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知識重構(gòu)模型擴展與業(yè)務(wù)流程抽象研究 版權(quán)信息
- ISBN：9787030539403
- 條形碼：9787030539403 ; 978-7-03-053940-3
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
知識重構(gòu)模型擴展與業(yè)務(wù)流程抽象研究 本書特色
本書第1～3章介紹知識重構(gòu)與抽象模型框架以及作者對其進(jìn)行的改進(jìn)，并引入業(yè)務(wù)流程模型及業(yè)務(wù)流程模型抽象的相關(guān)概念；第4～6章首先提出了智能世界的可區(qū)分的知識重構(gòu)與抽象模型，并對模型構(gòu)建過程進(jìn)行形式化，然后介紹多域的業(yè)務(wù)流程一般抽象模型，引入目標(biāo)知識構(gòu)建基于目標(biāo)的業(yè)務(wù)流程抽象模型，*后引入半監(jiān)督聚類技術(shù)和模糊聚類技術(shù)，自動生成不同粒度的流程模型，實現(xiàn)對流程的快速理解，同時提出了求解*子流程數(shù)的算法。
知識重構(gòu)模型擴展與業(yè)務(wù)流程抽象研究 內(nèi)容簡介
本書的研究內(nèi)容主要來自于作者三個不同研究階段的成果：靠前階段，在智能世界中進(jìn)一步擴展KRA模型框架，簡化智能世界的自動推理過程。第二階段，將人工智能領(lǐng)域中物理系統(tǒng)的知識重構(gòu)與抽象模型框架引入到業(yè)務(wù)流程建模與抽象過程中，在該框架下實現(xiàn)流程模型的自動構(gòu)建與抽象，同時進(jìn)一步提出基于目標(biāo)知識的業(yè)務(wù)流程概念模型構(gòu)建方法。第三階段，結(jié)合流程結(jié)構(gòu)與行為語義知識，利用聚類技術(shù)對復(fù)雜流程進(jìn)行行為抽象，生成不同粒度層的簡化模型。
知識重構(gòu)模型擴展與業(yè)務(wù)流程抽象研究 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究問題概述 1
1.2 本書研究成果 4
1.3 本書章節(jié)安排 6
第2章 知識重構(gòu)與抽象模型框架及其擴展概述 7
2.1 KRA模型框架下的抽象分層過程 7
2.1.1 表示抽象的KRA模型 7
2.1.2 抽象算子 15
2.1.3 形式化抽象分層過程 22
2.2 G-KRA模型 29
2.3 域擴展的G-KRA模型 35
2.3.1 多重感知MP 35
2.3.2 域間關(guān)系DR 37
第3章 業(yè)務(wù)流程模型與抽象相關(guān)概念 40
3.1 業(yè)務(wù)流程模型相關(guān)概念 40
3.1.1 流程模型 40
3.1.2 流程模型分解 41
3.1.3 行為文檔 44
3.2 業(yè)務(wù)流程模型抽象概述 45
3.2.1 業(yè)務(wù)流程模型抽象框架 45
3.2.2 業(yè)務(wù)流程模型抽象屬性 49
3.2.3 抽象用例 51
第4章 KRA模型框架的智能世界擴展 53
4.1 可區(qū)分的知識重構(gòu)與抽象模型 53
4.1.1 本節(jié)引言 53
4.1.2 定義可區(qū)分的KRA模型框架 54
4.1.3 基于智能世界dKRA模型的診斷 58
4.1.4 實驗與結(jié)果 62
4.1.5 小結(jié) 64
4.2 形式化智能環(huán)境下的物理世界建模過程 64
4.2.1 智能環(huán)境下物理世界的層次模型 65
4.2.2 智能環(huán)境下物理世界的實體域感知 65
4.2.3 智能環(huán)境下物理世界的感知重構(gòu) 67
4.2.4 小結(jié) 68
4.3 智能環(huán)境下抽象與建模框架擴展及運行實例 69
4.3.1 相關(guān)概念的非形式化表示 69
4.3.2 智能世界模型框架擴展 69
4.3.3 運行實例 72
4.3.4 小結(jié) 74
4.4 基于G-KRA模型框架的智能世界建模 74
