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計算機數字圖像處理 版權信息
- ISBN：9787118101263
- 條形碼：9787118101263 ; 978-7-118-10126-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計算機數字圖像處理 本書特色
辛洪兵、王文靜編著的《計算機數字圖像處理》 共分九章，在介紹圖像變換、圖像增強、圖像恢復、 圖像壓縮與編碼、圖像重建以及圖像分割與特征提取 等基本原理的基礎上，采用matlab工具實現圖像處理 的功能。還簡要介紹了scilab圖形化動態模擬工具箱 和圖像處理工具箱基本功能。每章后面附有習題，書 后附錄matlab圖像處理命令和每章習題參考答案。
計算機數字圖像處理 內容簡介
數字圖像處理是適應在不同應用領域中對圖像處理的需求呈現不斷增長的趨勢，較系統介紹有關數字圖像處理的基本概念和方法的一本參考書，為在這一領域中讀者進行深入學習和研究打下必要的基礎，培養讀者提出問題和解決問題的能力。對于讀者擴展專業知識，了解并掌握有關數字圖像處理的基本概念和方法具有重要作用。
計算機數字圖像處理 目錄
**章 緒論
1.1 數字圖像處理的概念
1.2 數字圖像處理基本內容
1.3 數字圖像處理的特點
1.4 數字圖像處理的應用
習題
第二章 數字圖像處理的常用工具
2.1 matlab軟件介紹
2.1.1 數組的表示及算術運算
2.1.2 控制語句
2.1.3 常用命令
2.2 圖像文件的格式
2.2.1 bmp格式
2.2.2 tiff格式
2.2.3 gif格式
2.2.4 jpeg格式
2.2.5 tga格式
2.2.6 pcx格式
2.3 matlab圖像處理工具箱
2.3.1 讀取和保存圖像
2.3.2 圖像的代數運算
2.3.3 圖像類型轉換
習題
第三章 圖像變換
3.1 傅里葉變換
3.1.1 傅里葉變換
3.1.2 傅里葉變換的性質
3.1.3 離散傅里葉變換
3.1.4 離散傅里葉變換的性質
3.1.5 matlab編程實現圖像的傅里葉變換
3.2 小波變換
3.2.1 連續小波變換
3.2.2 離散小波變換的定義
3.2.3 matlab編程實現小波變換
習題
第四章 圖像增強
4.1 圖像灰度修正
4.1.1 圖像灰度修正的分類
4.1.2 用matlab編程實現直方圖修正
4.2 圖像的平滑
4.2.1 鄰域平均法
4.2.2 低通濾波法
4.2.3 用matlab編程實現各種低通濾波
4.3 圖像的銳化
4.3.1 微分法
4.3.2 高通濾波
4.3.3 用matlab編程實現幾種梯度銳化和高通濾波銳化
4.4 偽彩色處理
4.4.1 強度分割法
4.4.2 灰度彩色變換法
4.4.3 用matlab編程實現偽彩色處理
習題
第五章 圖像恢復
5.1 退化模型
5.1.1 連續退化模型
5.1.2 離散退化模型
5.2 代數恢復方法
5.2.1 非約束復原方法
5.2.2 約束復原法
5.3 逆濾波復原法
5.4 *小二乘方濾波
5.5 圖像恢復的matlab實現
5.5.1 約束法恢復
5.5.2 維納濾波恢復
習題
第六章 圖像壓縮與編碼
6.1 編碼分類
6.2 哈夫曼編碼
6.2.1 哈夫曼編碼的實現步驟
6.2.2 matlab編程實現哈夫曼編碼
6.3 預測編碼
6.3.1 dpcm的基本原理
6.3.2 matlab編程實現線性預測編碼
習題
第七章 圖像重建
7.1 傅里葉變換重建
7.2 濾波-逆投影
7.3 代數重建
7.4 matlab編程實現重建方法
習題
第八章 圖像分割與特征提取
8.1 邊緣檢測
8.1.1 經典邊緣算子
8.1.2 *優算子
8.1.3 用matlab編程實現邊緣檢測
8.2 分割方法
8.2.1 灰度閩值法分割
8.2.2 樣板匹配
8.2.3 matlab編程實現*大方差自動取閾法
8.2.4 matlab編程實現基于彩色的分割方法
8.3 輪廓提取與輪廓跟蹤
8.3.1 基本概念和原理
