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科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究
包郵 科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究
作者：宋培彥
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191
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科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787518945597
- 條形碼：9787518945597 ; 978-7-5189-4559-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)按照理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用這4個(gè)邏輯角度依次推進(jìn)，主要闡述術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示及其在知識(shí)組織中的描述框架；以術(shù)語(yǔ)庫(kù)、敘詞表、百科等知識(shí)組織工具為例，講述術(shù)語(yǔ)在知識(shí)組織中的主要特點(diǎn)和構(gòu)建方法；強(qiáng)調(diào)可操作性，以實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該方法的可行性；很后選擇4個(gè)典型的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)術(shù)語(yǔ)計(jì)算和知識(shí)組織的效果進(jìn)行驗(yàn)證。在知識(shí)組織理論的指導(dǎo)下形成完整的知識(shí)組織構(gòu)建方法和術(shù)語(yǔ)計(jì)算技術(shù)，并通過(guò)大量真實(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，以服務(wù)于實(shí)際應(yīng)用。
科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究 目錄
**章 緒論：知識(shí)為體，術(shù)語(yǔ)為用
1 術(shù)語(yǔ)：打開(kāi)知識(shí)寶庫(kù)的一把鑰匙
1．1 術(shù)語(yǔ)與知識(shí)組織：如影隨形的黃金搭檔
1．2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)組織：在繼承中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中發(fā)展
2 國(guó)內(nèi)外前沿概覽：以他山之石，攻我之美玉
2．1 術(shù)語(yǔ)計(jì)算：知識(shí)組織的輕騎兵
2．2 敘詞表：術(shù)語(yǔ)計(jì)算的試驗(yàn)田
3 本書(shū)導(dǎo)讀
3．1 章節(jié)安排
3．2 閱讀指南
第二章 術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示：探究術(shù)語(yǔ)背后的奧秘
1 術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示模型：讓計(jì)算機(jī)讀懂“知識(shí)
1．1 術(shù)語(yǔ)與知識(shí)關(guān)系模型：從語(yǔ)言學(xué)的視角
1．2 術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示框架：讓電腦更聰明
1．3 小結(jié)
2 術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建：將知識(shí)變成“記憶
2．1 術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模型：“復(fù)用”人類(lèi)知識(shí)
2．2 術(shù)語(yǔ)知識(shí)微觀結(jié)構(gòu)：知識(shí)組織的“蝴蝶效應(yīng)
2．3 術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)：人機(jī)兩用的知識(shí)寶庫(kù)
2．4 小結(jié)
3 術(shù)語(yǔ)SKOS形式化描述：助力知識(shí)處理駛?cè)肟燔?chē)道
3．1 《漢語(yǔ)主題詞表》結(jié)構(gòu)框架與術(shù)語(yǔ)描述：理性主義的規(guī)范控制
3．2 術(shù)語(yǔ)SKOS規(guī)范化：與國(guó)際接軌的“通行證
第三章 以用戶(hù)為中心的知識(shí)組織：讓計(jì)算機(jī)‘‘善解人意
1 人機(jī)知識(shí)交互與合作：將“芯”比心，挖掘和預(yù)知用戶(hù)意圖
1．1 知識(shí)組織會(huì)話(huà)合作原則：人同此心，心同此理
1．2 知識(shí)組織會(huì)話(huà)過(guò)程：人機(jī)對(duì)話(huà)更智能
