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統計學原理 版權信息
- ISBN：9787122080806
- 條形碼：9787122080806 ; 978-7-122-08080-6
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學原理 內容簡介
本書主要闡述統計的基本理論和方法，全書共分十章。具體內容包括統計的研究對象和方法、統計調查、統計整理、綜合指標、抽樣推斷、動態數列、相關分析、統計指數、統計預測、國民經濟核算體系的主要指標。并每章配有“本章小結”和“思考與練習”，加深學生對教材內容的理解，旨在提高學生實踐應用能力。
本書主要作為普通高等院校會計、經濟、管理類相關專業的教材，同時也可作為從事經濟管理工作相關人員的學習、培訓教材。
統計學原理 目錄
**章 總論
**節 統計的產生與發展
一、統計的產生與發展
二、統計的含義
第二節 統計學的研究對象
一、統計學的研究對象
二、統計學研究對象的特點
第三節 統計研究的基本方法
一、大量觀察法
二、統計分組法
三、綜合指標法
四、歸納推斷法
第四節 統計學的基本概念
一、統計總體和總體單位
二、標志、指標和指標體系
三、變異和變量
第五節 統計工作過程和基本職能
一、統計的工作過程
二、統計的基本職能
本章小結
思考與練習
第二章 統計調查
**節 統計調查的意義、基本要求和分類
一、統計調查的意義
二、統計調查的基本要求
三、統計調查的分類
第二節 統計調查方案的設計
一、確定調查目的
二、確定調查對象和調查單位
三、確定調查項目
四、確定調查時間、調查期限、調查地點和調查方法
五、擬訂調查的組織實施計劃
第三節 統計調查的組織方式
一、統計報表
二、普查
三、抽樣調查
四、重點調查
五、典型調查
第四節 統計調查資料的檢查
一、調查誤差的種類與原因
二、調查資料檢查的方法
本章小結
思考與練習
第三章 統計整理
**節 統計整理的意義和方法
一、統計整理的意義
二、統計整理的方法
第二節 統計分組
一、統計分組的意義和作用
二、統計分組的種類
三、分組體系與分組標志的選擇
四、統計分組方法
第三節 統計分布
一、統計分布的概念
二、頻數與頻率
三、次數分布的主要類型
第四節 統計表
一、統計表的結構
二、統計表的種類
三、統計表的設計
四、編制統計表應注意的問題
本章小結
思考與練習
第四章 綜合指標
**節 總量指標
一、總量指標的含義及特點
二、總量指標的作用
三、總量指標的種類
四、總量指標的計量單位
五、總量指標統計要求
第二節 相對指標
一、相對指標的概念、作用和表現形式
二、相對指標的種類與計算方法
三、計算和應用相對指標的原則
第三節 平均指標
一、平均指標的概念、特點和作用
二、平均指標的計算
三、不同分布下各種平均指標的關系
四、平均指標的計算運用原則
第四節 標志變異指標
一、標志變異指標的概念和作用
二、標志變異指標的計算
本章小結
思考與練習
第五章 抽樣推斷
**節 抽樣推斷的一般問題
一、抽樣推斷的意義
二、抽樣推斷的內容
三、有關抽樣的基本概念
第二節 抽樣誤差
一、抽樣誤差的意義
二、抽樣平均誤差
三、抽樣極限誤差
四、抽樣誤差的概率度
第三節 抽樣估計的方法
一、總體參數的點估計
二、抽樣估計的精度
三、抽樣估計的置信度
四、總體參數的區間估計
第四節 抽樣組織形式
一、簡單隨機抽樣
二、類型抽樣
三、等距抽樣
四、整群抽樣
五、多階段抽樣
本章小結
思考與練習
第六章 相關分析
**節 相關分析的意義和種類
一、相關分析的意義
二、相關關系的概念
三、相關關系的種類
四、相關分析的主要內容
第二節 簡單線性相關分析
一、相關表的編制
