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包郵 數(shù)字圖像處理-(MATLAB版)
作者：張德豐
所屬叢書(shū)：
21世紀(jì)高等學(xué)校計(jì)算機(jī)規(guī)劃教材
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
338
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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數(shù)字圖像處理-(MATLAB版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787115211101
- 條形碼：9787115211101 ; 978-7-115-21110-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
數(shù)字圖像處理-(MATLAB版) 本書(shū)特色
《數(shù)字圖像處理(MATLAB版)》：從基本理論、方法到技術(shù)都予以介紹；通過(guò)簡(jiǎn)單MATLAB程序即可實(shí)踐理論知識(shí)；介紹典型應(yīng)用啟迪讀者應(yīng)用靈感。《數(shù)字圖像處理(MATLAB版)》系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理所涉及的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基本算法、各種典型方法和實(shí)用的處理技術(shù)，并根據(jù)編者近年來(lái)從事相關(guān)科研、教學(xué)的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，列舉了大量實(shí)例。《數(shù)字圖像處理(MATLAB版)》的特點(diǎn)是利用MATLAB作為工具來(lái)解決數(shù)字圖像處理的問(wèn)題：知識(shí)全面、新穎——從圖像形成到數(shù)字圖像處理系統(tǒng)，再到數(shù)字圖像處理的基本理論、方法和技術(shù)，都予以介紹，同時(shí)還增加了對(duì)新理論、新方法和新技術(shù)的介紹。實(shí)用性強(qiáng)——對(duì)于一些應(yīng)用必須考慮的問(wèn)題，如圖像采樣的標(biāo)準(zhǔn)等知識(shí)特別加以詳細(xì)的介紹。理論與實(shí)踐相結(jié)合——給出了MATLAB圖像處理的程序，使讀者對(duì)所學(xué)的理論知識(shí)只需通過(guò)簡(jiǎn)單的MATLAB程序即可進(jìn)行圖像處理實(shí)踐，大大提高了學(xué)習(xí)的興趣。啟迪應(yīng)用靈感——通過(guò)介紹數(shù)字圖像處理的典型應(yīng)用來(lái)啟迪讀者的應(yīng)用靈感，進(jìn)而起到拋磚引玉的作用。
數(shù)字圖像處理-(MATLAB版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)深入淺出，系統(tǒng)全面地介紹了matlab在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用。結(jié)合數(shù)字圖像處理的一些*新技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，以及大量的matlab示例，循序漸進(jìn)地講解了matlab在數(shù)字圖像處理中的典型應(yīng)用，使讀者能夠盡快理解和掌握使用matlab的數(shù)字圖像處理工具對(duì)圖像進(jìn)行處理的方法。 本書(shū)以概要形式講述基本理論，并緊密結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用研究。全書(shū)共10章。第1章總的來(lái)介紹數(shù)字圖像的相關(guān)論述，第2章介紹數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及相關(guān)運(yùn)算，第3章介紹圖像編碼，第4章介紹圖像復(fù)原，第5章介紹幾何變換，第6章介紹圖像頻域變換，第7章介紹小波變換，第8章介紹圖像增強(qiáng)，第9章介紹圖像分割與邊緣檢測(cè)，第10章介紹圖像特征描述。 本書(shū)可以作為計(jì)算機(jī)、通信和電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生、研究生、工程碩士、教師及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理和基本圖形學(xué)技術(shù)的參考書(shū)或?qū)嶒?yàn)教學(xué)指導(dǎo)書(shū)，也可作為本科生和研究生的研究型課程教材。
數(shù)字圖像處理-(MATLAB版) 目錄