4.4.1 智能世界的表示框架 75
4.4.2 實例 77
4.4.3 小結(jié) 77
第5章 業(yè)務(wù)流程的一般抽象模型框架 78
5.1 基于KRA模型框架的業(yè)務(wù)流程抽象建模 78
5.1.1 初始流程感知 78
5.1.2 流程抽象感知 81
5.1.3 流程抽象建模 84
5.1.4 小結(jié) 85
5.2 基于G-KRA模型框架的業(yè)務(wù)流程建模 86
5.2.1 引入相關(guān)概念 86
5.2.2 基于功能的業(yè)務(wù)流程G-KRA模型構(gòu)建 87
5.2.3 小結(jié) 90
5.3 基于擴展的G-KRA模型框架的流程建模 90
5.4 形式化多域流程抽象建模 92
5.4.1 相關(guān)概念 92
5.4.2 多域流程建模過程 95
5.4.3 小結(jié) 96
5.5 引入目標(biāo)的業(yè)務(wù)流程建模與抽象 96
5.5.1 本節(jié)引言 96
5.5.2 目標(biāo)-行為分層 97
5.5.3 目標(biāo)-子目標(biāo)關(guān)系 99
5.5.4 目標(biāo)-業(yè)務(wù)流程片段映射 100
5.5.5 業(yè)務(wù)流程片段評估 104
5.5.6 小結(jié) 106
第6章 基于聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象 108
6.1 本章引言 108
6.2 基于半監(jiān)督聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象 111
6.2.1 本節(jié)引言 112
6.2.2 基于約束的半監(jiān)督行為聚類 112
6.2.3 實驗驗證 116
6.2.4 小結(jié) 120
6.3 改進(jìn)的基于半監(jiān)督聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象 120
6.3.1 本節(jié)引言 121
6.3.2 行為聚合 122
6.3.3 BPMA的受限的k-means聚類 123
6.3.4 實驗分析 130
6.3.5 相關(guān)工作綜述 135
6.3.6 小結(jié) 137
6.4 引入模糊聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象 139
6.4.1 本節(jié)引言 140
6.4.2 模糊的業(yè)務(wù)流程模型抽象 141
6.4.3 模糊劃分的硬轉(zhuǎn)化 145
6.4.4 實驗驗證 147
6.4.5 小結(jié) 150
6.5 業(yè)務(wù)流程抽象中*優(yōu)子流程數(shù)的確定 151
6.5.1 本節(jié)引言 151
6.5.2 基于受限的k-means算法確定BPMA中的*佳子流程數(shù) 152
6.5.3 基于貪心算法求解*佳子流程數(shù) 157
6.5.4 小結(jié) 161
參考文獻(xiàn) 162
致謝 174
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究問題概述 1
1.2 本書研究成果 4
1.3 本書章節(jié)安排 6
第2章 知識重構(gòu)與抽象模型框架及其擴展概述 7
2.1 KRA模型框架下的抽象分層過程 7
2.1.1 表示抽象的KRA模型 7
2.1.2 抽象算子 15
2.1.3 形式化抽象分層過程 22
2.2 G-KRA模型 29
2.3 域擴展的G-KRA模型 35
2.3.1 多重感知MP 35
2.3.2 域間關(guān)系DR 37
第3章 業(yè)務(wù)流程模型與抽象相關(guān)概念 40
3.1 業(yè)務(wù)流程模型相關(guān)概念 40
3.1.1 流程模型 40
3.1.2 流程模型分解 41
3.1.3 行為文檔 44
3.2 業(yè)務(wù)流程模型抽象概述 45
3.2.1 業(yè)務(wù)流程模型抽象框架 45
3.2.2 業(yè)務(wù)流程模型抽象屬性 49
3.2.3 抽象用例 51
第4章 KRA模型框架的智能世界擴展 53