二、相關圖的編制
三、相關系數的計算
第三節 回歸分析
一、回歸分析介紹
二、簡單線性回歸方程
三、估計標準誤差
四、估計標準誤差和相關系數的關系
本章小結
思考與練習
第七章 統計指數
**節 統計指數的意義、作用和分類
一、統計指數的意義
二、統計指數的作用
三、指數的分類
第二節 綜合指數
一、數量指標指數的編制方法
二、質量指標指數的編制方法
第三節 加權平均指數
一、加權算術平均指數
二、加權調和平均指數
第四節 幾種常用的經濟指數
一、工業生產指數
二、消費者價格指數和零售物價指數
三、股票價格指數
四、農副產品收購價格指數
五、產品成本指數
第五節 指數體系與因素分析
一、指數體系及其作用
二、因素分析法
第六節 指數數列
一、指數數列的概念及種類
二、環比指數數列和定基指數數列
三、可變指數數列和不變指數數列
本章小結
思考與練習
第八章 動態數列分析
**節 動態數列的意義和種類
一、動態數列的意義
二、動態數列的種類
三、動態數列的編制原則
第二節 現象發展的水平指標
一、發展水平
二、平均發展水平
第三節 現象發展的速度指標
一、發展速度
二、增長量
三、增長速度
四、平均發展速度和平均增長速度
五、速度與水平指標的結合運用
第四節 現象變動的趨勢分析
一、現象變動趨勢分析的意義
二、長期趨勢的測定
三、季節變動的測定
本章小結
思考與練習
第九章 統計預測
**節 預測及定性預測
一、預測概述
二、定性預測
三、德爾菲法
四、因素列舉法
五、主觀概率法
六、指標分析法
第二節 趨勢線預測法
一、趨勢線預測概述
二、直線趨勢預測
三、拋物線趨勢預測
第三節 指數平滑預測法
一、移動平均法
二、指數平滑法
第四節 季節分析預測法
本章小結
思考與練習
第十章 國民經濟核算體系的主要指標
**節 國民經濟核算體系的一般問題
一、國民經濟核算體系的概念、作用和地位
二、世界上兩大核算體系的形成和發展
三、建立我國新國民經濟核算體系的必要性
四、我國國民經濟核算體系的結構
第二節 國民經濟核算體系的主要經濟指標
一、總產出、中間投入和增加值
二、國內生產總值和國民總收入
三、國內生產凈值和國民生產凈收入
四、國民可支配總收入和國民可支配凈收入
五、固定資產損耗、勞動者報酬、生產稅凈額
六、*終消費和資本形成總額
七、總儲蓄和凈儲蓄
第三節 國民經濟核算體系常用的分析指標
一、國民生產分析指標
二、收入分配分析指標
三、*終消費和投資分析指標
本章小結
思考與練習
**節 統計的產生與發展
一、統計的產生與發展
二、統計的含義
第二節 統計學的研究對象
一、統計學的研究對象
二、統計學研究對象的特點
第三節 統計研究的基本方法
一、大量觀察法
二、統計分組法
三、綜合指標法
四、歸納推斷法
第四節 統計學的基本概念
一、統計總體和總體單位
二、標志、指標和指標體系
三、變異和變量
第五節 統計工作過程和基本職能
一、統計的工作過程
二、統計的基本職能
本章小結
思考與練習
第二章 統計調查
**節 統計調查的意義、基本要求和分類
一、統計調查的意義
二、統計調查的基本要求
三、統計調查的分類
第二節 統計調查方案的設計
一、確定調查目的
二、確定調查對象和調查單位
三、確定調查項目
四、確定調查時間、調查期限、調查地點和調查方法
五、擬訂調查的組織實施計劃
第三節 統計調查的組織方式
一、統計報表
二、普查
三、抽樣調查
四、重點調查
五、典型調查
第四節 統計調查資料的檢查
一、調查誤差的種類與原因
二、調查資料檢查的方法
本章小結
思考與練習
第三章 統計整理
**節 統計整理的意義和方法
一、統計整理的意義
二、統計整理的方法
第二節 統計分組
一、統計分組的意義和作用
二、統計分組的種類
三、分組體系與分組標志的選擇
四、統計分組方法