1．3 小結(jié)
2 用戶(hù)自主標(biāo)注：術(shù)語(yǔ)中的“長(zhǎng)尾”定律
2．1 回歸分析算法：用戶(hù)是如何使用術(shù)語(yǔ)的
2．2 擬合檢驗(yàn)指數(shù)：驗(yàn)證術(shù)語(yǔ)分布的規(guī)律性
2．3 術(shù)語(yǔ)分布規(guī)律分析：長(zhǎng)尾也有大用處
2．4 小結(jié)
3 用戶(hù)交互式術(shù)語(yǔ)更新機(jī)制：保持知識(shí)的“活性
3．1 用戶(hù)交互機(jī)制：用戶(hù)是知識(shí)消費(fèi)者，也是知識(shí)生產(chǎn)者
3．2 用戶(hù)知識(shí)交互與協(xié)同：讓用戶(hù)更有獲得感
3．3 小結(jié)
4 網(wǎng)絡(luò)百科中的知識(shí)組織：匯集眾人的智慧
4．1 網(wǎng)絡(luò)百科的知識(shí)組織特征：合理規(guī)范，順其自然
4．2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的術(shù)語(yǔ)知識(shí)組織層次模型：沖破藩籬盡情進(jìn)發(fā)
4．3 小結(jié)
第四章 術(shù)語(yǔ)計(jì)算技術(shù)：從數(shù)據(jù)中“挖掘”知識(shí)
1 科技語(yǔ)料庫(kù)與術(shù)語(yǔ)知識(shí)抽取：語(yǔ)料為水，算法為舟
1．1 面向知識(shí)組織的科技語(yǔ)料庫(kù)：知其一，也知其二
1．2 科技語(yǔ)料庫(kù)設(shè)計(jì)與管理：建立“計(jì)算”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1．3 科技語(yǔ)料庫(kù)應(yīng)用舉例：事實(shí)的力量
1．4 小結(jié)
2 跨語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)自動(dòng)分類(lèi)：物以類(lèi)聚，觸類(lèi)旁通
2．1 術(shù)語(yǔ)分類(lèi)推導(dǎo)一歸并模型：由已知推斷未知
2．2 術(shù)語(yǔ)分類(lèi)實(shí)驗(yàn)：看看結(jié)果如何
2．3 小結(jié)
3 術(shù)語(yǔ)自動(dòng)聚類(lèi)：給知識(shí)拍個(gè)“快照
3．1 聚類(lèi)計(jì)算模型：分步推進(jìn)，逐步逼近
3．2 兩步聚類(lèi)算法：可計(jì)算的語(yǔ)義距離
3．3 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)：腫瘤領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)聚類(lèi)效果
3．4 小結(jié)
4 英文術(shù)語(yǔ)同義關(guān)系計(jì)算：模糊中尋求精確
4．1 同義關(guān)系：從模糊中劃分邊界
4．2 模糊歸并模型：超越0和1
4．3 實(shí)例分析：將同義轉(zhuǎn)化為量化權(quán)重
4．4 小結(jié)
5 中文術(shù)語(yǔ)同義關(guān)系計(jì)算：給術(shù)語(yǔ)照照鏡子
5．1 鏡像翻譯技術(shù)：看看鏡子里的中文術(shù)語(yǔ)
5．2 同義關(guān)系推導(dǎo)過(guò)程：符號(hào)變換的“魔術(shù)
5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：簡(jiǎn)單的方法，可用的結(jié)果
5．4 小結(jié)
6 術(shù)語(yǔ)知識(shí)單元抽取方法：找到知識(shí)的“基因
6．1 術(shù)語(yǔ)知識(shí)單元：以有限應(yīng)對(duì)無(wú)限
6．2 知識(shí)單元抽取算法：在句子的大視野里找知識(shí)單元
6．3 知識(shí)單元抽取實(shí)驗(yàn)：構(gòu)建更細(xì)粒度的“知識(shí)基因庫(kù)
6．4 知識(shí)多維度聚合：知識(shí)的關(guān)聯(lián)不是偶然的
6．5 小結(jié)
第五章 術(shù)語(yǔ)示范服務(wù)與應(yīng)用：欲窮千里目，更上一層樓
1 術(shù)語(yǔ)服務(wù)：讓知識(shí)唾手可得
1．1 術(shù)語(yǔ)服務(wù)基本架構(gòu)：九尺之臺(tái)，起于壘土
1．2 術(shù)語(yǔ)服務(wù)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：咫尺屏幕，大千世界
1．3 小結(jié)
2 基于詞匯鏈的輔助標(biāo)引：編織美麗的語(yǔ)義“項(xiàng)鏈
2．1 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)與詞義計(jì)算方法：語(yǔ)義地圖上的“舞蹈
2．2 詞匯鏈構(gòu)造算法：尋找文本中的蛛絲馬跡
2．3 實(shí)驗(yàn)分析：找出*耀眼的那顆星
2．4 小結(jié)
3 術(shù)語(yǔ)詞典輔助出版：為出版插上騰飛的翅膀
3．1 術(shù)語(yǔ)詞典知識(shí)組織結(jié)構(gòu)：綱舉目張，各入其位