4.1 可區(qū)分的知識重構(gòu)與抽象模型 53
4.1.1 本節(jié)引言 53
4.1.2 定義可區(qū)分的KRA模型框架 54
4.1.3 基于智能世界dKRA模型的診斷 58
4.1.4 實驗與結(jié)果 62
4.1.5 小結(jié) 64
4.2 形式化智能環(huán)境下的物理世界建模過程 64
4.2.1 智能環(huán)境下物理世界的層次模型 65
4.2.2 智能環(huán)境下物理世界的實體域感知 65
4.2.3 智能環(huán)境下物理世界的感知重構(gòu) 67
4.2.4 小結(jié) 68
4.3 智能環(huán)境下抽象與建模框架擴展及運行實例 69
4.3.1 相關(guān)概念的非形式化表示 69
4.3.2 智能世界模型框架擴展 69
4.3.3 運行實例 72
4.3.4 小結(jié) 74
4.4 基于G-KRA模型框架的智能世界建模 74
4.4.1 智能世界的表示框架 75
4.4.2 實例 77
4.4.3 小結(jié) 77
第5章 業(yè)務(wù)流程的一般抽象模型框架 78
5.1 基于KRA模型框架的業(yè)務(wù)流程抽象建模 78
5.1.1 初始流程感知 78
5.1.2 流程抽象感知 81
5.1.3 流程抽象建模 84
5.1.4 小結(jié) 85
5.2 基于G-KRA模型框架的業(yè)務(wù)流程建模 86
5.2.1 引入相關(guān)概念 86
5.2.2 基于功能的業(yè)務(wù)流程G-KRA模型構(gòu)建 87
5.2.3 小結(jié) 90
5.3 基于擴展的G-KRA模型框架的流程建模 90
5.4 形式化多域流程抽象建模 92
5.4.1 相關(guān)概念 92
5.4.2 多域流程建模過程 95
5.4.3 小結(jié) 96
5.5 引入目標(biāo)的業(yè)務(wù)流程建模與抽象 96
5.5.1 本節(jié)引言 96
5.5.2 目標(biāo)-行為分層 97
5.5.3 目標(biāo)-子目標(biāo)關(guān)系 99
5.5.4 目標(biāo)-業(yè)務(wù)流程片段映射 100
5.5.5 業(yè)務(wù)流程片段評估 104
5.5.6 小結(jié) 106
第6章 基于聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象 108
6.1 本章引言 108
6.2 基于半監(jiān)督聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象 111
6.2.1 本節(jié)引言 112
6.2.2 基于約束的半監(jiān)督行為聚類 112
6.2.3 實驗驗證 116
6.2.4 小結(jié) 120
6.3 改進(jìn)的基于半監(jiān)督聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象 120
6.3.1 本節(jié)引言 121
6.3.2 行為聚合 122
6.3.3 BPMA的受限的k-means聚類 123
6.3.4 實驗分析 130
6.3.5 相關(guān)工作綜述 135
6.3.6 小結(jié) 137
6.4 引入模糊聚類技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象 139
6.4.1 本節(jié)引言 140
6.4.2 模糊的業(yè)務(wù)流程模型抽象 141
6.4.3 模糊劃分的硬轉(zhuǎn)化 145
6.4.4 實驗驗證 147
6.4.5 小結(jié) 150
6.5 業(yè)務(wù)流程抽象中*優(yōu)子流程數(shù)的確定 151
6.5.1 本節(jié)引言 151
6.5.2 基于受限的k-means算法確定BPMA中的*佳子流程數(shù) 152
6.5.3 基于貪心算法求解*佳子流程數(shù) 157
6.5.4 小結(jié) 161
參考文獻(xiàn) 162
致謝 174
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