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MATLAB 與科學計算教程 版權信息
- ISBN：9787121281464
- 條形碼：9787121281464 ; 978-7-121-28146-4
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
MATLAB 與科學計算教程 本書特色
本書從高校數學課程的教學出發，結合科學研究和工程計算的實際，系統詳細地介紹了matlab語言的強大功能及其在科學計算領域中的應用。本書的前身——《matlab與科學計算》作為工具書已出版3版，受到了廣大讀者的一致好評；為了適應高校的教學需求，本書在內容上做了調整，增加了課后習題和例題，以適應教學和課程學習的不同需求。本書可作為matlab的教學用書，也可作為高等數學、線性代數、計算方法、復變函數、概率統計、數學規劃等課程的教學輔導書，還可作為科研人員及工程計算人員學習和使用matlab的工具書。
MATLAB 與科學計算教程 內容簡介
本書從高校數學課程的教學出發，結合科學研究和工程計算的實際，系統詳細地介紹了MATLAB語言的強大功能及其在科學計算領域中的應用。本書的前身——《MATLAB與科學計算》作為工具書已出版3版，受到了廣大讀者的一致好評；為了適應高校的教學需求，本書在內容上做了調整，增加了課后習題和例題，以適應教學和課程學習的不同需求。本書可作為MATLAB的教學用書，也可作為高等數學、線性代數、計算方法、復變函數、概率統計、數學規劃等課程的教學輔導書，還可作為科研人員及工程計算人員學習和使用MATLAB的工具書。
MATLAB 與科學計算教程 目錄
目 錄 第1章 緒論 11.1 matlab簡介 11.1.1 21世紀的科學計算語言 11.1.2 matlab的發展歷史 31.1.3 matlab的應用和網上資源 31.2 matlab的桌面平臺 41.2.1 啟動matlab 41.2.2 桌面平臺 41.3 幫助系統 71.3.1 聯機幫助系統 71.3.2 命令窗口查詢幫助 91.3.3 聯機演示系統 111.3.4 常用的命令和技巧 121.4 matlab的搜索路徑與擴展 131.4.1 matlab的搜索路徑 141.4.2 擴展matlab的搜索路徑 15第2章 數值計算功能 172.1 matlab的數據類型 172.1.1 變量與常量 172.1.2 數字變量 182.1.3 字符串 212.1.4 矩陣 242.1.5 單元型變量 242.1.6 結構型變量 262.2 向量及其運算 282.2.1 向量的生成 282.2.2 向量的基本運算 302.2.3 點積、叉積及混合積的實現 302.3 矩陣及其運算 312.3.1 矩陣的生成 312.3.2 矩陣的基本數學運算 322.3.3 矩陣的基本函數運算 382.3.4 矩陣分解函數 432.3.5 特殊矩陣的生成 452.3.6 矩陣的一些特殊操作 472.4 數組及其運算 502.4.1 基本數組運算 502.4.2 數組函數運算 522.4.3 數組邏輯運算 522.5 多項式運算 542.5.1 多項式的表示方法 542.5.2 多項式運算 55習題 58第3章 符號運算功能 653.1 符號表達式的生成 663.2 符號和數值之間的轉換 673.3 符號函數的運算 683.3.1 復合函數運算 683.3.2 反函數的運算 693.4 符號矩陣的創立 693.4.1 使用sym函數直接創建符號 矩陣 693.4.2 用創建子陣的方法創建符號 矩陣 693.4.3 將數值矩陣轉化為符號矩陣 703.4.4 符號矩陣的索引和修改 703.5 符號矩陣的運算 703.5.1 基本運算 703.5.2 矩陣分解 723.5.3 矩陣的空間運算 733.5.4 符號矩陣的簡化 743.6 符號微積分 763.6.1 符號極限 763.6.2 符號積分 773.6.3 符號微分和差分 773.7 符號代數方程求解 793.7.1 線性方程組的符號解法 793.7.2 非線性方程的符號解法 803.8 符號微分方程求解 813.9 符號函數的二維圖 813.9.1 符號函數的簡易繪圖函數 ezplot 813.9.2 繪制函數圖函數fplot 823.10 圖示化函數計算器 833.10.1 輸入框的控制操作 833.10.2 命令按鈕的操作 84習題 85第4章 圖形處理功能 894.1 二維圖形 894.1.1 基本繪圖命令 894.1.2 特殊的二維圖形函數 934.2 三維圖形 984.2.1 基本繪圖命令 984.2.2 特殊的三維圖形函數 1024.3 四維表現圖 1054.4 圖形處理的基本技術 1064.4.1 圖形的控制 1064.4.2 圖形的標注 1094.4.3 圖形的保持與子圖 1154.5 圖形處理的高級技術 1164.5.1 顏色映像 1164.5.2 視角與光照 1224.5.3 圖像處理 1274.5.4 圖形的輸出 1294.6 圖形窗口 1294.6.1 圖形窗口的菜單操作 1294.6.2 圖形窗口的工具欄 1304.7 句柄圖形 1314.7.1 句柄圖形的層次結構 1314.7.2 句柄的訪問 1324.7.3 句柄的操作 1324.8 圖形用戶界面操作gui 1374.8.1 gui設計工具簡介 1374.8.2 gui向導設計 1434.8.3 gui程序設計 1464.9 動畫 153習題 155第5章 程序設計 