第1章 數(shù)字圖像的相關(guān)論述 11.1 數(shù)字圖像處理的發(fā)展 11.2 數(shù)字圖像的相關(guān)概念 21.2.1 圖像及其類(lèi)型 21.2.2 圖像與數(shù)字圖像 31.2.3 其他相關(guān)概念 41.2.4 數(shù)字圖像的獲取 51.2.5 用矩陣表示數(shù)字圖像 51.3 數(shù)字圖像的處理方法 61.3.1 空域處理法 61.3.2 變換域處理法 71.4 圖像數(shù)字化技術(shù) 71.4.1 圖像的數(shù)學(xué)模型 71.4.2 圖像的采樣 81.4.3 圖像的量化 81.5 數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展方向 91.6 圖像的統(tǒng)計(jì)特征 111.6.1 圖像的基本統(tǒng)計(jì)分析量 111.6.2 數(shù)字圖像的直方圖 121.6.3 多維圖像的統(tǒng)計(jì)特性 121.7 MATLAB簡(jiǎn)介 131.7.1 MATLAB的特點(diǎn) 131.7.2 MATLAB的界面 141.7.3 M文件的編輯調(diào)試 151.8 圖像讀取與顯示 171.9 MATLAB圖像處理應(yīng)用示例 20小結(jié) 21習(xí)題 21第2章 數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及相關(guān)運(yùn)算 222.1 線(xiàn)性系統(tǒng) 222.1.1 線(xiàn)性系統(tǒng)分析 222.1.2 移不變系統(tǒng)分析 232.2 調(diào)用信號(hào) 232.2.1 調(diào)諧信號(hào)分析 232.2.2 對(duì)調(diào)諧信號(hào)的響應(yīng)分析 232.2.3 系統(tǒng)傳遞函數(shù)分析 242.3 卷積和濾波 252.3.1 連續(xù)卷積分析 252.3.2 離散卷積分析 252.3.3 濾波分析 262.4 關(guān)聯(lián)函數(shù) 262.4.1 關(guān)聯(lián)函數(shù)的定義分析 262.4.2 關(guān)聯(lián)與卷積的關(guān)系分析 272.5 運(yùn)算類(lèi)型 272.6 二維系統(tǒng) 272.6.1 二維線(xiàn)性系統(tǒng)分析 272.6.2 二維位置不變線(xiàn)性系統(tǒng)分析 272.6.3 二維系統(tǒng)的梯度算子分析 282.7 點(diǎn)運(yùn)算 292.7.1 線(xiàn)性點(diǎn)運(yùn)算分析 292.7.2 非線(xiàn)性點(diǎn)運(yùn)算分析 302.7.3 直方圖修正分析 312.8 代數(shù)運(yùn)算 342.8.1 代數(shù)運(yùn)算的意義 342.8.2 加法運(yùn)算 342.8.3 減法運(yùn)算 362.8.4 乘法運(yùn)算 382.8.5 除法運(yùn)算 392.9 特定區(qū)域處理 402.9.1 指定感興趣區(qū)域 402.9.2 特定區(qū)域?yàn)V波 422.9.3 特定區(qū)域填充 43小結(jié) 44習(xí)題 44第3章 圖像編碼 453.1 圖像編碼基礎(chǔ) 453.1.1 圖像壓縮編碼的必要性 453.1.2 圖像壓縮編碼的可能性 453.1.3 圖像壓縮編碼的分類(lèi) 463.1.4 圖像壓縮編碼的評(píng)價(jià) 473.2 信息論基礎(chǔ)與熵編碼 513.2.1 赫夫曼編碼 513.2.2 香農(nóng)編碼 553.2.3 算術(shù)編碼 563.2.4 行程編碼 603.3 預(yù)測(cè)編碼 623.3.1 DPCM原理 623.3.2 *佳線(xiàn)性預(yù)測(cè)編碼 653.3.3 自適應(yīng)預(yù)測(cè)編碼 673.4 變換編碼 683.4.1 變換選擇 693.4.2 子圖像尺寸選擇 743.4.3 比特分配 743.4.4 DCT編碼的MATLAB示例 76小結(jié) 81習(xí)題 81第4章 圖像復(fù)原 824.1 基本概念介紹 824.1.1 圖像退化的一般模型分析 824.1.2 成像系統(tǒng)的基本定義分析 834.1.3 連續(xù)函數(shù)的退化模型分析 834.1.4 離散函數(shù)的退化模型分析 844.1.5 循環(huán)矩陣對(duì)角化 874.1.6 模型估計(jì)法分析 884.2 圖像退化和噪聲分析 904.2.1 一些噪聲的概率密度函數(shù)及過(guò)程 904.2.2 在MATLAB中使用函數(shù)添加噪聲 934.3 圖像復(fù)原方法 944.3.1 逆濾波 944.3.2 維納濾波(有約束復(fù)原法) 964.3.3 Lucy-Richardson濾波復(fù)原 974.3.4 約束*小二乘方濾波 974.3.5 確定點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù) 