8.3.2 matlab編程實現輪廓提取和輪廓跟蹤
習題
第九章 scilab／scicos介紹
9.1 數組的表示及算術運算
9.2 控制語句
9.3 信號處理
9.4 scicos圖形化動態模型仿真器
9.4.1 scicos圖形化動態模型
9.4.2 基本模塊介紹
9.5 sip圖像處理工具箱
9.5.1 功能描述
9.5.2 sip圖像處理基本函數
9.6 sip與matlab比較
習題
附錄a matlab圖像處理命令
附錄b 常用快捷鍵
附錄c 習題參考答案
參考文獻
1.1 數字圖像處理的概念
1.2 數字圖像處理基本內容
1.3 數字圖像處理的特點
1.4 數字圖像處理的應用
習題
第二章 數字圖像處理的常用工具
2.1 matlab軟件介紹
2.1.1 數組的表示及算術運算
2.1.2 控制語句
2.1.3 常用命令
2.2 圖像文件的格式
2.2.1 bmp格式
2.2.2 tiff格式
2.2.3 gif格式
2.2.4 jpeg格式
2.2.5 tga格式
2.2.6 pcx格式
2.3 matlab圖像處理工具箱
2.3.1 讀取和保存圖像
2.3.2 圖像的代數運算
2.3.3 圖像類型轉換
習題
第三章 圖像變換
3.1 傅里葉變換
3.1.1 傅里葉變換
3.1.2 傅里葉變換的性質
3.1.3 離散傅里葉變換
3.1.4 離散傅里葉變換的性質
3.1.5 matlab編程實現圖像的傅里葉變換
3.2 小波變換
3.2.1 連續小波變換
3.2.2 離散小波變換的定義
3.2.3 matlab編程實現小波變換
習題
第四章 圖像增強
4.1 圖像灰度修正
4.1.1 圖像灰度修正的分類
4.1.2 用matlab編程實現直方圖修正
4.2 圖像的平滑
4.2.1 鄰域平均法
4.2.2 低通濾波法
4.2.3 用matlab編程實現各種低通濾波
4.3 圖像的銳化
4.3.1 微分法
4.3.2 高通濾波
4.3.3 用matlab編程實現幾種梯度銳化和高通濾波銳化
4.4 偽彩色處理
4.4.1 強度分割法
4.4.2 灰度彩色變換法
4.4.3 用matlab編程實現偽彩色處理
習題
第五章 圖像恢復
5.1 退化模型
5.1.1 連續退化模型
5.1.2 離散退化模型
5.2 代數恢復方法
5.2.1 非約束復原方法
5.2.2 約束復原法
5.3 逆濾波復原法
5.4 *小二乘方濾波
5.5 圖像恢復的matlab實現
5.5.1 約束法恢復
5.5.2 維納濾波恢復
習題
第六章 圖像壓縮與編碼
6.1 編碼分類
6.2 哈夫曼編碼
6.2.1 哈夫曼編碼的實現步驟
6.2.2 matlab編程實現哈夫曼編碼
6.3 預測編碼
6.3.1 dpcm的基本原理
6.3.2 matlab編程實現線性預測編碼
習題
第七章 圖像重建
7.1 傅里葉變換重建
7.2 濾波-逆投影
7.3 代數重建
7.4 matlab編程實現重建方法
習題
第八章 圖像分割與特征提取
8.1 邊緣檢測
8.1.1 經典邊緣算子
8.1.2 *優算子
8.1.3 用matlab編程實現邊緣檢測
8.2 分割方法
8.2.1 灰度閩值法分割
8.2.2 樣板匹配
8.2.3 matlab編程實現*大方差自動取閾法
8.2.4 matlab編程實現基于彩色的分割方法
8.3 輪廓提取與輪廓跟蹤
8.3.1 基本概念和原理
8.3.2 matlab編程實現輪廓提取和輪廓跟蹤
習題
第九章 scilab／scicos介紹
9.1 數組的表示及算術運算
9.2 控制語句
9.3 信號處理
9.4 scicos圖形化動態模型仿真器
9.4.1 scicos圖形化動態模型
9.4.2 基本模塊介紹
9.5 sip圖像處理工具箱
9.5.1 功能描述
9.5.2 sip圖像處理基本函數
9.6 sip與matlab比較
習題
附錄a matlab圖像處理命令
附錄b 常用快捷鍵
附錄c 習題參考答案
參考文獻
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