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深度學習
人工智能知識講座 版權信息
- ISBN：9787010188300
- 條形碼：9787010188300 ; 978-7-01-018830-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能知識講座 本書特色
本書從人工智能的概念、發展歷史、主要技術理論及應用等方面，全面講解了人工智能的相關知識。全書分八章，分別介紹了人工智能的概念及相關術語、人工智能發展史、傳統人工智能與智能計算、人工智能與機器學習、人工智能與大數據、人工智能的典型應用、世界主要國家及科技公司的腦計劃項目、人工智能的未來發展。其中，人工智能與機器學習部分，具體介紹了當前主流的人工智能算法；人工智能的典型應用部分，介紹了專家系統、圖形圖像處理、語音處理、自然語言理解、智能推薦、智能博弈、自動駕駛、虛擬現實和增強現實、智能家居等具體應用。*后一章預測了人工智能的發展方向，以及需要解決的法律、倫理等方面的問題。全書專業性和普及性并重，多采用案例分析和類比的手法，幫助讀者對人工智能有初步但全面的了解。
人工智能知識講座 內容簡介
本書從人工智能的概念、發展歷史、主要技術理論及應用等方面，全面講解了人工智能的相關知識。全書分八章，分別介紹了人工智能的概念及相關術語、人工智能發展史、傳統人工智能與智能計算、人工智能與機器學習、人工智能與大數據、人工智能的典型應用、世界主要國家及科技公司的腦計劃項目、人工智能的未來發展。其中，人工智能與機器學習部分，具體介紹了當前主流的人工智能算法；人工智能的典型應用部分，介紹了專家系統、圖形圖像處理、語音處理、自然語言理解、智能推薦、智能博弈、自動駕駛、虛擬現實和增強現實、智能家居等具體應用。*后一章預測了人工智能的發展方向，以及需要解決的法律、倫理等方面的問題。全書專業性和普及性并重，多采用案例分析和類比的手法，幫助讀者對人工智能有初步但全面的了解。
人工智能知識講座 目錄
**章 人工智能概述
什么是人工智能
人工智能的發展道路
人工智能的現狀
人工智能的未來
第二章 人工智能簡史
一、人工智能的萌芽
從形式推理到數理邏輯
計算機科學
二、人工智能的誕生與早期發展
達特茅斯會議
早期發展的一些成果
人工智能寒冬
三、專家系統與神經網絡的興衰
專家系統
第五代電子計算機系統工程
神經網絡的興衰
人工智能的第二次低谷
控制論與行為主義學派
四、互聯網時代的蓬勃發展
智能代理
搜索引擎與推薦系統
集成發展
五、大數據時代與“深度”浪潮
大數據
更強、更深的算法
廉價的并行計算
六、無處不在的人工智能
自動駕駛汽車
人機交互
個人照片管理
通用翻譯器
更強的新聞嗅覺
強大的學習能力
第三章 傳統人工智能與計算智能
一、符號邏輯
專家系統
模糊邏輯
二、人工神經網絡
神經元與感知器
人工神經網絡
深度學習
三、進化計算與群體智能
進化計算
群體智能算法
群體智能算法與進化計算
第四章 人工智能與機器學習
一、什么是機器學習
機器學習的定義
機器學習的五大學派
機器學習解決的問題
二、機器學習算法
機器學習算法的分類
傳統機器學習算法
深度學習算法
強化學習
第五章 人工智能與大數據
一、什么是大數據
MapRedLice和Hadoop
二、人工智能對大數據的貢獻
生成結構化數據¨
并行化機器學習算法
GPU下的機器學習并行化
三、大數據應用需要解決的問題
四、人工智能和大數據對不同行業的影響
醫療保健
金融
保險
五、汽車工業中的大數據
數據收集技術
大數據環境下汽車的智能化方案
第六章 人工智能的典型應用
一、專家系統
二、模式識別
人臉識別
語音識別
三、自然語言理解應用
機器翻譯
聊天機器人
四、計算機博弈
深藍
A1DhaGo
五、自動駕駛
六、虛擬現實(VR)與增強現實(AR)
虛擬現實技術(VR)
增強現實技術(AR)
七、智能家居和智能養老
智能家居
智能養老
八、推薦系統
九、機器作畫
第七章 腦科學研究計劃
一、國家腦科學研究計劃
歐盟腦計劃
美國腦計劃
日本腦計劃
中國腦計劃
二、科技公司的腦科學研究計劃
谷歌腦計劃
百度大腦
IBM TrueNorth
第八章 人工智能未來的發展
一、學術研究的發展
弱人工智能
強人工智能
二、產業應用的發展
人工智能+駕駛
人工智能+醫療
人工智能+金融
人工智能+交互
人工智能+人類
三、人工智能的倫理
公平性
可控性
替代性
道德性
展開全部
人工智能知識講座 作者簡介
譚營，北京大學信息科學技術學院教授、博士生導師。著有《煙花算法引論》等專著6部，譯著4部，教材多部。
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