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A1設(shè)計(jì)——人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)師生存手冊(cè) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302517221
- 條形碼：9787302517221 ; 978-7-302-51722-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
A1設(shè)計(jì)——人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)師生存手冊(cè) 本書特色
人工智能正在向設(shè)計(jì)界軍：一鍵摳圖、自動(dòng)上色、合成場景、自主設(shè)計(jì)……作為設(shè)計(jì)師，如何找準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)價(jià)值？本書是寫給設(shè)計(jì)師的未來指南。 洞察AI時(shí)代設(shè)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展，找準(zhǔn)定位，實(shí)現(xiàn)價(jià)值！
A1設(shè)計(jì)——人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)師生存手冊(cè) 內(nèi)容簡介
我們是否會(huì)被人工智能取代？我們要如何在人工智能時(shí)代下成為更好的設(shè)計(jì)師？這正是作者寫這本書的目的。希望通過這本書，能為大家深入淺出地講解現(xiàn)在的人工智能是什么，尤其是為沒有開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)師講解清楚人工智能的歷史背景和現(xiàn)有技術(shù)；再結(jié)合一些人工智能和設(shè)計(jì)的案例，讓大家清楚現(xiàn)在和未來我們能做什么、怎么做；*后通過對(duì)一些跨界設(shè)計(jì)師的采訪， 希望能給大家?guī)硪恍﹩l(fā)。
A1設(shè)計(jì)——人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)師生存手冊(cè) 目錄
第1章 人工智能的定義與人機(jī)交互的發(fā)展
1.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2 人機(jī)交互的發(fā)展歷程
1.3 人工智能再次爆發(fā)的原因
1.4 現(xiàn)在說的人工智能是什么？
1.5 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是什么？
1.6 人工智能的基礎(chǔ)能力
1.7 人工智能的主要發(fā)展方向
第2章 人工智能對(duì)設(shè)計(jì)的影響
2.1 人工智能如何影響設(shè)計(jì)
2.2 人工智能對(duì)用戶體驗(yàn)的影響
2.3 結(jié)語
第3章 人工智能對(duì)設(shè)計(jì)師的影響
3.1 哪些設(shè)計(jì)容易被人工智能取代 ?
3.2 設(shè)計(jì)師與人工智能
3.3 AI 時(shí)代下設(shè)計(jì)師的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第4章 人工智能時(shí)代下交互設(shè)計(jì)的改變
4.1 多模態(tài)交互
4.2 移動(dòng)產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)的改變
4.3 三維空間下的交互設(shè)計(jì)
4.4 語音交互設(shè)計(jì)
第5章 如何設(shè)計(jì)一款人工智能產(chǎn)品
5.1 新的設(shè)計(jì)對(duì)象
5.2 參考與人類交流的方式
5.3 人工智能設(shè)計(jì)八原則
5.4 簡化人工智能的理解
5.5 從 GUI 到 VUI
第6章 未來五年后的設(shè)計(jì)
6.1 智慧城市設(shè)計(jì)
6.2 新零售設(shè)計(jì)
6.3 家的設(shè)計(jì)
第 7 章 他山之石，可以攻玉——跨界設(shè)計(jì)師采訪
7.1 我們只是終身學(xué)習(xí)者而已
7.2 如何設(shè)計(jì) AI 音箱和 VR 產(chǎn)品
7.3 設(shè)計(jì)師如何在智能化時(shí)代持續(xù)學(xué)習(xí)和成長？
附錄 面向用戶的人工智能系統(tǒng)底層設(shè)計(jì)
1.1 人工智能的發(fā)展歷程
1.2 人機(jī)交互的發(fā)展歷程
1.3 人工智能再次爆發(fā)的原因
1.4 現(xiàn)在說的人工智能是什么？
1.5 機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)是什么？
1.6 人工智能的基礎(chǔ)能力
1.7 人工智能的主要發(fā)展方向
第2章 人工智能對(duì)設(shè)計(jì)的影響
2.1 人工智能如何影響設(shè)計(jì)
2.2 人工智能對(duì)用戶體驗(yàn)的影響
2.3 結(jié)語
第3章 人工智能對(duì)設(shè)計(jì)師的影響
3.1 哪些設(shè)計(jì)容易被人工智能取代 ?
