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商務智能/薛云 版權信息
- ISBN：9787115439765
- 條形碼：9787115439765 ; 978-7-115-43976-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務智能/薛云 本書特色
1.編寫團隊：參編團隊的構成是“教師+企業工程師”。教師是在“商務智能”和“商業分析”領域有過多年的教學經驗，主持或參與編寫過多部經管類專業的教材；企業工程師是有多年的商務智項目實施經驗的技術專家。 2.專業化且實用的內容：按照理論夠用和實踐充分的原則進行綜合構思，實踐充分、案例具體、資源豐富。
商務智能/薛云 內容簡介
“章 認識商務智能”，解釋了BI的相關概念及理論基礎；“第2章 實施商務智能”，講述了BI項目的實施過程；“第3章 分析商務智能案例”，展示了企業真實BI案例的實施細節、成果及價值所在；第4章至第6章為商務智能開發工具；“第7章 商務智能的應用與發展趨勢”，介紹了BI的應用及未來發展趨勢。
商務智能/薛云 目錄
第1章 認識商務智能 1
1．1 什么是商務智能 2
1．1．1 商務智能的概念 2
1．1．2 商務智能的特點 2
1．1．3 商務智能的發展歷史 3
1．1．4 商務智能的技術實現路徑 4
1．1．5 商務智能的架構模型 5
1．1．6 商務智能的用戶 6
1．1．7 商務智能與大數據 6
1．2 什么是數據可視化 8
1．2．1 數據可視化的概念 8
1．2．2 商務智能與數據可視化的關系 8
1．2．3 常見圖表概覽 9
1．3 什么是數據倉庫 13
1．3．1 數據倉庫的定義 13
1．3．2 數據倉庫的特點 14
1．3．3 數據倉庫的建模 14
1．3．4 數據集市的定義 17
1．3．5 數據倉庫的體系結構 18
1．3．6 數據倉庫的數據及組織 19
1．4 什么是ETL 19
1．4．1 數據的抽取 20
1．4．2 數據的清洗 20
1．4．3 數據的轉換 21
1．5 什么是數據挖掘 21
1．5．1 數據挖掘的定義 21
1．5．2 數據挖掘的功能 22
1．5．3 數據挖掘的對象 23
1．5．4 數據挖掘的步驟 24
1．5．5 數據挖掘在商務智能中的應用 25
課后習題 26
第2章 實施商務智能 27
2．1 商務智能的準備與規劃 28
2．1．1 主要內容 28
2．1．2 階段產物 30
2．2 商務智能的需求分析 31
2．2．1 主要內容 31
2．2．2 階段產物 37
2．3 商務智能系統的設計 37
2．3．1 主要內容 38
2．3．2 階段產物 40
2．4 商務智能系統的實現 40
2．4．1 主要內容 40
2．4．2 階段產物 42
2．5 商務智能系統的上線及維護 43
2．5．1 主要內容 43
2．5．2 階段產物 43
課后習題 44
第3章 分析商務智能案例 45
3．1 數據可視化趣味案例 46
3．1．1 《唐詩三百首》 46
3．1．2 周杰倫歌曲 49
3．1．3 民間快餐 53
3．1．4 “中國有嘻哈”節目 57
3．2 財經行業案例 61
3．2．1 案例背景 61
3．2．2 項目實踐 62
3．2．3 項目展示 67
3．2．4 項目價值 70
3．3 快速消費品行業案例 71
3．3．1 案例背景 71
3．3．2 項目實踐 72
3．3．3 項目展示 75
3．3．4 項目價值 79
3．4 餐飲行業案例 79
3．4．1 案例背景 79
3．4．2 項目實踐 80
3．4．3 項目展示 82
3．4．4 項目價值 84
3．5 醫藥行業案例 85
3．5．1 案例背景 85
3．5．2 項目實踐 86
3．5．3 項目展示 87
3．5．4 項目價值 90
課后習題 91
第4章 商務智能開發工具——MicroStrategy
Developer 92
4．1 開發工具概述 93
4．1．1 基礎知識 93
4．1．2 開發方式 94
4．1．3 MicroStrategy Developer簡介 96
4．2 項目創建 97
4．2．1 創建元數據庫 97
4．2．2 連接項目源 100
