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電子商務環境下商品信息檢索研究 版權信息
- ISBN:9787301204184
- 條形碼:9787301204184 ; 978-7-301-20418-4
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
電子商務環境下商品信息檢索研究 本書特色
黃煒編寫的《電子商務環境下商品信息檢索研究》針對電子商務中的商品信息檢索存在的問題進行的有意義的探索,構建了一個涵蓋商品信息采集、組織、匹配、推薦的完整商品信息檢索服務模型;提出了一個基于電子商務領域的商品信息語義主題爬蟲,實現采集商品信息的方法;基于語義的爬蟲在采集商品信息的過程中,通過領域本體的學習對電子商務領域參照物進行不斷的調整與優化,達到更好的主題約束效應,防止主題漂移的發生,并保持較高的主題收獲率;建立用戶需求和商品情境模型,提出基于情境相似度計算的用戶商品匹配算法;讓*符合當前用戶需求的商品排在前列,盡可能地讓*符合該用戶需求的商品靠近消費者;提出基于商品評論信息挖掘的商品可信推薦方法,采用自然語言處理、概率統計方法和機器學習理論對商品評論信息進行挖掘,分析出商品特性以及特性的肯定否定極性程度,使用戶能夠檢索到*想購買的而且是具有可靠性的商品。并且以圖書商品信息檢索為用例,以上述理論方法為基礎設計開發了圖書商品檢索原型系統,根據對比實驗數據證實了bookrank實現優質圖書檢索結果排序的功能。
電子商務環境下商品信息檢索研究 內容簡介
截至2011年12月底我國網絡購物用戶規模達到1.94億人,網絡購物使用率提升至37.8%。更多的網民通過網購實現日常消費,電子商務已經成為我國經濟發展的一支重要力量。但隨著日益增長的海量網絡商品信息,網購消費者往往處于信息過載的困境中,如何高效地完成網絡商品選購成為電子商務發展中的一個迫切需要解決的問題。黃煒編寫的《電子商務環境下商品信息檢索研究》從電子商務中的買方、商品和商家三者的信息特征出發,采用本體語義、情境計算和評論挖掘等理論與技術方法,構建了一個從商品信息的采集、檢索、組織、匹配,到可信推薦的完整商品檢索服務平臺,滿足了日益高漲的網絡購物需求。 《電子商務環境下商品信息檢索研究》適合從事電子商務、信息檢索相關領域的研究人員參考使用。
電子商務環境下商品信息檢索研究 目錄
電子商務環境下商品信息檢索研究 作者簡介
黃煒:男,博士后,碩士生導師,畢業于武漢大學信息管理學院,管理學博士。現為湖北工業大學管理學院管理科學與工程系副主任、武漢理工大學管理學院管理科學與工程流動站博士后,加拿大萊姆頓學院訪問學者、湖北省電子商務學會會員。一直從事電子商務、社會化網絡、信息應急管理等方面的研究,擅長于跨學科的研究。主持教育部人文社會科學研究項目、中國博士后科學基金項目和湖北省自然科學研究項目,參加多項國家級、省部級科研項目和橫向課題,發表論文10余篇。
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