3.2 設(shè)計(jì)師與人工智能
3.3 AI 時(shí)代下設(shè)計(jì)師的機(jī)遇與挑戰(zhàn)
第4章 人工智能時(shí)代下交互設(shè)計(jì)的改變
4.1 多模態(tài)交互
4.2 移動(dòng)產(chǎn)品交互設(shè)計(jì)的改變
4.3 三維空間下的交互設(shè)計(jì)
4.4 語音交互設(shè)計(jì)
第5章 如何設(shè)計(jì)一款人工智能產(chǎn)品
5.1 新的設(shè)計(jì)對(duì)象
5.2 參考與人類交流的方式
5.3 人工智能設(shè)計(jì)八原則
5.4 簡化人工智能的理解
5.5 從 GUI 到 VUI
第6章 未來五年后的設(shè)計(jì)
6.1 智慧城市設(shè)計(jì)
6.2 新零售設(shè)計(jì)
6.3 家的設(shè)計(jì)
第 7 章 他山之石，可以攻玉——跨界設(shè)計(jì)師采訪
7.1 我們只是終身學(xué)習(xí)者而已
7.2 如何設(shè)計(jì) AI 音箱和 VR 產(chǎn)品
7.3 設(shè)計(jì)師如何在智能化時(shí)代持續(xù)學(xué)習(xí)和成長？
附錄 面向用戶的人工智能系統(tǒng)底層設(shè)計(jì)
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A1設(shè)計(jì)——人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)師生存手冊(cè) 節(jié)選
1.1 人工智能的發(fā)展歷程說起人工智能（Artificial Intelligence，AI），不得不提及人工智能的歷史。人工智能的概念主要由艾倫·圖靈（AlanTuring） 提出：機(jī)器會(huì)思考嗎？如果一臺(tái)機(jī)器能夠與人類對(duì)話而不被辨別出其機(jī)器的身份，那么這臺(tái)機(jī)器具有智能的特征。同年，艾倫·圖靈還預(yù)言了存有一定的可能性可以創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器。1.1.1 AI 誕生1956 年 8 月，在達(dá)特茅斯學(xué)院舉行的一次會(huì)議上，來自不同領(lǐng)域（數(shù)學(xué)、心理學(xué)、工程學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和政治學(xué)）的科學(xué)家一起討論如何利用機(jī)器來模仿人類學(xué)習(xí)以及其他方面的智能。會(huì)議足足開了兩個(gè)月的時(shí)間，雖然大家沒有達(dá)成普遍的共識(shí)，但是卻為會(huì)議討論的內(nèi)容起了一個(gè)名字：“人工智能”，并正式把人工智能確立為研究學(xué)科。因此，1956 年成為了人工智能的元年。1.1.2 **次發(fā)展高潮（1955—1974 年）達(dá)特茅斯會(huì)議之后是大發(fā)現(xiàn)的時(shí)代。對(duì)很多人來講，這一階段開發(fā)出來的程序堪稱神奇：計(jì)算機(jī)可以解決代數(shù)應(yīng)用題、證明幾何定理、學(xué)習(xí)和使用英語。在眾多研究當(dāng)中，搜索式推理、自然語言、微世界在當(dāng)時(shí)*具影響力。大量成功的 AI 程序和新的研究方向不斷涌現(xiàn)，研究學(xué)者認(rèn)為具有完全智能的機(jī)器將在二十年內(nèi)出現(xiàn)并給出了如下預(yù)言：1958 年，赫伯特·西蒙（H.A Simon）和艾倫·紐厄爾（AllenNewell）認(rèn)為：“十年之內(nèi)，數(shù)字計(jì)算機(jī)將成為國際象棋世界冠軍；數(shù)字計(jì)算機(jī)將發(fā)現(xiàn)并證明一個(gè)重要的數(shù)學(xué)定理。”1965 年，赫伯特·西蒙：“二十年內(nèi)，機(jī)器將能完成人能做到的一切工作！1967 年，馬文·明斯基：“一代之內(nèi)各種創(chuàng)造‘人工智能’的問題將獲得實(shí)質(zhì)上的解決！1970 年，馬文·明斯基：“在三到八年的時(shí)間里我們將得到一臺(tái)具有人類平均智能的機(jī)器。”美國政府向這一新興領(lǐng)域投入了大筆資金，每年將數(shù)百萬美元投入到麻省理工學(xué)院、卡耐基梅隆大學(xué)、愛丁堡大學(xué)和斯坦福大學(xué)四個(gè)研究機(jī)構(gòu)，并允許研究學(xué)者去研究任何感興趣的方向。