3．2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)：無(wú)紙化的數(shù)字出版
3．3 小結(jié)
4 專(zhuān)家推薦：用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，用數(shù)據(jù)決策
4．1 自動(dòng)推薦技術(shù)：發(fā)現(xiàn)偶然中的必然
4．2 專(zhuān)家推薦應(yīng)用：找到更權(quán)威的“小同行”專(zhuān)家
第六章 總結(jié)與展望：跨界結(jié)合，順勢(shì)而為
附錄A 國(guó)外知識(shí)組織協(xié)會(huì)調(diào)研
附錄B 漢語(yǔ)主題詞表研究熱點(diǎn)與發(fā)展路徑
附錄C 國(guó)內(nèi)外典型術(shù)語(yǔ)服務(wù)系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
后記
1 術(shù)語(yǔ)：打開(kāi)知識(shí)寶庫(kù)的一把鑰匙
1．1 術(shù)語(yǔ)與知識(shí)組織：如影隨形的黃金搭檔
1．2 大數(shù)據(jù)時(shí)代的知識(shí)組織：在繼承中創(chuàng)新，在創(chuàng)新中發(fā)展
2 國(guó)內(nèi)外前沿概覽：以他山之石，攻我之美玉
2．1 術(shù)語(yǔ)計(jì)算：知識(shí)組織的輕騎兵
2．2 敘詞表：術(shù)語(yǔ)計(jì)算的試驗(yàn)田
3 本書(shū)導(dǎo)讀
3．1 章節(jié)安排
3．2 閱讀指南
第二章 術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示：探究術(shù)語(yǔ)背后的奧秘
1 術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示模型：讓計(jì)算機(jī)讀懂“知識(shí)
1．1 術(shù)語(yǔ)與知識(shí)關(guān)系模型：從語(yǔ)言學(xué)的視角
1．2 術(shù)語(yǔ)知識(shí)表示框架：讓電腦更聰明
1．3 小結(jié)
2 術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建：將知識(shí)變成“記憶
2．1 術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建模型：“復(fù)用”人類(lèi)知識(shí)
2．2 術(shù)語(yǔ)知識(shí)微觀結(jié)構(gòu)：知識(shí)組織的“蝴蝶效應(yīng)
2．3 術(shù)語(yǔ)知識(shí)庫(kù)：人機(jī)兩用的知識(shí)寶庫(kù)
2．4 小結(jié)
3 術(shù)語(yǔ)SKOS形式化描述：助力知識(shí)處理駛?cè)肟燔?chē)道
3．1 《漢語(yǔ)主題詞表》結(jié)構(gòu)框架與術(shù)語(yǔ)描述：理性主義的規(guī)范控制
3．2 術(shù)語(yǔ)SKOS規(guī)范化：與國(guó)際接軌的“通行證
第三章 以用戶(hù)為中心的知識(shí)組織：讓計(jì)算機(jī)‘‘善解人意
1 人機(jī)知識(shí)交互與合作：將“芯”比心，挖掘和預(yù)知用戶(hù)意圖
1．1 知識(shí)組織會(huì)話(huà)合作原則：人同此心，心同此理
1．2 知識(shí)組織會(huì)話(huà)過(guò)程：人機(jī)對(duì)話(huà)更智能
1．3 小結(jié)
2 用戶(hù)自主標(biāo)注：術(shù)語(yǔ)中的“長(zhǎng)尾”定律
2．1 回歸分析算法：用戶(hù)是如何使用術(shù)語(yǔ)的
2．2 擬合檢驗(yàn)指數(shù)：驗(yàn)證術(shù)語(yǔ)分布的規(guī)律性
2．3 術(shù)語(yǔ)分布規(guī)律分析：長(zhǎng)尾也有大用處
2．4 小結(jié)
3 用戶(hù)交互式術(shù)語(yǔ)更新機(jī)制：保持知識(shí)的“活性
3．1 用戶(hù)交互機(jī)制：用戶(hù)是知識(shí)消費(fèi)者，也是知識(shí)生產(chǎn)者
3．2 用戶(hù)知識(shí)交互與協(xié)同：讓用戶(hù)更有獲得感
3．3 小結(jié)
4 網(wǎng)絡(luò)百科中的知識(shí)組織：匯集眾人的智慧
4．1 網(wǎng)絡(luò)百科的知識(shí)組織特征：合理規(guī)范，順其自然
4．2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的術(shù)語(yǔ)知識(shí)組織層次模型：沖破藩籬盡情進(jìn)發(fā)
4．3 小結(jié)
第四章 術(shù)語(yǔ)計(jì)算技術(shù)：從數(shù)據(jù)中“挖掘”知識(shí)
1 科技語(yǔ)料庫(kù)與術(shù)語(yǔ)知識(shí)抽取：語(yǔ)料為水，算法為舟
1．1 面向知識(shí)組織的科技語(yǔ)料庫(kù)：知其一，也知其二
