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對偽大數據說不 版權信息
- ISBN：9787300203676
- 條形碼：9787300203676 ; 978-7-300-20367-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
對偽大數據說不 本書特色
從另一個角度認識大數據的力量，帶我們走出大數據分析與解讀的誤區，幫助我們培養出數字直覺。 我們生活在大數據的時代，在本書中，統計學專家馮啟思將告訴你在什么時候可以接受大數據“專家”的結論，什么時候要對這些統計數字提出質疑。他深入人們日常生活和工作中廣泛關注的話題，如學校排名、健康指數、就業統計、團購網站等，通過對這些數據的分析與解讀來告訴人們什么才是正確的答案，如何才能培養出數字直覺。作者還在書中告誡人們在當今這個信息超載的時代，媒體充斥著各種不良信息，千萬不要輕易地信以為真，要學會對“偽大數據”說不！
對偽大數據說不 內容簡介
暢銷書《數據統治世界》作者、美國紐約大學統計學權威教授、超高人氣的博客“垃圾圖表”博主*新力作！ 引領你撥開大數據分析的層層迷霧，幫你認清大數據分析與解讀背后的真相。 在這個充滿數據的世界里，我們不僅要讓數據為我們所用，更要擦亮雙眼，培養敏銳的“數字直覺”，在別人為大數據大唱贊歌的時候，保持清醒，甄別其中的真偽。
對偽大數據說不 目錄
**部分
關于社會大數據的解讀 /1
第1 章 法學院院長互發垃圾郵件為哪般 /3
當一天招生辦主任
偽造、精挑細選和換牌游戲
正在消失的行為、不限量、學校之間的聯系以及部分得分
制造工作數據
問卷生存游戲、秘密協議、有提示的記憶
牽連共犯
法學院逃過經濟衰退一劫
塞克斯頓主義
無濟于事
第2 章 新的統計數據真的能讓我們瘦下來嗎 /47
減肥餐的致命弱點
身高體重指數
被誤用的測量
需要解決的難題
真正的難題在哪里
維持新體重的*后一搏
第二部分
關于營銷大數據的解讀 /73
第3 章 脫銷是如何毀掉一家企業的 /75
盈利與虧損的分界線
網絡營銷真的那么管用嗎
第4 章 個性化銷售真的能挽救高朋嗎 /97
通過電子郵件檢索
失敗的樂趣
當米蘭達遇見帕特里克
高朋的目標客戶到底在哪里
高朋模式需要更多的新客戶
高朋的定位
成長的陣痛
第5 章 營銷人員為何給你發混合型的推銷信息 /119
超特大號（xxl）提包是如何泄露你的秘密的
商家都了解你的什么
傳遞混合信息的科學性
大數據是救世主嗎
第三部分
關于經濟大數據的解讀 /137
第6 章 要是沒人能夠申請，這還算新工作嗎 /139
找借口
是否需要進行季度性調整
這條魚變質了
華盛頓過去的那些漂亮的統計數據
克魯德爾稱之為“哎呦”
第7 章 你買雞蛋花了多少錢 /167
有些你看見了，有些你沒看見
對被平均化的不滿
誰的核心
鉆啊，孩子，鉆啊
對平均數的懼怕
第四部分
關于體育大數據的解讀 /189
第8 章 你是好教練還是好經理 /191
邀請統計學家進入你家廚房
生活在夢幻游戲之外
首先看一下教練
再看一下教練能力
杰伊為何要忽略自己的建議
被總經理所禁錮
命運
接下來在家里會發生什么
后記 在大數據時代生存下去 /221
[美其名曰] 大數據科學家生活中的三個小時
三天與6 000個詞的較量
關于社會大數據的解讀 /1
第1 章 法學院院長互發垃圾郵件為哪般 /3
當一天招生辦主任
偽造、精挑細選和換牌游戲
正在消失的行為、不限量、學校之間的聯系以及部分得分
制造工作數據
問卷生存游戲、秘密協議、有提示的記憶
牽連共犯
法學院逃過經濟衰退一劫
塞克斯頓主義
無濟于事
第2 章 新的統計數據真的能讓我們瘦下來嗎 /47
減肥餐的致命弱點
身高體重指數
被誤用的測量
需要解決的難題
真正的難題在哪里
維持新體重的*后一搏
第二部分
關于營銷大數據的解讀 /73
第3 章 脫銷是如何毀掉一家企業的 /75
盈利與虧損的分界線
網絡營銷真的那么管用嗎
第4 章 個性化銷售真的能挽救高朋嗎 /97
通過電子郵件檢索
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高朋的目標客戶到底在哪里
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第5 章 營銷人員為何給你發混合型的推銷信息 /119
超特大號（xxl）提包是如何泄露你的秘密的
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第6 章 要是沒人能夠申請，這還算新工作嗎 /139
找借口
是否需要進行季度性調整
這條魚變質了
華盛頓過去的那些漂亮的統計數據
克魯德爾稱之為“哎呦”
第7 章 你買雞蛋花了多少錢 /167
有些你看見了，有些你沒看見
對被平均化的不滿
誰的核心
鉆啊，孩子，鉆啊
對平均數的懼怕
第四部分
關于體育大數據的解讀 /189
第8 章 你是好教練還是好經理 /191
邀請統計學家進入你家廚房
生活在夢幻游戲之外
首先看一下教練
再看一下教練能力
杰伊為何要忽略自己的建議
被總經理所禁錮
命運
接下來在家里會發生什么
后記 在大數據時代生存下去 /221
[美其名曰] 大數據科學家生活中的三個小時
三天與6 000個詞的較量
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對偽大數據說不 相關資料
《對“偽大數據”說不》這本書并未將強調的重點放在大數據的規模上，而是很恰當地放在對大數據的分析與解讀上。書里講了許多有趣的故事，有許多可以借鑒的經驗，總之，閱讀此書不失為一種培養數字直覺的好方法！
托馬斯·h·達文波特（thomas h.davenport）
《競爭分析能力》（competing on analytics）一書的聯合著者、巴布森學院信息技術與管理總統特聘教授
沒有一本書能像《對“偽大數據”說不》這本書一樣，以一種通俗易懂的方式將大數據分析詮釋得如此透徹！讓人耳目一新！使你在閱讀中也會不知不覺地變得聰明起來。值得推薦！
阿維納什·卡希克（avinash kaushik）
谷歌數字營銷專家、《精通web analytics 2.0》作者
馮啟思先是說出了壞消息：更多的數據并非靈丹妙藥。然后又回過頭來，用來自商業、政治、健康保健、政府以及教育前線的富有刺激性的故事，為我們揭示出數據分析與解讀的陷阱。面對陷阱，我們的補救方法不是高學歷，也不是常識，而是讀讀這本《對“偽大數據”說不》的書吧。
埃里克·西格爾（eric siegel）
預測分析世界大會（predictive analytics world)的創辦人
《大數據預測》(predictive analytics）的作者
對偽大數據說不 作者簡介
馮啟思（Kaiser Fung）是一位專業的統計學家，在市場營銷和廣告領域中，擁有超過15年的應用統計學方面的經驗，曾任職于美國天狼星衛星廣播公司、美國運通公司、[x+1]公司、Exodus通信公司、美國圣思網絡公司等知名企業。他也是紐約大學的兼職教授，教授實用統計學，還是人氣博客“垃圾圖表”（Junk Charts Blog）的博主，率先對大眾傳媒領域的數據和圖表進行了重要研究，并出版了一本廣受贊譽的圖書——《數據統治世界》。
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