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深度學習
基于學習的圖像增強技術 版權信息
- ISBN：9787560629810
- 條形碼：9787560629810 ; 978-7-5606-2981-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于學習的圖像增強技術 本書特色
本書是一部關于基于學習的圖像增強原理及應用的學術專著，反映了近年來基于學習的圖像增強技術的*新研究進展。全書共分為三個部分十四章，**部分為基礎知識(**章至第三章，介紹圖像的基本概念、圖像增強的一些基本方法和圖像插值技術；第二部分為基于學習的圖像分辨率增強(也稱為基于學習的圖像超分辨率)技術(第四章至第十三章)，對基于學習的圖像超分辨率技術進行了詳細的介紹；第三部分(第十四章)介紹了一種新的圖像增強技術——基于視覺美學學習的圖像質量評估和增強技術。 本書適合于通信與信息系統、信號處理、計算機應用、模式識別等相關專業的研究人員、工程技術人員、高校教師以及碩／博士研究生學習參考。
基于學習的圖像增強技術 內容簡介
全書共分為三個部分十四章，**部分為基礎知識，介紹圖像的基本概念、圖像增強的一些基本方法和圖像插值技術；第二部分為基于學習的圖像分辨率增強技術；第三部分介紹了一種新的圖像增強技術——基于視覺美學學習的圖像質量評估和增強技術。
基于學習的圖像增強技術 目錄
**章 圖像的基礎知識
第二章 常用圖像增強技術介紹
第三章 圖像插值技術
第四章 超分辨率技術綜述
第五章 基于多分辨率塔式結構的人臉圖像超分辨率技術
第六章 基于contourlet變換的人臉圖像超分辨率研究
第七章 基于改進的非下采樣contourlet變換的人臉圖像超分辨率
第八章 基于馬爾可夫隨機場的超分辨率技術研究
第九章 基于重構方法的超分辨率研究
第十章 基于超完備字典的圖像稀疏表示理論的超分辨率復原
第十一章 基于回歸方法的超分辨率圖像復原研究
第十二章 基于多分辨率金字塔和lle算法的人臉圖像超分辨率算法
第十三章 基于馬爾可夫模型與contourlet變換的圖像超分辨率復原算法
第十四章 基于視覺美學學習的圖像質量評估和增強
參考文獻
展開全部
基于學習的圖像增強技術 作者簡介
吳煒，男，博士，副教授。1994年9月至1998年7月就讀于天津大學，獲學士學位；2000年9月至2003年7月就讀于四川大學電子信息學院，獲碩士學位；2003年7月至今在四川大學電子信息學院任教；2008年7月在四川大學獲通信與信息系統博士學位；2009年10月至2010年10月在加拿大國家研究院從事為期一年的博士后研究。主要從事圖像處理、模式識別、機器學習等理論和技術研究，并擔任IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement、Machine Vision and Applica—tions、Journal of Electronic Imaging等國際學術期刊的審稿人和美國Journal of Pattern Recognition Research期刊的Prospective Editor，主持或參與并完成了包括聯合基于學習的超分辨率技術和多傳感器超分辨率技術在紅外圖像復原中的研究（國家自然科學基金：61271330）、計算光學切片顯微三維成像技術（國家自然科學基金：60372079）、視頻超分辨率重建關鍵技術研究（教育部重點項目資助：107094）、智能交通系統、景區門票“人票合一”驗證管理系統等多項縱向、橫向科研項目，在國內外重要刊物和會議上發表論文50余篇（其中被SCI、EI收錄20余篇）。
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