1004.4 圖像的幾何校正 1004.4.1 幾何畸變的描述 1004.4.2 幾何校正 1014.5 圖像復(fù)原MATLAB實(shí)現(xiàn) 1044.5.1 維納濾波方法 1074.5.2 約束*小二乘濾波復(fù)原 1104.5.3 Lucy-Richardson復(fù)原 1134.5.4 盲解卷積復(fù)原 115小結(jié) 117習(xí)題 117第5章 幾何變換 1185.1 齊次坐標(biāo) 1185.2 圖像形狀及位置變換 1205.2.1 圖像的平移變換 1205.2.2 圖像的裁剪 1215.2.3 圖像的比例縮放變換 1235.2.4 旋轉(zhuǎn)變換 1285.2.5 圖像的錯(cuò)切變換 1305.2.6 圖像的鏡像變換 1325.3 圖像復(fù)合變換 1355.3.1 圖像復(fù)合變換概念 1355.3.2 圖像復(fù)合變換的MATLAB實(shí)現(xiàn) 1365.4 圖像的幾何變換 1375.4.1 畫(huà)圖軟件中的圖像扭曲 1375.4.2 圖像二維空間變換 1375.5 圖像的鄰域操作 1415.5.1 鄰域操作 1415.5.2 鄰域操作的MATLAB實(shí)現(xiàn) 1445.6 圖像區(qū)域選取 1475.6.1 塊選取函數(shù) 1475.6.2 曲線(xiàn)圍成的區(qū)域 149小結(jié) 150習(xí)題 150第6章 圖像頻域變換 1516.1 傅立葉變換 1516.1.1 連續(xù)函數(shù)的傅立葉變換 1516.1.2 離散函數(shù)的傅立葉變換 1526.1.3 二維離散傅立葉變換的性質(zhì) 1536.1.4 快速傅立葉變換 1586.1.5 傅立葉變換在圖像處理中的應(yīng)用 1616.2 離散余弦變換 1636.3 沃爾什及哈達(dá)瑪變換 1666.3.1 離散沃爾什變換 1666.3.2 離散哈達(dá)瑪變換 1676.3.3 快速哈達(dá)瑪變換算法 1686.4 Hough變換 1716.4.1 Hough變換的基本原理 1716.4.2 Hough變換擴(kuò)展應(yīng)用 1736.5 霍特林變換 1736.6 Radon變換 1766.6.1 平行數(shù)據(jù)Radon變換 1766.6.2 扇形數(shù)據(jù)Radon變換 1806.6.3 Radon逆變換 182小結(jié) 184習(xí)題 184第7章 小波變換 1867.1 圖像的小波分解和重構(gòu)算法 1867.1.1 二維小波變換及相應(yīng)的快速算法 1867.1.2 小波變換用于圖像壓縮的一般方法 1907.2 基于小波變換數(shù)字圖像水印研究 1957.2.1 數(shù)字水印技術(shù)需要解決的問(wèn)題 1957.2.2 一種基于小波變換的數(shù)字水印方法 1967.2.3 MATLAB例程分析 1967.3 小波包分析的應(yīng)用 1997.3.1 小波包基本理論 1997.3.2 小波包的空間分解 2007.3.3 小波包算法 2017.3.4 MATLAB含噪圖像進(jìn)行消噪處理 2017.4 小波包分析用于信號(hào)壓縮 2047.4.1 基本原理 2047.4.2 MATLAB例程分析 2047.5 小波包與圖像邊緣檢測(cè) 2067.5.1 基本原理 2067.5.2 MATLAB例程分析 2067.6 MATLAB提升小波變換 2087.6.1 小波變換的提升實(shí)現(xiàn)的傳統(tǒng)算法 2087.6.2 小波變換的提升實(shí)現(xiàn)的簡(jiǎn)化算法 2097.6.3 MATLAB實(shí)現(xiàn)提升方案的基本步驟 2107.6.4 MATLAB小波工具箱函數(shù) 2117.6.5 MATLAB二維提升小波變換 212小結(jié) 220習(xí)題 220第8章 圖像增強(qiáng) 2218.1 論述 2218.2 圖像噪聲 2218.2.1 圖像噪聲的產(chǎn)生 2218.2.2 圖像噪聲分類(lèi) 2218.2.3 圖像噪聲特點(diǎn) 2228.3 圖像增強(qiáng)處理分類(lèi) 2228.3.1 空域增強(qiáng)法 2238.3.2 頻域增強(qiáng)法 2238.3.3 圖像增強(qiáng)效果評(píng)價(jià) 2238.4 直接灰度變換 2248.4.1 灰度線(xiàn)性變換 2248.4.2 灰度非線(xiàn)性變換 2298.5 直方圖修正 2308.6 圖像平滑 2368.6.1 平滑分析 2378.6.2 鄰域平均法 2398.6.3 中值濾波 2418.6.4 多圖像平均法 2428.6.5 自適應(yīng)濾波 2438.7 圖像銳化 2448.7.1 空域高通濾波 2448.7.2 頻域高通濾波 2478.7.3 同態(tài)濾波器圖像增強(qiáng)的方法 2498.7.4 圖像銳化的MATLAB實(shí)現(xiàn) 250小結(jié) 257習(xí)題 257第9章 圖像分割與邊緣檢測(cè) 2589.1 