第三節 統計分布
一、統計分布的概念
二、頻數與頻率
三、次數分布的主要類型
第四節 統計表
一、統計表的結構
二、統計表的種類
三、統計表的設計
四、編制統計表應注意的問題
本章小結
思考與練習
第四章 綜合指標
**節 總量指標
一、總量指標的含義及特點
二、總量指標的作用
三、總量指標的種類
四、總量指標的計量單位
五、總量指標統計要求
第二節 相對指標
一、相對指標的概念、作用和表現形式
二、相對指標的種類與計算方法
三、計算和應用相對指標的原則
第三節 平均指標
一、平均指標的概念、特點和作用
二、平均指標的計算
三、不同分布下各種平均指標的關系
四、平均指標的計算運用原則
第四節 標志變異指標
一、標志變異指標的概念和作用
二、標志變異指標的計算
本章小結
思考與練習
第五章 抽樣推斷
**節 抽樣推斷的一般問題
一、抽樣推斷的意義
二、抽樣推斷的內容
三、有關抽樣的基本概念
第二節 抽樣誤差
一、抽樣誤差的意義
二、抽樣平均誤差
三、抽樣極限誤差
四、抽樣誤差的概率度
第三節 抽樣估計的方法
一、總體參數的點估計
二、抽樣估計的精度
三、抽樣估計的置信度
四、總體參數的區間估計
第四節 抽樣組織形式
一、簡單隨機抽樣
二、類型抽樣
三、等距抽樣
四、整群抽樣
五、多階段抽樣
本章小結
思考與練習
第六章 相關分析
**節 相關分析的意義和種類
一、相關分析的意義
二、相關關系的概念
三、相關關系的種類
四、相關分析的主要內容
第二節 簡單線性相關分析
一、相關表的編制
二、相關圖的編制
三、相關系數的計算
第三節 回歸分析
一、回歸分析介紹
二、簡單線性回歸方程
三、估計標準誤差
四、估計標準誤差和相關系數的關系
本章小結
思考與練習
第七章 統計指數
**節 統計指數的意義、作用和分類
一、統計指數的意義
二、統計指數的作用
三、指數的分類
第二節 綜合指數
一、數量指標指數的編制方法
二、質量指標指數的編制方法
第三節 加權平均指數
一、加權算術平均指數
二、加權調和平均指數
第四節 幾種常用的經濟指數
一、工業生產指數
二、消費者價格指數和零售物價指數
三、股票價格指數
四、農副產品收購價格指數
五、產品成本指數
第五節 指數體系與因素分析
一、指數體系及其作用
二、因素分析法
第六節 指數數列
一、指數數列的概念及種類
二、環比指數數列和定基指數數列
三、可變指數數列和不變指數數列
本章小結
思考與練習
第八章 動態數列分析
**節 動態數列的意義和種類
一、動態數列的意義
二、動態數列的種類
三、動態數列的編制原則
第二節 現象發展的水平指標
一、發展水平
二、平均發展水平
第三節 現象發展的速度指標
一、發展速度
二、增長量
三、增長速度
四、平均發展速度和平均增長速度
五、速度與水平指標的結合運用
第四節 現象變動的趨勢分析
一、現象變動趨勢分析的意義
二、長期趨勢的測定
三、季節變動的測定
本章小結
思考與練習
第九章 統計預測
**節 預測及定性預測
一、預測概述
二、定性預測
三、德爾菲法
四、因素列舉法
五、主觀概率法
六、指標分析法
第二節 趨勢線預測法
一、趨勢線預測概述
二、直線趨勢預測
三、拋物線趨勢預測
第三節 指數平滑預測法
一、移動平均法
二、指數平滑法
第四節 季節分析預測法
本章小結
思考與練習
第十章 國民經濟核算體系的主要指標
**節 國民經濟核算體系的一般問題
一、國民經濟核算體系的概念、作用和地位
二、世界上兩大核算體系的形成和發展
三、建立我國新國民經濟核算體系的必要性
四、我國國民經濟核算體系的結構
第二節 國民經濟核算體系的主要經濟指標
一、總產出、中間投入和增加值
二、國內生產總值和國民總收入
三、國內生產凈值和國民生產凈收入
四、國民可支配總收入和國民可支配凈收入
五、固定資產損耗、勞動者報酬、生產稅凈額