4．2．3 創建項目 101
4．3 數據定義 103
4．3．1 定義數據庫實例 103
4．3．2 選擇數據倉庫表 105
4．3．3 定義事實 106
4．3．4 定義實體 112
4．3．5 更新框架 121
4．4 報表創建 122
4．4．1 創建度量 122
4．4．2 創建報表 124
4．5 網頁瀏覽 126
4．5．1 設置智能服務器 126
4．5．2 瀏覽報表 131
4．5．3 以服務器方式連接元數據庫 131
課后習題 132
第5章 商務智能開發工具——MicroStrategy Desktop-Dossiers 133
5．1 開發工具概述 134
5．2 數據連接 134
5．3 數據清洗 138
5．4 數據可視化 144
5．4．1 收益分析 144
5．4．2 收益報表細化 151
5．4．3 銷售業績和利潤率 163
5．4．4 關鍵指標 166
5．5 儀表盤美化 171
5．5．1 添加圖像 171
5．5．2 修改可視化效果 172
5．6 儀表盤分享 175
5．6．1 導出成PDF格式 175
5．6．2 Desktop用戶 175
課后習題 176
第6章 商務智能開發工具——MicroStrategy Data Mining Services 177
6．1 開發工具概述 178
6．1．1 MicroStrategy的數據挖掘功能 178
6．1．2 MicroStrategy的數據挖掘方式 179
6．1．3 PMML概要 179
6．1．4 應用數據挖掘服務的工作流程 180
6．2 線性回歸和季節回歸 180
6．2．1 目標 180
6．2．2 數據準備 180
6．2．3 數據挖掘步驟 181
6．3 邏輯回歸 189
6．3．1 目標 189
6．3．2 數據準備 189
6．3．3 數據挖掘步驟 190
6．4 決策樹分析 193
6．4．1 目標 193
6．4．2 數據準備 193
6．4．3 數據挖掘步驟 194
6．5 關聯規則 197
6．5．1 目標 197
6．5．2 數據準備 197
6．5．3 數據挖掘步驟 197
6．6 聚類分析 202
6．6．1 目標 202
6．6．2 數據準備 202
6．6．3 數據挖掘步驟 203
課后習題 205
第7章 展望商務智能的未來 207
7．1 商務智能的應用 208
7．1．1 商務智能的應用范圍 208
7．1．2 商務智能的應用價值 215
7．2 商務智能的發展趨勢 217
課后習題 218
參考文獻 219
1．1 什么是商務智能 2
1．1．1 商務智能的概念 2
1．1．2 商務智能的特點 2
1．1．3 商務智能的發展歷史 3
1．1．4 商務智能的技術實現路徑 4
1．1．5 商務智能的架構模型 5
1．1．6 商務智能的用戶 6
1．1．7 商務智能與大數據 6
1．2 什么是數據可視化 8
1．2．1 數據可視化的概念 8
1．2．2 商務智能與數據可視化的關系 8
1．2．3 常見圖表概覽 9
1．3 什么是數據倉庫 13
1．3．1 數據倉庫的定義 13
1．3．2 數據倉庫的特點 14
1．3．3 數據倉庫的建模 14
1．3．4 數據集市的定義 17
1．3．5 數據倉庫的體系結構 18
1．3．6 數據倉庫的數據及組織 19
1．4 什么是ETL 19
1．4．1 數據的抽取 20
1．4．2 數據的清洗 20
1．4．3 數據的轉換 21
1．5 什么是數據挖掘 21
1．5．1 數據挖掘的定義 21
1．5．2 數據挖掘的功能 22
1．5．3 數據挖掘的對象 23
1．5．4 數據挖掘的步驟 24
1．5．5 數據挖掘在商務智能中的應用 25
課后習題 26
第2章 實施商務智能 27
2．1 商務智能的準備與規劃 28
2．1．1 主要內容 28
2．1．2 階段產物 30
2．2 商務智能的需求分析 31
2．2．1 主要內容 31
2．2．2 階段產物 37
2．3 商務智能系統的設計 37
2．3．1 主要內容 38
2．3．2 階段產物 40
2．4 商務智能系統的實現 40
2．4．1 主要內容 40
2．4．2 階段產物 42
2．5 商務智能系統的上線及維護 43
2．5．1 主要內容 43