當(dāng)時(shí)主要成就如下：（1）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在 20 世紀(jì) 30—50 年代被提出，1951 年馬文·明斯基制造出**臺(tái)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)。（2）理查·貝爾曼（Richard Bellman）提出了貝爾曼方程（也被稱為動(dòng)態(tài)規(guī)劃方程，被認(rèn)為是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的雛形）。（3）弗蘭克 ? 羅森布拉特（Frank Rosenblatt）提出了感知器模型（深度學(xué)習(xí)的雛形）。（4）人工智能研究人員先后提出了搜索式推理、微世界、自然語言處理等人工智能概念。（5）人工智能研究人員首次提出：人工智能擁有模仿智能的特征，懂得使用語言，懂得形成抽象概念并解決人類現(xiàn)存問題。（6）亞瑟·塞繆爾（Arthur Samuel）在 20 世紀(jì) 50 年代中期和 60 年代初期開發(fā)了國際象棋程序，程序的棋力已經(jīng)可以挑戰(zhàn)具有相當(dāng)水平的業(yè)余愛好者。（7）查理·羅森（Charlie Rosen）打造了全球首款具備移動(dòng)能力的智能機(jī)器人 Shakey，它可以感知周圍環(huán)境并創(chuàng)建路線規(guī)劃；可以根據(jù)明晰的事實(shí)來推斷隱藏的含義；而且能夠通過普通英語進(jìn)行溝通。該機(jī)器人項(xiàng)目受到政府和研究人員的大力宣傳，人們將其視作世界上**臺(tái)通用機(jī)器人。1.1.3 **次寒冬（1974—1980 年）20 世紀(jì) 70 年代初，人工智能的研究首次遭遇到瓶頸。研究學(xué)者逐漸發(fā)現(xiàn)，雖然機(jī)器擁有了簡單的邏輯推理能力，但遭遇到當(dāng)時(shí)無法克服的基礎(chǔ)性障礙，人工智能停留在“玩具”階段止步不前，遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到曾經(jīng)預(yù)言的完全智能。詹姆斯·萊特希爾（JamesLighthill）在 1973 年發(fā)出的報(bào)告中對(duì)目前人工智能基礎(chǔ)研究進(jìn)行了評(píng)判，認(rèn)為當(dāng)前的自動(dòng)機(jī)和中央神經(jīng)系統(tǒng)研究雖然有價(jià)值但進(jìn)行令人失望，并認(rèn)為機(jī)器人研究沒有太大價(jià)值，建議取消對(duì)機(jī)器人的研究。由于此前的過于樂觀使得人們期待過高，當(dāng)人工智能研究人員的承諾無法兌現(xiàn)時(shí)，公眾開始激烈批評(píng)相關(guān)研究人員，許多機(jī)構(gòu)不斷減少對(duì)人工智能研究的資助，直至停止撥款。當(dāng)時(shí)主要問題如下：（1）計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力遭遇瓶頸，無法解決指數(shù)型爆炸的復(fù)雜計(jì)算問題。（2）常識(shí)和推理需要大量對(duì)世界的認(rèn)識(shí)信息，計(jì)算機(jī)達(dá)不到“看懂”和“聽懂”的地步。（3）計(jì)算機(jī)無法解決莫拉維克悖論。（4）計(jì)算機(jī)無法解決部分涉及自動(dòng)規(guī)劃的邏輯問題。（5）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究學(xué)者遭遇冷落。1.1.4 第二次發(fā)展高潮（1980—1987 年）20 世紀(jì) 80 年代初，一類名為“專家系統(tǒng)” 的 AI 程序開始為全世界的公司所采納，人工智能研究迎來了新一輪高潮。在這期間，卡耐基梅隆大學(xué)為 DEC 公司設(shè)計(jì)的 XCON 專家系統(tǒng)能夠每年為 DEC 公司節(jié)省數(shù)千萬美金。日本經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)省撥款八億五千萬美元支持第五代計(jì)算機(jī)項(xiàng)目，其目標(biāo)是造出能夠與人對(duì)話、翻譯語言、解釋圖像、能夠像人一樣推理的機(jī)器。其他國家也紛紛作出了響應(yīng)，并對(duì) AI 和信息技術(shù)的大規(guī)模項(xiàng)目提供了巨額資助。當(dāng)時(shí)主要成就如下：（1）專家系統(tǒng)的誕生。（2）人工智能研究人員發(fā)現(xiàn)智能可能需要建立在對(duì)分門別類的大量知識(shí)的多種處理方法之上。