論述 2589.2 閾值化技術(shù) 2599.2.1 灰度門(mén)限法 2599.2.2 灰度門(mén)限法應(yīng)用 2609.3 邊緣檢測(cè) 2639.3.1 邊緣檢測(cè)算子 2639.3.2 邊緣檢測(cè)算子的MATLAB實(shí)現(xiàn) 2679.4 邊界跟蹤 2719.4.1 邊界跟蹤的方法 2719.4.2 霍夫變換 2729.5 閾值分割 2779.5.1 人工選擇法 2779.5.2 自動(dòng)閾值法 2789.5.3 分水嶺算法 2809.6 區(qū)域分割 2839.6.1 區(qū)域生長(zhǎng)的基本概念 2839.6.2 四叉樹(shù)分解的分割法 2849.6.3 用平均灰度分割 2879.6.4 基于相似統(tǒng)計(jì)特性的分割法 2899.7 運(yùn)動(dòng)分割 2899.7.1 背景差值法 2899.7.2 圖像差分法 2919.7.3 基于光流的分割法 2929.7.4 基于塊的分割法 294小結(jié) 295習(xí)題 296第10章 圖像特征描述 29710.1 論述 29710.2 顏色特征分析 29810.2.1 顏色直方圖 29810.2.2 直方圖不變特征量 29910.2.3 顏色矩 30010.2.4 顏色集 30010.2.5 顏色相關(guān)矢量 30110.3 幾何描述 30210.3.1 位置與方向 30210.3.2 長(zhǎng)軸與短軸 30210.3.3 周長(zhǎng) 30310.3.4 面積 30310.3.5 距離 30510.4 形狀描述 30510.4.1 矩形度 30510.4.2 寬長(zhǎng)比 30610.4.3 圓形度 30610.4.4 球狀度 30710.4.5 偏心率 30810.5 圖像表示 30810.5.1 鏈碼 30810.5.2 邊界分段 31010.5.3 多邊形近似 31110.5.4 標(biāo)記圖 31210.5.5 骨架 31210.6 區(qū)域描述 31310.6.1 描述子 31310.6.2 紋理 31310.6.3 不變矩 31410.7 圖像膨脹與腐蝕 31610.7.1 結(jié)構(gòu)元素的創(chuàng)建 31710.7.2 圖像膨脹函數(shù)及MATLAB實(shí)現(xiàn) 31910.7.3 圖像腐蝕函數(shù)及MATLAB實(shí)現(xiàn) 32010.7.4 膨脹與腐蝕聯(lián)合操作 32110.7.5 基于膨脹與腐蝕的形態(tài)學(xué)函數(shù)及其實(shí)現(xiàn) 32210.8 形態(tài)學(xué)重建 32710.8.1 標(biāo)記圖像和掩膜圖像 32710.8.2 填充操作 32810.8.3 尋找峰值和谷值 33010.9 對(duì)象、區(qū)域和特征度量 33310.9.1 連通區(qū)域標(biāo)記 33310.9.2 選擇對(duì)象 33410.9.3 計(jì)算二值圖像的面積 33510.9.4 尋找二值圖像的歐拉數(shù) 33510.10 查表操作 336小結(jié) 337習(xí)題 337參考文獻(xiàn) 338
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數(shù)字圖像處理-(MATLAB版) 節(jié)選
《數(shù)字圖像處理(MATLAB版)》深入淺出，系統(tǒng)全面地介紹了MATLAB在數(shù)字圖像處理中的應(yīng)用。結(jié)合數(shù)字圖像處理的一些*新技術(shù)和發(fā)展趨勢(shì)，以及大量的MATLAB示例，循序漸進(jìn)地講解了MATLAB在數(shù)字圖像處理中的典型應(yīng)用，使讀者能夠盡快理解和掌握使用MATLAB的數(shù)字圖像處理工具對(duì)圖像進(jìn)行處理的方法。《數(shù)字圖像處理(MATLAB版)》以概要形式講述基本理論，并緊密結(jié)合實(shí)踐應(yīng)用研究。全書(shū)共10章。第1章總的來(lái)介紹數(shù)字圖像的相關(guān)論述，第2章介紹數(shù)字圖像處理的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及相關(guān)運(yùn)算，第3章介紹圖像編碼，第4章介紹圖像復(fù)原，第5章介紹幾何變換，第6章介紹圖像頻域變換，第7章介紹小波變換，第8章介紹圖像增強(qiáng)，第9章介紹圖像分割與邊緣檢測(cè)，第10章介紹圖像特征描述。《數(shù)字圖像處理(MATLAB版)》可以作為計(jì)算機(jī)、通信和電子等相關(guān)專(zhuān)業(yè)高年級(jí)本科生、研究生、工程碩士、教師及工程技術(shù)人員學(xué)習(xí)數(shù)字圖像處理和基本圖形學(xué)技術(shù)的參考書(shū)或?qū)嶒?yàn)教學(xué)指導(dǎo)書(shū)，也可作為本科生和研究生的研究型課程教材。
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