六、*終消費和資本形成總額
七、總儲蓄和凈儲蓄
第三節 國民經濟核算體系常用的分析指標
一、國民生產分析指標
二、收入分配分析指標
三、*終消費和投資分析指標
本章小結
思考與練習
展開全部
統計學原理 節選
《統計學原理》主要闡述統計的基本理論和方法，全書共分十章。具體內容包括統計的研究對象和方法、統計調查、統計整理、綜合指標、抽樣推斷、動態數列、相關分析、統計指數、統計預測、國民經濟核算體系的主要指標。并每章配有“本章小結”和“思考與練習”，加深學生對教材內容的理解，旨在提高學生實踐應用能力。《統計學原理》主要作為普通高等院校會計、經濟、管理類相關專業的教材，同時也可作為從事經濟管理工作相關人員的學習、培訓教材。
統計學原理 相關資料
插圖：二、統計分組法統計分組法是指根據事物內在的性質和統計研究任務的要求，將總體各單位按照某種標志劃分為若干組成部分的一種研究方法。例如將人口按照職業分類；對經濟按部門分類或按經濟類型分類；對工人按技術等級分類等。統計分組法是研究總體內部差異的重要方法，通過分組可以研究總體中不同類型的性質以及它們的分布情況。例如國民經濟按所有制形成分組可以研究國民經濟中的國有經濟、集體經濟、個體經濟以及合資經濟的性質特點和效益等。通過分組可以研究總體中的構成和比例關系。例如國民經濟按行業分組可以研究國民經濟的生產力布局和產業結構問題。通過分組還可以研究總體中現象之間的依存關系。例如商店按營業額大小分組可以研究經營規模與商品流通費率的關系等。所以分組法在統計研究中的應用是非常廣泛的。必須注意，在統計分組中選擇一種分組方法，突出一種差異，顯示一種矛盾，同時又會掩蓋其他差異，忽略其他矛盾，要十分重視分組的科學性。缺乏科學根據的分組，不但無法顯示事物的根本特征，甚至會把不同性質的事物混淆在一起，歪曲社會經濟的實際情況，也就達不到認識社會的目的。三、綜合指標法綜合指標法是指運用各種統計綜合指標來反映和研究社會經濟現象總體的一般數量特征和數量關系的研究方法。將大量的原始數據經過整理匯總，計算各種綜合指標，可以顯示出現象在具體時間、地點條件下的總量規模、相對水平、集中趨勢、變異程度等。它概括地描述了總體各單位數量分布的綜合數量特征和變動趨勢。在統計分析中廣泛運用各種綜合指標來探討總體內部的各種數量關系，揭露矛盾，發現問題，進一步尋找解決問題的方法。例如動態趨勢分析法、因素影響分析法、回歸與相關分析法、綜合平衡分析法等都是運用綜合指標來研究現象之間的數量關系的。綜合指標法和統計分組法是密切聯系、相互依存的。統計分組如果沒有相應的統計指標來反映現象的規模水平，就不能揭示現象總體的數量特征；而綜合指標如果沒有科學的統計分組，就無法劃分事物變化的數量界限，掩蓋現象的矛盾，成為籠統的指標。所以在研究社會經濟現象的數量關系時，必須科學地進行分組，合理地設置指標，指標體系和分組體系應該相適應。綜合指標法和統計分組法總是結合起來應用的。四、歸納推斷法歸納推斷法在統計研究過程中，觀察總體各單位的特征，由此得出關于總體的某種信息，這種從個別到一般，從事實到概括的推理方法，從邏輯上稱為歸納法。歸納法可以使我們從具體的事實得出一般的知識，擴大知識領域，增長新知識，它是統計研究中常用的方法。常常存在這種情況，我們所觀察的只是部分或者有限的單位，而所需要判斷的總體范圍卻是大量的，甚至是無限的。這就產生了根據局部的樣本資料對整個總體數量特征作判斷的置信度問題。以一定的置信標準要求，根據樣本數據來判斷總體數量特征的歸納推理方法稱為統計推斷法。統計推斷法是邏輯歸納法在統計推理中的應用，所以也稱為歸納推斷法。它可以用于總體數量特征的估計，也可以用于對總體某些假設的檢驗。
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