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時頻分析與盲信號處理 版權信息
- ISBN：9787118107401
- 條形碼：9787118107401 ; 978-7-118-10740-1
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
時頻分析與盲信號處理 本書特色
《時頻分析與盲信號處理》系統地闡述了盲信號處理的主要需求和內容，介紹了二維信號經時頻變換成三維空間后新型時頻特征曲線的提取方法、物理內涵以及這些曲線形態與信號幅度、頻率、相位調制特征的映射關系，并重點介紹了利用這些新型特征曲線進行特征參數估計、調制識別、符號同步、符號識別的具體方法。
《時頻分析與盲信號處理》既可以作為高等院校相關專業高年級本科生和研究生的教材，也可作為從事雷達、通信等盲信號處理的工程技術人員、科研工作者的參考資料。
時頻分析與盲信號處理 內容簡介
本書主要內容有：新型時頻特征曲線及提取方法、典型信號的時頻特征分析、典型信號的調制參數估計、數字信號的符號識別算法、信號類型調制識別技術、輻射源個體識別技術、盲信號自動識別技術、基于時頻分析方法的信號預處理、基于迭代結構的時頻變換快速算法、高采樣數據壓縮技術等。
時頻分析與盲信號處理 目錄
第1章 緒論
1．1 盲信號處理背景與需求
1．1．1 盲信號處理背景
1．1．2 盲信號處理基本內容
1．2 盲信號處理現狀
1．2．1 特征參數估計研究現狀
1．2．2 調制識別研究現狀
1．2．3 符號識別研究現狀
1．2．4 輻射源個體識別現狀
1．3 時頻分析方法發展歷程與分類
1．3．1 時頻分析方法的基本發展歷程
1．3．2 時頻分析方法的分類與基本特點
1．4 基本研究方法和內容
1．4．1 基本研究方法
1．4．2 基本研究內容
第2章 新型時頻特征曲線及提取方法
2．1 引言
2．2 時頻變換與時頻函數選取
2．3 傳統時頻脊線及提取方法
2．4 載頻時頻曲線及提取方法
2．5 時頻差值脊線及提取方法
2．6 時頻脊系數曲線及提取方法
2．7 其他時頻曲線及提取方法
2．8 本章小結
第3章 典型信號時頻特征曲線形態分斬
3．1 引言
3．2 典型信號的表達方式
3．3 典型信號時頻脊線特征
3．4 典型信號載頻時頻曲線特征
3．5 典型信號時頻脊系數曲線特征
3．6 典型信號零中頻相位曲線特征
3．7 典型信號頻譜沖激響應特征
3．8 典型信號短時頻譜曲線特征
3．9 本章小結
第4章 基于時頻特征的調制爹數估計
4．1 引言
4．2 基于時頻特征曲線的載頻估計
4．3 基于時頻特征的符號率估計和符號同步
4．3．1 不同曲線形狀的符號率估計
4．3．2 數字信號符號同步及符號率修正
4．4 相位調制信號符號率估計
4．4．1 符號率估計算法
4．4．2 性能仿真及分析
4．4．3 結論
4．5 頻率調制信號符號率估計
4．5．1 符號率估計算法
4．5．2 性能仿真及分析
4．5．3 結論
4．6 幅度調制信號符號率估計
4．6．1 符號率估計算法
……
第5章 基于時頻特征的調制識別特征提取
第6章 調制識別分類器設計
第7章 基于時頻特征的數字信號盲解調
第8章 輻射源個體識別特征提取
第9章 基于迭代結構的時頻函數快速算法
第10章 過采樣信號的壓縮技術
爹考文獻
1．1 盲信號處理背景與需求
1．1．1 盲信號處理背景
1．1．2 盲信號處理基本內容
1．2 盲信號處理現狀
1．2．1 特征參數估計研究現狀
1．2．2 調制識別研究現狀
1．2．3 符號識別研究現狀
1．2．4 輻射源個體識別現狀
1．3 時頻分析方法發展歷程與分類
1．3．1 時頻分析方法的基本發展歷程
1．3．2 時頻分析方法的分類與基本特點
1．4 基本研究方法和內容
1．4．1 基本研究方法
1．4．2 基本研究內容
第2章 新型時頻特征曲線及提取方法
2．1 引言
2．2 時頻變換與時頻函數選取
2．3 傳統時頻脊線及提取方法
2．4 載頻時頻曲線及提取方法
2．5 時頻差值脊線及提取方法
2．6 時頻脊系數曲線及提取方法
2．7 其他時頻曲線及提取方法
2．8 本章小結
第3章 典型信號時頻特征曲線形態分斬
3．1 引言
3．2 典型信號的表達方式
3．3 典型信號時頻脊線特征
3．4 典型信號載頻時頻曲線特征
3．5 典型信號時頻脊系數曲線特征
3．6 典型信號零中頻相位曲線特征
3．7 典型信號頻譜沖激響應特征
3．8 典型信號短時頻譜曲線特征
3．9 本章小結
第4章 基于時頻特征的調制爹數估計
4．1 引言
4．2 基于時頻特征曲線的載頻估計
4．3 基于時頻特征的符號率估計和符號同步
4．3．1 不同曲線形狀的符號率估計
4．3．2 數字信號符號同步及符號率修正
4．4 相位調制信號符號率估計
4．4．1 符號率估計算法
4．4．2 性能仿真及分析
4．4．3 結論
4．5 頻率調制信號符號率估計
4．5．1 符號率估計算法
4．5．2 性能仿真及分析
4．5．3 結論
4．6 幅度調制信號符號率估計
4．6．1 符號率估計算法
……
第5章 基于時頻特征的調制識別特征提取
第6章 調制識別分類器設計
第7章 基于時頻特征的數字信號盲解調
第8章 輻射源個體識別特征提取
第9章 基于迭代結構的時頻函數快速算法
第10章 過采樣信號的壓縮技術
爹考文獻
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