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數(shù)量金融導論-數(shù)學工具箱

包郵 數(shù)量金融導論-數(shù)學工具箱

出版社:漢語大詞典出版社出版時間:2015-01-01
開本: 16開 頁數(shù): 502
本類榜單:管理銷量榜
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數(shù)量金融導論-數(shù)學工具箱 版權(quán)信息

  • ISBN:9787543224049
  • 條形碼:9787543224049 ; 978-7-5432-2404-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

數(shù)量金融導論-數(shù)學工具箱 本書特色

原著書名為introduction to quantitative finance—a math tool kit,由mit press于2010年出版,同時還有一本學生使用手冊出版。本書涉及金融投資和定量金融,涵蓋適用于投資組合理論、投資銀行學、期權(quán)定價及投資、保險風險管理等領域所相關(guān)的重要數(shù)學理論及框架。因此本書適合作為高等院校,數(shù)量金融相關(guān)專業(yè)的教學參考書,以及希望強化數(shù)學技能與加深對投資、數(shù)量金融應用了解的金融從業(yè)者的讀本。

數(shù)量金融導論-數(shù)學工具箱 內(nèi)容簡介

原著書名為Introduction To Quantitative Finance—A Math Tool Kit,由MIT Press于2010年出版,同時還有一本學生使用手冊出版。本書涉及金融投資和定量金融,涵蓋適用于投資組合理論、投資銀行學、期權(quán)定價及投資、保險風險管理等領域所相關(guān)的重要數(shù)學理論及框架。因此本書適合作為高等院校,數(shù)量金融相關(guān)專業(yè)的教學參考書,以及希望強化數(shù)學技能與加深對投資、數(shù)量金融應用了解的金融從業(yè)者的讀本。

數(shù)量金融導論-數(shù)學工具箱 目錄

1 數(shù)理邏輯 1.1 引言 1.2 公理化理論 1.3 推論 1.4 悖論 1.5 命題邏輯 1.6 數(shù)理邏輯 1.7 金融學上的應用 練習題 2 數(shù)系與函數(shù) 2.1 數(shù)字性質(zhì)和結(jié)構(gòu) 2.2 函數(shù) 2.3 在金融上的應用 練習題 3 歐氏空間及其他空間 3.1 歐氏空間 3.2 測度空間 3.3 金融中的應用 練習題 4 集合論與拓撲 4.1 集合理論 4.2 開子集、閉子集以及其他形式集合 4.3 在金融中的應用 練習題 5 序列及其收斂性 5.1 數(shù)列 5.2 上限和下限 5.3 一般的度量空間序列 5.4 柯西序列 5.5 在金融學中的應用 練習題 6 級數(shù)及其收斂性 6.1 數(shù)值級數(shù) 6.2 lb一空間 6.3 冪級數(shù) 6.4 在金融學中的應用 練習題 7 離散概率論 7.1 隨機的概念 7.2 樣本空間 7.3 組合論 7.4 隨機變量 7.5 離散分布的期望 7.6 離散概率的密度函數(shù) 7.7 隨機樣本生成 7.8 在金融學中的應用 練習題 8 基本概率論 8.1 矩母函數(shù)和特征函數(shù)的唯一性 8.2 切比雪夫不等式 8.3 弱大數(shù)定律 8.4 強大數(shù)定律 8.5 棣莫弗-拉普拉斯定理 8.6 正態(tài)分布 8.7 中心極限定理 8.8 在金融學中的應用 練習題 9 微積分Ⅰ:微分 9.1 近似平滑函數(shù) 9.2 函數(shù)和連續(xù)性 9.3 導數(shù)和泰勒級數(shù) 9.4 導數(shù)序列的收斂性 9.5 臨界點分析 9.6 凹函數(shù)和凸函數(shù) 9.7 近似導數(shù) 9.8 在金融學中的應用 練習題 10 微積分Ⅱ:積分 10.1 平滑函數(shù)加總 10.2 黎曼函數(shù)積分 10.3 黎曼積分的例子 10.4 積分中值定理 lo.5 積分和導數(shù) 10.6 反常積分 10.7 積分技巧的公式化 10.8 帶積分余項的泰勒級數(shù) 10.9 積分序列的收斂性 10.10 數(shù)值積分 10.11 連續(xù)概率理論 10.12 在金融學中的應用 練習題 參考文獻 譯后記
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數(shù)量金融導論-數(shù)學工具箱 作者簡介

美國布蘭迪斯大學應用金融學教授,麻省理工大學數(shù)學博士學位,曾任John Hancock/Manulife公司的執(zhí)行副總裁及首席投資顧問,在金融及數(shù)學方面具有深厚的學術(shù)背景并且有多年的理論實踐經(jīng)驗。

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