1．2 科技語(yǔ)料庫(kù)設(shè)計(jì)與管理：建立“計(jì)算”的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
1．3 科技語(yǔ)料庫(kù)應(yīng)用舉例：事實(shí)的力量
1．4 小結(jié)
2 跨語(yǔ)言術(shù)語(yǔ)自動(dòng)分類(lèi)：物以類(lèi)聚，觸類(lèi)旁通
2．1 術(shù)語(yǔ)分類(lèi)推導(dǎo)一歸并模型：由已知推斷未知
2．2 術(shù)語(yǔ)分類(lèi)實(shí)驗(yàn)：看看結(jié)果如何
2．3 小結(jié)
3 術(shù)語(yǔ)自動(dòng)聚類(lèi)：給知識(shí)拍個(gè)“快照
3．1 聚類(lèi)計(jì)算模型：分步推進(jìn)，逐步逼近
3．2 兩步聚類(lèi)算法：可計(jì)算的語(yǔ)義距離
3．3 數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)：腫瘤領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)聚類(lèi)效果
3．4 小結(jié)
4 英文術(shù)語(yǔ)同義關(guān)系計(jì)算：模糊中尋求精確
4．1 同義關(guān)系：從模糊中劃分邊界
4．2 模糊歸并模型：超越0和1
4．3 實(shí)例分析：將同義轉(zhuǎn)化為量化權(quán)重
4．4 小結(jié)
5 中文術(shù)語(yǔ)同義關(guān)系計(jì)算：給術(shù)語(yǔ)照照鏡子
5．1 鏡像翻譯技術(shù)：看看鏡子里的中文術(shù)語(yǔ)
5．2 同義關(guān)系推導(dǎo)過(guò)程：符號(hào)變換的“魔術(shù)
5．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果：簡(jiǎn)單的方法，可用的結(jié)果
5．4 小結(jié)
6 術(shù)語(yǔ)知識(shí)單元抽取方法：找到知識(shí)的“基因
6．1 術(shù)語(yǔ)知識(shí)單元：以有限應(yīng)對(duì)無(wú)限
6．2 知識(shí)單元抽取算法：在句子的大視野里找知識(shí)單元
6．3 知識(shí)單元抽取實(shí)驗(yàn)：構(gòu)建更細(xì)粒度的“知識(shí)基因庫(kù)
6．4 知識(shí)多維度聚合：知識(shí)的關(guān)聯(lián)不是偶然的
6．5 小結(jié)
第五章 術(shù)語(yǔ)示范服務(wù)與應(yīng)用：欲窮千里目，更上一層樓
1 術(shù)語(yǔ)服務(wù)：讓知識(shí)唾手可得
1．1 術(shù)語(yǔ)服務(wù)基本架構(gòu)：九尺之臺(tái)，起于壘土
1．2 術(shù)語(yǔ)服務(wù)模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)：咫尺屏幕，大千世界
1．3 小結(jié)
2 基于詞匯鏈的輔助標(biāo)引：編織美麗的語(yǔ)義“項(xiàng)鏈
2．1 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)與詞義計(jì)算方法：語(yǔ)義地圖上的“舞蹈
2．2 詞匯鏈構(gòu)造算法：尋找文本中的蛛絲馬跡
2．3 實(shí)驗(yàn)分析：找出*耀眼的那顆星
2．4 小結(jié)
3 術(shù)語(yǔ)詞典輔助出版：為出版插上騰飛的翅膀
3．1 術(shù)語(yǔ)詞典知識(shí)組織結(jié)構(gòu)：綱舉目張，各入其位
3．2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)：無(wú)紙化的數(shù)字出版
3．3 小結(jié)
4 專(zhuān)家推薦：用數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)，用數(shù)據(jù)決策
4．1 自動(dòng)推薦技術(shù)：發(fā)現(xiàn)偶然中的必然
4．2 專(zhuān)家推薦應(yīng)用：找到更權(quán)威的“小同行”專(zhuān)家
第六章 總結(jié)與展望：跨界結(jié)合，順勢(shì)而為
附錄A 國(guó)外知識(shí)組織協(xié)會(huì)調(diào)研
附錄B 漢語(yǔ)主題詞表研究熱點(diǎn)與發(fā)展路徑
附錄C 國(guó)內(nèi)外典型術(shù)語(yǔ)服務(wù)系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)
后記
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科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社術(shù)語(yǔ)計(jì)算與知識(shí)組織研究 作者簡(jiǎn)介
宋培彥，男，博士，中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所副研究館員、碩士生導(dǎo)師，研究方向：信息資源管理、情報(bào)學(xué)。
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