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內容算法-把內容變成價值的效率系統

包郵 內容算法-把內容變成價值的效率系統

作者:閆澤華
出版社:中信出版社出版時間:2018-04-01
開本: 32開 頁數: 246
本類榜單:管理銷量榜
中 圖 價:¥42.8(7.4折) 定價  ¥58.0 登錄后可看到會員價
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內容算法-把內容變成價值的效率系統 版權信息

  • ISBN:9787508685274
  • 條形碼:9787508685274 ; 978-7-5086-8527-4
  • 裝幀:一般純質紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

內容算法-把內容變成價值的效率系統 本書特色

伴隨著國民總時間概念的興起,互聯網巨頭紛紛布局內容行業,以爭奪用戶時間。作為內容生產者主力的各類自媒體也如雨后春筍般涌現,在內容創作、內容變現等方面做得風生水起。與此同時,基于算法的內容推薦分發技術得到了越來越廣泛的應用。今天,至少有4億中國人通過算法獲取內容,國內創作者群體半數以上流量來自內容推薦系統。 通過算法實現的推薦技術基于用戶歷史數據和行為,推測用戶意圖,推薦合適的商品和內容給終端用戶,顯著提高了用戶的點擊率和留存率。隨著用戶的個性價值越來越被重視,內容推薦分發技術勢必會得到更普遍的應用。 內容行業資深從業者、今日頭條前資深產品經理閆澤華,在《內容算法》一書中,通過大量生動的案例,圖文并茂、深入淺出地分析了當下主流的推薦算法及其利弊,介紹了推薦分發系統相關的知識,同時對自媒體如何實現優質作品*化傳播以及自媒體數據分析、運營與變現等進行了深入解讀,有內容、有深度、有態度,無難度。 對于已經開始或希望從業于內容推薦領域的產品經理,或是期待從內容平臺獲得更多紅利的媒體人,本書不容錯過。

內容算法-把內容變成價值的效率系統 內容簡介

推薦一:今天至少有4億中國人通過算法獲得內容,國內內容創作者群體半數以上流量來自內容推薦系統。未來,算法推薦可能會成為互聯網公司的標配。對于互聯網內容產業相關從業者來說,了解算法與內容推薦系統勢在必行。 推薦二:本書作者閆澤華曾是今日頭條資深產品經理,經歷了頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程;同時,作者也在簡書、知乎等平臺進行內容創作,其經驗囊括了內容從創作到變現的全鏈條。依托自己的相關經驗,作者通過大量生動的案例講述了什么是推薦引擎,分析了當下主流的推薦算法及其利弊,填補了國內圖書市場算法與內容推薦分發科普書的空白。 推薦三:本書有相當一部分內容分析了自媒體的數據分析、運營、變現,以及如何實現優質內容的廣泛傳播,是廣大自媒體人入門算法與內容推薦分發不可錯過的工具書。 推薦四:今日頭條前高級運營總監吳達、今日頭條推薦系統架構師項亮、騰訊資深產品經理張晶、網易新聞客戶端前高級產品總監馮中華、新片場聯合創始人周迪、會火CEO吳杰聯袂誠意推薦。

內容算法-把內容變成價值的效率系統 目錄

推薦序 自 序 引 言 Part 01 關于內容推薦 走近內容推薦 推薦系統架構初探 YouTube和Netflix推薦架構參考 基于推薦架構的優化啟示 推薦的起點:斷物識人 斷 物 識 人\ 推薦算法:物以類聚,人以群分 物以類聚:基于內容屬性的相似性推薦 人以群分:基于用戶行為的協同過濾 從算法到應用 場景劃分 推薦系統評估指標 連接內容與人 冷啟動 興趣探索 自媒體與平臺 常見的推薦問題 推薦重復 推薦密集 易反感內容 時空限定內容 帶著偏見看推薦 信息繭房 推薦會導致Low? 編輯、算法與社交,三分天下? 面對推薦系統 人機大戰:效率與目標之爭 數據分析驅動產品迭代 個性化的好與好的個性化 Part 02 關于自媒體 好內容為什么沒人看 自媒體的數據分析 他山之石:BuzzFeed簡介 內容閱讀分析 粉絲增長分析 自媒體運營 內容快銷:標題黨的二三事 推薦平臺優化:從SEO到REO 粉絲運營:新時代的新問題 全平臺運營:從小作坊到MCN 自媒體變現 變現入門:平臺分成 廣告變現:品牌的溢價 自營電商:隔行如隔山 內容付費 緣何付費,規模幾何 內容付費平臺展望
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內容算法-把內容變成價值的效率系統 相關資料

這本書寫得通俗易懂,非常適合對大眾普及與推薦系統相關的知識,了解個性化推薦的基本邏輯。同時這本書給出了廣大自媒體運營者如何讓優質內容在推薦的架構下更廣泛傳播的手段,對促進個性化推薦內容生態的良性發展意義很大。 ——項亮 今日頭條推薦系統架構師,《推薦系統實踐》作者 一本極好的推薦科普書,作者通過大量生動的案例講述了什么是推薦引擎,并分析了當下*主流的推薦算法的應用及其利弊。同時,作為行業資深人士,作者一層層揭開了內容分發平臺與內容創作者的曖昧與糾葛。如果你是一名希望或開始從業于內容推薦領域的產品經理,又或是期待從分發平臺獲得更多紅利的媒體人,一定不要錯過本書。 ——張晶 騰訊資深產品經理 這是一本貨真價實的實戰書,澤華在內容推薦方面有著豐富的實踐經驗和獨到的個人見解,因此,在書中可以靈活運用大量有價值的案例,將晦澀的理論淺顯易懂地呈現給大家。并且,在體系化講解的同時,澤華十分用心地解答了信息繭房、推薦內容會不會變差等大家關心的熱門問題。這是一本不可多得的誠意之作。 ——馮中華 網易新聞客戶端前高級產品總監 干貨滿滿,我雖然不是自媒體從業人員,但是對行業的了解程度比絕大多數自媒體人更深刻,這本書很好地剖析了從人找信息進入信息找人時代,自媒體應該怎么做精細化運營。 ——周迪 新片場聯合創始人 在當下,媒體人把內容輸送到算法推薦平臺是大勢所趨。澤華兄弟這本《內容算法》介紹了基于算法進行內容推薦的系統的相關知識,是所有媒體人特別是自媒體人的必備工具書。 ——會火CEO 吳杰

內容算法-把內容變成價值的效率系統 作者簡介

閆澤華,簡書簽約作者。知乎知識市場產品總監,負責內容付費的產品運營工作。 曾任今日頭條資深產品經理、“凱叔講故事”技術負責人和百度搜索架構工程師。在今日頭條工作期間,曾先后負責頭條視頻的數據流和策略分發,頭條號粉絲變現相關業務和微頭條的策略分發業務,歷經了頭條視頻和粉絲業務快速增長的全過程。

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