1615.1 m文件介紹 1615.1.1 m文件的特點與形式 1615.1.2 命令式文件 1625.1.3 函數式文件 1635.2 控制語句 1645.2.1 循環語句 1645.2.2 選擇語句 1665.2.3 分支語句switch-case- otherwise 1675.2.4 人機交互語句 1685.3 函數變量及變量作用域 1705.4 子函數與局部函數 1725.5 程序設計的輔助函數 1735.6 程序設計的優化 1765.7 程序調試 1775.7.1 m文件錯誤的種類 1775.7.2 錯誤的識別 1785.7.3 調試過程 1795.8 m文件的調用記錄 1805.9 函數句柄 1815.9.1 函數句柄的創建和顯示 1815.9.2 函數句柄的調用和操作 182習題 182第6章 應用程序接口 1896.1 應用程序接口介紹 1896.1.1 mex文件 1896.1.2 matlab計算引擎 1906.1.3 mat文件 1916.2 mex文件的編輯與使用 1916.2.1 c語言mex文件 1916.2.2 fortran語言mex文件 1946.3 matlab計算引擎 1946.3.1 c語言matlab計算引擎 1946.3.2 fortran語言matlab 計算引擎 1966.4 mat文件的編輯與使用 1986.4.1 matlab中的數據處理 1986.4.2 c語言mat文件 1986.4.3 fortran語言mat文件 2016.5 創建獨立應用程序 2036.5.1 轉化為c/c++語言程序 2046.5.2 創建獨立的可執行程序 205習題 206第7章 matlab在計算方法中的應用 2077.1 插值與擬合 2077.1.1 lagrange插值 2077.1.2 runge現象的產生和分段 插值 2087.1.3 hermite插值 2117.1.4 樣條插值 2127.1.5 *小二乘法擬合 2157.1.6 快速fourier變換簡介 2177.2 積分與微分 2197.2.1 newton-cotes系列數值求積 公式 2197.2.2 gauss 求積公式 2267.2.3 romberg求積公式 2287.2.4 monte-carlo方法簡介 2297.2.5 符號積分 2307.2.6 微分和差分 2307.3 求解線性方程組 2327.3.1 直接解法 2327.3.2 迭代解法的幾種形式 2347.3.3 線性方程組的符號解法 2387.3.4 稀疏矩陣技術 2397.4 求解非線性方程組 2437.4.1 非線性方程的解法 2437.4.2 方程組解法 2477.4.3 非線性方程（組）的符號 解法 2497.5 特征值問題 2497.5.1 特征值函數 2497.5.2 廣義特征值分解 2507.5.3 其他分解 2517.6 常微分方程的解法 2527.6.1 歐拉方法 2527.6.2 runge-kutta方法 2557.6.3 剛性問題的解 2577.6.4 常微分方程的符號解 259習題 259第8章 matlab在復變函數中的應用 2658.1 復數和復矩陣的生成 2658.1.1 復數的生成 2658.1.2 創建復矩陣 2658.2 復數的運算 2668.2.1 復數的實部和虛部 2668.2.2 共軛復數 2668.2.3 復數的模和輻角 2668.2.4 復數的乘除法 2668.2.5 復數的平方根 2678.2.6 復數的冪運算 2678.2.7 復數的指數和對數運算 2678.2.8 復數的三角函數運算 2678.2.9 復數方程求根 2688.3 留數 2688.4 taylor級數展開 2698.5 laplace變換及其逆變換 2708.6 fourier變換及其逆變換 272習題 273第9章 matlab在概率統計中的應用 2759.1 統計量的數字特征 2759.1.1 簡單數學期望和幾種均值 2759.1.2 數據比較 2769.1.3 累積與累和 2779.1.4 方差和標準差 2779.1.5 偏斜度和峰度 2789.1.6 協方差和相關系數 2799.1.7 協方差矩陣 2809.2 常用的統計分布量 2809.2.1 給定分布下的期望和方差 2809.2.2 概率密度函數 2829.2.3 概率值函數（概率累積函數） 2849.2.4 分值點函數（逆概率累積 函數） 2859.2.5 隨機數生成函數 2869.3 參數估計 2879.3.1 正態分布參數估計 2879.3.2 指數*大似然參數估計 2899.4 區間估計 2899.4.1 gauss-newton法的非線性
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MATLAB 與科學計算教程 作者簡介
2004.10-2006.02 美國約翰霍普金斯大學機械工程系，博士后 (Postdoctoral Fellow) 2006.03-2008.05 美國加州大學戴維斯分校生物與農工系，博士后 (Research Associate) 2008.05-2011.05 美國洛斯阿洛莫斯國家實驗室，奧本海默研究員 (Oppenheimer Fellow) 2007.01-至今 美國約翰霍普金斯大學，訪問科學家 (Visiting Scientist)，兼職 2011.03-至今 清華大學航天航空學院工程力學系，教授
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