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深度學習
高效R語言編程 版權信息
- ISBN：9787519820855
- 條形碼：9787519820855 ; 978-7-5198-2085-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
高效R語言編程 本書特色
有許多優秀的關于可視化、數據科學和包開發方面的R資源。有成百上千零散的簡介、網頁和論壇講解如何在特定的領域中使用R。直到現在，很少有人編寫關于如何簡單地使R更高效地工作方面的內容。這本實踐經驗的指南將教初學者和經驗豐富的R使用者如何編寫高效的R代碼。 借助多年教授R課程的經驗，本書作者提供了從優化安裝RStudio到借助C++的優勢的廣泛范圍的實踐建議，這使得本書成為任何R使用者書架的有益補充。廣泛背景的學者、商業用戶和程序員都將受益于本書的指導。
高效R語言編程 內容簡介
關于設置R編程環境的建議。 探索一般編程概念和R的編碼技術。 理解高效R工作流的組成部分。 學習在R中如何高效的讀寫數據。 深入探討清理原始數據（數據木匠）的重要技巧。 使用性能分析、標準技巧和其他方法優化你的代碼。 確定你用于R計算的硬件性能。 大化R協作編程的好處。 促使你從R初學者往R程序員轉變。
高效R語言編程 目錄
目錄
前言1
第 1 章 概述7
軟件要求7
讀者對象和如何使用本書8
什么是效率9
R 語言的高效性10
為何需要高效？12
通用的效率技巧13
基準測試與性能測試15
圖書資源20
參考文獻20
第 2 章 高效安裝22
軟件要求23
高效 R 配置的 5 個高級技巧23
操作系統23
R 版本26
R 啟動30
RStudio41
BLAS 和其他 R 解釋器51
參考文獻54
第 3 章 高效編程55
軟件要求（配置）55
高效編程 5 個技巧55
一般性建議56
與用戶交互61
因子（Factors）64
Apply 函數族66
緩存變量70
字節編譯73
參考文獻76
第 4 章 高效工作流77
前提條件77
高效工作流的 5 條高級技巧77
項目規劃類型學78
項目規劃與管理80
包的選擇84
發布89
參考文獻93
第 5 章 高效輸入 / 輸出94
軟件配置95
關于數據 I/O 的 5 條高級技巧95
使用 rio 的通用數據導入95
純文本格式97
二進制文件格式103
從因特網獲取數據106
訪問包中的數據107
參考文獻108
第 6 章 高效數據木匠109
軟件配置110
高效數據木匠的 5 條高級技巧110
高效的 tibble 數據框110
使用 tidyr 與正則表達式整理數據112
使用 dplyr 高效處理數據118
使用數據庫130
使用 data.table 處理數據134
參考文獻137
第 7 章 高效優化138
軟件配置139
高效優化的 5 條高級技巧139
代碼分析139
例子：模仿 Monopoly141
高效的基礎 R143
例子：優化 move_square() 函數150
并行計算151
Rcpp154
參考文獻164
第 8 章 高效硬件165
軟件配置165
高效硬件的 5 條高級技巧165
背景知識：什么是字節？166
隨機存取存儲器167
硬盤驅動器 : HDD 與 SSD170
操作系統：32 位或 64 位171
中央處理器172
第 9 章 高效協作175
軟件配置176
編碼風格176
版本控制182
代碼審查186
參考文獻187
第 10 章 高效學習188
軟件配置188
高效學習的高級 5 條技巧188
使用 R 的內部幫助189
在線資源196
提出問題198
深入學習199
傳播知識201
參考文獻201
附錄 A 依賴包203
附錄 B 參考文獻205
前言1
第 1 章 概述7
軟件要求7
讀者對象和如何使用本書8
什么是效率9
R 語言的高效性10
為何需要高效？12
通用的效率技巧13
基準測試與性能測試15
圖書資源20
參考文獻20
第 2 章 高效安裝22
軟件要求23
高效 R 配置的 5 個高級技巧23
操作系統23
R 版本26
R 啟動30
RStudio41
BLAS 和其他 R 解釋器51
參考文獻54
第 3 章 高效編程55
軟件要求（配置）55
高效編程 5 個技巧55
一般性建議56
與用戶交互61
因子（Factors）64
Apply 函數族66
緩存變量70
字節編譯73
參考文獻76
第 4 章 高效工作流77
前提條件77
高效工作流的 5 條高級技巧77
項目規劃類型學78
項目規劃與管理80
包的選擇84
發布89
參考文獻93
第 5 章 高效輸入 / 輸出94
軟件配置95
關于數據 I/O 的 5 條高級技巧95
使用 rio 的通用數據導入95
純文本格式97
二進制文件格式103
從因特網獲取數據106
訪問包中的數據107
參考文獻108
第 6 章 高效數據木匠109
軟件配置110
高效數據木匠的 5 條高級技巧110
高效的 tibble 數據框110
使用 tidyr 與正則表達式整理數據112
使用 dplyr 高效處理數據118
使用數據庫130
使用 data.table 處理數據134
參考文獻137
第 7 章 高效優化138
軟件配置139
高效優化的 5 條高級技巧139
代碼分析139
例子：模仿 Monopoly141
高效的基礎 R143
例子：優化 move_square() 函數150
并行計算151
Rcpp154
參考文獻164
第 8 章 高效硬件165
軟件配置165
高效硬件的 5 條高級技巧165
背景知識：什么是字節？166
隨機存取存儲器167
硬盤驅動器 : HDD 與 SSD170
操作系統：32 位或 64 位171
中央處理器172
第 9 章 高效協作175
軟件配置176
編碼風格176
版本控制182
代碼審查186
參考文獻187
第 10 章 高效學習188
軟件配置188
高效學習的高級 5 條技巧188
使用 R 的內部幫助189
在線資源196
提出問題198
深入學習199
傳播知識201
參考文獻201
附錄 A 依賴包203
附錄 B 參考文獻205
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高效R語言編程 作者簡介
Colin Gillespie是英國紐卡斯爾大學的高級講師（副教授）。他的研究領域是高性能統計計算與貝葉斯統計。他常被Jumping Rivers聘為顧問，自2005年開始講授R語言。 Robin Lovelace是利茲學院的運輸研究（ITS）與數據分析（LIDA）的研究員。Robin幾年來使用R語言進行學術研究，并為各層次學生講述了大量的R課程。Robin在多個應用項目中使用R。
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