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算法設計與分析基礎-(第3版) 版權信息
- ISBN：9787302386346
- 條形碼：9787302386346 ; 978-7-302-38634-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
算法設計與分析基礎-(第3版) 本書特色
作者萊維汀基于豐富的教學經驗，開發了一套全 新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略 的高度，對現有大多數算法準確分類，從而引領讀者 沿著一條清晰、一致、連貫的思路來探索算法設計與 分析這一迷人領域。本書作為第3版，相對前版調整 了多個章節的內容和順序，同時增加了一些算法，并 擴展了算法的應用，使得具體算法和通用算法設計技 術的對應更加清晰有序；各章累計增加了70道習題， 其中包括一些有趣的謎題和面試問題。 《算法設計與分析基礎（第3版）》十分適合用作 算法設計和分析的基礎教材，也適合任何有興趣探究 算法奧秘的讀者使用，只要讀者具備數據結構和離散 數學的知識即可。
算法設計與分析基礎-(第3版) 內容簡介
作者基于豐富的教學經驗，開發了一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略的高度，對現有大多數算法準確分類，從而引領讀者沿著一條清晰、一致、連貫的思路來探索算法設計與分析這一迷人領域。本書作為第3版，相對前版調整了多個章節的內容和順序，同時增加了一些算法，并擴展了算法的應用，使得具體算法和通用算法設計技術的對應更加清晰有序；各章累計增加了70道習題，其中包括一些有趣的謎題和面試問題。 本書十分適合用作算法設計和分析的基礎教材，也適合任何有興趣探究算法奧秘的讀者使用，只要讀者具備數據結構和離散數學的知識即可。
算法設計與分析基礎-(第3版) 目錄
第1章 緒論
1.1 什么是算法
習題1.1
1.2 算法問題求解基礎
1.2.1 理解問題
1.2.2 了解計算設備的性能
1.2.3 在精確解法和近似解法之間做出選擇
1.2.4 算法的設計技術
1.2.5 確定適當的數據結構
1.2.6 算法的描述
1.2.7 算法的正確性證明
1.2.8 算法的分析
1.2.9 為算法寫代碼
習題1.2
1.3 重要的問題類型
1.3.1 排序
1.3.2 查找
1.3.3 字符串處理
1.3.4 圖問題
1.3.5 組合問題
1.3.6 幾何問題
1.3.7 數值問題
習題1.3
1.4 基本數據結構
1.4.1 線性數據結構
1.4.2 圖
1.4.3 樹
1.4.4 集合與字典
習題1.4
小結
第2章 算法效率分析基礎
2.1 分析框架
2.1.1 輸入規模的度量
2.1.2 運行時間的度量單位
2.1.3 增長次數
2.1.4 算法的*優、*差和平均效率
2.1.5 分析框架概要
習題2.1
2.2 漸近符號和基本效率類型
2.2.1 非正式的介紹
2.2.2 符號d
2.2.3 符號q
2.2.4 符號0
2.2.5 漸近符號的有用特性
2.2.6 利用極限比較增長次數
2.2.7 基本的效率類型
習題2.2
2.3 非遞歸算法的數學分析
習題2.3
2.4 遞歸算法的數學分析
習題2.4
2.5 例題：計算第月個斐波那契數
習題2.5
2.6 算法的經驗分析
習題2.6
2.7 算法可視法
小結
第3章 蠻力法
3.1 選擇排序和冒泡排序
3.1.1 選擇排序
3.1.2 冒泡排序
習題3.1
3.2 順序查找和蠻力字符串匹配
3.2.1 順序查找
……
第4章 減治法
第5章 分治法
第6章 變治法
第7章 時空權衡
第8章 動態規劃
第9章 貪婪技術
第10章 迭代改進
第11章 算法能力的極限
第12章 超越算法能力的極限
1.1 什么是算法
習題1.1
1.2 算法問題求解基礎
1.2.1 理解問題
1.2.2 了解計算設備的性能
1.2.3 在精確解法和近似解法之間做出選擇
1.2.4 算法的設計技術
1.2.5 確定適當的數據結構
1.2.6 算法的描述
1.2.7 算法的正確性證明
1.2.8 算法的分析
1.2.9 為算法寫代碼
習題1.2
1.3 重要的問題類型
1.3.1 排序
1.3.2 查找
1.3.3 字符串處理
1.3.4 圖問題
1.3.5 組合問題
1.3.6 幾何問題
1.3.7 數值問題
習題1.3
1.4 基本數據結構
1.4.1 線性數據結構
1.4.2 圖
1.4.3 樹
1.4.4 集合與字典
習題1.4
小結
第2章 算法效率分析基礎
2.1 分析框架
2.1.1 輸入規模的度量
2.1.2 運行時間的度量單位
2.1.3 增長次數
2.1.4 算法的*優、*差和平均效率
2.1.5 分析框架概要
習題2.1
2.2 漸近符號和基本效率類型
2.2.1 非正式的介紹
2.2.2 符號d
2.2.3 符號q
2.2.4 符號0
2.2.5 漸近符號的有用特性
2.2.6 利用極限比較增長次數
2.2.7 基本的效率類型
習題2.2
2.3 非遞歸算法的數學分析
習題2.3
2.4 遞歸算法的數學分析
習題2.4
2.5 例題：計算第月個斐波那契數
習題2.5
2.6 算法的經驗分析
習題2.6
2.7 算法可視法
小結
第3章 蠻力法
3.1 選擇排序和冒泡排序
3.1.1 選擇排序
3.1.2 冒泡排序
習題3.1
3.2 順序查找和蠻力字符串匹配
3.2.1 順序查找
……
第4章 減治法
第5章 分治法
第6章 變治法
第7章 時空權衡
第8章 動態規劃
第9章 貪婪技術
第10章 迭代改進
第11章 算法能力的極限
第12章 超越算法能力的極限
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