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包郵 數學軟件及應用

出版社:國防工業出版社出版時間:2016-01-01
開本: 16開 頁數: 235
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數學軟件及應用 版權信息

數學軟件及應用 本書特色

  高德寶、野金花、張彩霞主編的《數學軟件及應用》是基于*新版本的matlab 2014a、ling012和 ibm spss 20.0編寫的,全書分為三篇,總計十八章,由淺入深地介紹了這三個軟件的基礎入門和部分功能應用。**章到第五章介紹了如何利用matiab軟件繪制圖形、程序設計和計算應用高等數學問題等;第七章至第十一章講解了如何利用lingo軟件求解各種運籌學模型;第十二章至第十八章描述了spss的一些統計分析功能,例如相關分析、均值比較、方差分析和聚類分析等。   本書可作為高等院校的應用數學、信息與計算科學、金融數學或統計學專業的數學軟件教材或參考書,也可作為其他非數學專業師生的參考資料。

數學軟件及應用 內容簡介

本書內容主要由三部分構成:運籌學案例的Lingo軟件求解、科學計算軟件Matlab以及Spss統計分析基礎。在掌握軟件基本使用方法的前提下,列舉多類運籌學案例、科學計算案例和統計分析案例來引導學生運用相應的軟件來解決實際數學問題。本書并沒有詳解各種數學理論以及三種軟件的詳細使用說明,重點在于幫助那些沒有很長時間對數學理論進行學習以及對軟件進行詳細了解的學生在短時間內解決所遇的數學應用問題。

數學軟件及應用 目錄

**篇 matlab 2014基礎**章 matlab概述  1.1 matlab 的功能簡介  1.2  matlab 的界面  1.3 matlab 的幫助系統    1.3.1 文檔幫助    1.3.2 演示幫助    1.3.3 命令幫助  1.4  matlab的操作基礎    1.4.1 常量與變量    1.4.2 數據類型    1.4.3 數值數據顯示格式的設置    1.4.4 運算符與運算    1.4.5 常用的數學函數第二章 數值計算與符號計算  2.1 矩陣分析  2.2 多項式的運算  2.3 符號計算,  2.4 符號方程求解    2.4.1 代數方程求解    2.4.2 常微分方程求解  2.5 概率與數字特征的計算第三章 matlab繪圖功能基礎  3.1 二維圖形  3.2 三維圖形第四章 matiab程序設計基礎  4.1 matlab程序設計結構    4.1.1 順序結構    4.1.2 條件選擇結構    4.1.3 循環結構    4.1.4 錯誤控制結構  4.2 層次分析法  4.3 數據的輸入輸出第五章 notebook的應用  5.1 notebook的啟動與菜單命令  5.2 notebook的使用  參考文獻第二篇 運籌學案例的lingo軟件求解第六章 lingo軟件的使用簡介  6.lingo軟件的基本使用方法  6.2 lingo軟件基本用法的注意事項    6.2.1 在建立模型時需注意的幾方面問題    6.2.2 在程序編寫時需注意的問題  6.3 用lingo建模語言求解數學優化模型    6.3.1 集合定義段    6.3.2 數據輸入段    6.3.3 初始化段    6.3.4 程序計算段    6.3.5 目標約束段  6.4 lingo軟件與其他軟件交換數據    6.4.1 通過文本文件輸入數據    6.4.2 通過excel文件輸入數據第七章 線性規劃與目標規劃案例的lingo求解  7.1 線性規劃案例求解  7.2 目標規劃案例求解第八章 運輸問題模型的lingo求解  8.1 產銷平衡的運輸問題  8.2 產銷不平衡的運輸問題  8.3 轉運問題第九章 整數規劃模型的lingo求解  9.1 整數規劃問題  9.2  0-1規劃問題第十章 非線性規劃模型的lingo求解第十一章 圖與網絡優化模型的lingo求解  11.1 *短路問題  11.2 tsp問題  11.3 *大流問題  11.4 *小費用流問題  11.5 *小生成樹問題  參考文獻第三篇 統計分析軟件spss初步第十二章 spss概述  12.1  spss的功能  12.2  spss的啟動界面  12.3  spss 20.0的幫助系統    12.3.1 聯機幫助    12.3.2 幫助教程    12.3.3 個案研究    12.3.4 統計輔導第十三章 數據文件的建立與管理  13.1 數據文件的建立與讀取    13.1.1 數據文件的結構    13.1.2 數據的錄入    13.1.3 從txt文件讀取數據    13.1.4 從excel文件讀取數據    13.1.5 保存數據文件  13.2 數據文件的編輯    13.2.1 插入、刪除變量或個案    13.2.2 根據已有變量建立新變量    13.2.3 個案選擇    13.2.4 數據的定位    13.2.5 個案加權    13.2.6 數據標準化    13.2.7 對個案內的值計數    13.2.8 數據轉置  13.3 數據文件的整理    13.3.1 個案排序    13.3.2 個案排秩    13.3.3 合并文件    13.3.4 拆分文件第十四章 數據的描述性分析  14.1 描述性統計  14.2 頻率分析  14.3 探索分析第十五章 統計繪圖  15.1 條形圖    15.1.1 簡單條形圖    15.1.2 復式條形圖    15.1.3 堆積面積圖  15.2 3d條形圖  15.3 線圖    15.3.1 簡單線圖    15.3.2 多線線圖    15.3.3 垂直線圖  15.4 餅圖第十六章 回歸分析與相關分析  16.1 線性回歸分析  16.2 曲線估計  16.3 相關分析第十七章 均值比較與方差分析  17.1 均值比較    17.1.1 單樣本t檢驗    17.1.2 兩獨立樣本t檢驗    17.1.3 兩配對樣本t檢驗  17.2 方差分析    17.2.1 單因素方差分析    17.2.2 雙因素方差分析第十八章 聚類分析  參考文獻
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