jié) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase概述及其實(shí)現(xiàn)原理
第三節(jié) NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)概述及其三大基石
第四節(jié) 云數(shù)據(jù)庫(kù)概述及系統(tǒng)構(gòu)架

第五章 數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論研究
**節(jié) 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)挖掘
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的概念和原理
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)容
第四節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系

第六章 大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究
**節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘與過程
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)挖掘處理基本流程
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘常用算法

第七章 數(shù)據(jù)挖掘的藝術(shù)
**節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘目標(biāo)確立的藝術(shù)
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用技術(shù)的藝術(shù)
第三節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘中平衡的藝術(shù)
第四節(jié) 理性對(duì)待大數(shù)據(jù)時(shí)代

第八章 數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用
**節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘在銀行信用評(píng)分中的應(yīng)用——以AHP法為例
第二節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在生命科學(xué)中的作用
參考文獻(xiàn)
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大數(shù)據(jù)技術(shù)及其背景下的數(shù)據(jù)挖掘研究 作者簡(jiǎn)介

　　吳春瓊，1979年2月生，福建省永定縣人，碩士，副教授。研究方向：大數(shù)據(jù)與人工智能。近年來在211高校學(xué)報(bào)、985高校學(xué)報(bào)、CSCD核心等中文核心期刊上發(fā)表核心論文6篇，在國(guó)際期刊和會(huì)議上發(fā)表了許多高質(zhì)量的論文，2篇論文被EI檢索收錄，1篇論文被CPCI檢索收錄。現(xiàn)任陽光學(xué)院電子商務(wù)專業(yè)教師，任大數(shù)據(jù)商務(wù)智能福建省高校工程中心主任。

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