2．5．2 階段產物 43
課后習題 44
第3章 分析商務智能案例 45
3．1 數據可視化趣味案例 46
3．1．1 《唐詩三百首》 46
3．1．2 周杰倫歌曲 49
3．1．3 民間快餐 53
3．1．4 “中國有嘻哈”節目 57
3．2 財經行業案例 61
3．2．1 案例背景 61
3．2．2 項目實踐 62
3．2．3 項目展示 67
3．2．4 項目價值 70
3．3 快速消費品行業案例 71
3．3．1 案例背景 71
3．3．2 項目實踐 72
3．3．3 項目展示 75
3．3．4 項目價值 79
3．4 餐飲行業案例 79
3．4．1 案例背景 79
3．4．2 項目實踐 80
3．4．3 項目展示 82
3．4．4 項目價值 84
3．5 醫藥行業案例 85
3．5．1 案例背景 85
3．5．2 項目實踐 86
3．5．3 項目展示 87
3．5．4 項目價值 90
課后習題 91
第4章 商務智能開發工具——MicroStrategy
Developer 92
4．1 開發工具概述 93
4．1．1 基礎知識 93
4．1．2 開發方式 94
4．1．3 MicroStrategy Developer簡介 96
4．2 項目創建 97
4．2．1 創建元數據庫 97
4．2．2 連接項目源 100
4．2．3 創建項目 101
4．3 數據定義 103
4．3．1 定義數據庫實例 103
4．3．2 選擇數據倉庫表 105
4．3．3 定義事實 106
4．3．4 定義實體 112
4．3．5 更新框架 121
4．4 報表創建 122
4．4．1 創建度量 122
4．4．2 創建報表 124
4．5 網頁瀏覽 126
4．5．1 設置智能服務器 126
4．5．2 瀏覽報表 131
4．5．3 以服務器方式連接元數據庫 131
課后習題 132
第5章 商務智能開發工具——MicroStrategy Desktop-Dossiers 133
5．1 開發工具概述 134
5．2 數據連接 134
5．3 數據清洗 138
5．4 數據可視化 144
5．4．1 收益分析 144
5．4．2 收益報表細化 151
5．4．3 銷售業績和利潤率 163
5．4．4 關鍵指標 166
5．5 儀表盤美化 171
5．5．1 添加圖像 171
5．5．2 修改可視化效果 172
5．6 儀表盤分享 175
5．6．1 導出成PDF格式 175
5．6．2 Desktop用戶 175
課后習題 176
第6章 商務智能開發工具——MicroStrategy Data Mining Services 177
6．1 開發工具概述 178
6．1．1 MicroStrategy的數據挖掘功能 178
6．1．2 MicroStrategy的數據挖掘方式 179
6．1．3 PMML概要 179
6．1．4 應用數據挖掘服務的工作流程 180
6．2 線性回歸和季節回歸 180
6．2．1 目標 180
6．2．2 數據準備 180
6．2．3 數據挖掘步驟 181
6．3 邏輯回歸 189
6．3．1 目標 189
6．3．2 數據準備 189
6．3．3 數據挖掘步驟 190
6．4 決策樹分析 193
6．4．1 目標 193
6．4．2 數據準備 193
6．4．3 數據挖掘步驟 194
6．5 關聯規則 197
6．5．1 目標 197
6．5．2 數據準備 197
6．5．3 數據挖掘步驟 197
6．6 聚類分析 202
6．6．1 目標 202
6．6．2 數據準備 202
6．6．3 數據挖掘步驟 203
課后習題 205
第7章 展望商務智能的未來 207
7．1 商務智能的應用 208
7．1．1 商務智能的應用范圍 208
7．1．2 商務智能的應用價值 215
7．2 商務智能的發展趨勢 217
課后習題 218
參考文獻 219
展開全部
商務智能/薛云 作者簡介
北京聯合大學副教授，北京市中青年骨干教師，多年從事商務智能教學的研究與實踐，主持和參與了多項科研與教改課題的研究工作，近年來發表論文40余篇，出版教材6部。
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