（3）由杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton） a 等研究人員提出的反向傳播算法實(shí)現(xiàn)了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的突破，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究學(xué)者重新受到關(guān)注。（4）人工智能研究人員首次提出：機(jī)器為了獲得真正的智能，機(jī)器必須具有軀體，它需要有感知、移動(dòng)、生存，與這個(gè)世界交互的能力。感知運(yùn)動(dòng)技能對(duì)于常識(shí)推理等高層次技能是至關(guān)重要的，基于對(duì)事物的推理能力比抽象能力更為重要，這也促進(jìn)了未來自然語言、機(jī)器視覺的發(fā)展。1.1.5 第二次寒冬（1987—1993 年）1987 年，AI 硬件的市場需求突然下跌？茖W(xué)家發(fā)現(xiàn)，專家系統(tǒng)雖然很有用，但它的應(yīng)用領(lǐng)域過于狹窄，而且更新迭代和維護(hù)成本非常高。同期美國 Apple 和 IBM 生產(chǎn)的臺(tái)式機(jī)性能不斷提升，個(gè)人電腦的理念不斷蔓延；日本人設(shè)定的“第五代工程”*終也沒能實(shí)現(xiàn)。人工智能研究再次遭遇了財(cái)政困難，一夜之間這個(gè)價(jià)值五億美元的產(chǎn)業(yè)土崩瓦解。當(dāng)時(shí)主要問題如下：（1）大型電腦受到臺(tái)式機(jī)和個(gè)人電腦理念的沖擊影響。（2）商業(yè)機(jī)構(gòu)對(duì)人工智能的追捧逐漸冷落，使人工智能再次化為泡沫并破裂。（3）計(jì)算機(jī)性能瓶頸仍然無法突破。（4）人工智能研究人員仍然缺乏海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練機(jī)器。1.1.6 第三次發(fā)展高潮（1993 年至今）在摩爾定律下，計(jì)算機(jī)性能不斷突破。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言和機(jī)器視覺等領(lǐng)域發(fā)展迅速，人工智能迎來第三次高潮。在這一階段，AI 發(fā)展的主要事件如下。1997 年：IBM 的國際象棋機(jī)器人“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了曾經(jīng) 23 次獲得世界排名**的國際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。這是一次具有里程碑意義的成功，它代表了基于規(guī)則的人工智能的勝利。卡斯帕羅夫和深藍(lán)機(jī)器人博弈2005 年：塞巴斯蒂安·特倫（Sebastian Thrun） a 帶領(lǐng)斯坦福大學(xué)的學(xué)生制造了一臺(tái)無人駕駛汽車 Stanley 并參加 DARPA（美國國防部高級(jí)研究計(jì)劃所）舉辦的無人駕駛汽車大賽，Stanley 成功地在一條沙漠小徑上自動(dòng)行駛了 131 英里，也是比賽以來**輛成功穿越整個(gè)沙漠回到起點(diǎn)的汽車，*終斯坦福大學(xué)贏得了 DARPA 挑戰(zhàn)大賽頭獎(jiǎng)和兩百萬美元獎(jiǎng)金。無人駕駛汽車 Stanley2006 年：（1） 杰弗里·辛頓以及他的學(xué)生魯斯蘭·薩拉赫丁諾夫（RuslanSalakhutdinov） a 在國際頂級(jí)期刊《科學(xué)》上正式提出了深度學(xué)習(xí)的概念，為后來人工智能的發(fā)展帶來了重大影響。（2）Google 前 CEO 埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會(huì)提出“云計(jì)算”概念，并表示“云計(jì)算”將取代傳統(tǒng)以ＰＣ為中心的計(jì)算。
A1設(shè)計(jì)——人工智能時(shí)代的設(shè)計(jì)師生存手冊(cè) 作者簡介
薛志榮，百度交互設(shè)計(jì)師，同時(shí)也是一名獨(dú)立開發(fā)者。平時(shí)喜歡研究新領(lǐng)域，如人工智能、AR和深度學(xué)習(xí)，擁有多項(xiàng)國家發(fā)明和外觀專利。個(gè)人微信公眾號(hào)為“薛志榮”，平時(shí)會(huì)定期更新設(shè)計(jì)和AI相關(guān)的文章，歡迎閱讀和交流。
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