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應用統計學 版權信息
- ISBN：7302191859
- 條形碼：9787302191858 ; 978-7-302-19185-8
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應用統計學 本書特色
把握統計實質，貫穿統計思想。注重統計思想的講述，在統計方法的應用上把握實質，從實際問題入手，在不失嚴謹的前提下，淡化統計方法本身的數學推導，體現統計學的實用性。
調整教材內容，體現統計思維。根據人們認知規律，統計學可以分為描述統計與推斷統計。本書介紹時間序列的內容時，以描述為基礎，逐漸向推斷思維過渡，充分體現描述和推斷的統計思維，為后續部分進一步深入分析推斷統計的內容奠定基礎。
加強理論培養，完成統計實踐。書中的習題主要分為兩類：一類旨在幫助讀者繼續鞏固、加強統計理論和方法，包括基本概念和基本思路訓練的習題；另一類則針對實際問題，旨在培養讀者結合統計方法獨立解決實際問題的能力和素質。
應用統計學 內容簡介
本書在編寫過程中始終貫徹“以理論為基礎，以應用為目標”的原則，深入淺出地介紹了統計學方法的理論及應用，注重統計思想的講述，特別強調統計方法的應用，從實際問題入手，在不失嚴謹的前提下，淡化統計方法本身的數學推導，體現統計學的實用性。其主要內容包括：統計基本問題、數據的描述、指數與因素分析、時間序列分析與預測、概率基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、質量管理統計方法等。
全書突出可操作性和應用性，便于讀者學以致用，實現知識的價值。適合于高等院校財經管理類各專業，以及社會學、法學、新聞學、政治學、檔案學等專業開設的統計學課程使用。由于本書貼近讀者，突出實踐性，對于企業管理人員和廣大的統計分析從業人員也有重要的學習和參考價值。
應用統計學 目錄
第1章 統計基本問題
1.1 統計學的概念及統計的應用領域
1.1.1 統計學的概念
1.1.2 統計學的性質及統計的應用領
1.2 統計學的分科
1.2.1 理論統計學與應用統計學
1.2.2 描述統計學與推斷統計學
1.3 統計數據的類型及其來源
1.3.1 統計數據的類型
1.3.2 統計數據的來源
1.4 統計中的幾個基本概念
1.4.1 統計總體和樣本
1.4.2 參數和統計量
1.4.3 變量與數據文件
1.5 統計中常用的幾個軟件
【思考與練習】
第2章 數據的描述
2.1 數據的描述——圖和表
2.1.1 圖——畫出數據
2.1.2 表——把數據分門別類
2.2 數據的描述——集中程度的測度
2.2.1 算術平均數
2.2.2 調和平均數
2.2.3 幾何平均數
2.2.4 中位數和眾數
2.3 數據的描述——分散程度的測度
2.3.1 變異指標的概念和種類
2.3.2 異眾比率
2.3.3 全距和分位差
2.3.4 平均差、方差和標準差
2.3.5 變異系數
2.4 數據的描述——偏態與峰態的測度
2.4.1 統計動差
2.4.2 偏度系數
2.4.3 峰度系數
【思考與練習】
第3章指數與因素分析
3.1 指數的概念、種類
3.1.1 統計指數的概念
3.1.2 統計指數的種類
3.1.3 統計指數的作用
3.2 總指數的編制
3.2.1 綜合指數
3.2.2 平均指數
3.3 指數體系及因素分析
3.3.1 指數體系的概念及其作用
3.3.2 指數體系的構建及因素分析
3.4 幾種常見的經濟指數
【思考與練習】
第4章 時間序列分析與預測
4.1 時間序列概述
4.1.1 時間序列的概念和種類
4.1.2 時間序列的組合模型
4.2 時間序列的描述性分析
4.2.1 圖形描述法
4.2.2 統計指標描述法
4.3 預測的一般問題及平穩序列分析
4.3.1 預測的一般問題
4.3.2 平穩序列的分析和預測
4.4 趨勢型序列的分析與預測
4.5 復合型時間序列的分析與預測
4.5.1 乘法模型
4.5.2 加法模型
【思考與練習】
第5章 概率基礎
5.1 概率的基本概念
5.1.1 隨機試驗與隨機事件
5.1.2 概率
……
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 方差分析
第9章 相關與回歸分析
第10章 質量管理統計方法
附錄 常用統計表
參考文獻
1.1 統計學的概念及統計的應用領域
1.1.1 統計學的概念
1.1.2 統計學的性質及統計的應用領
1.2 統計學的分科
1.2.1 理論統計學與應用統計學
1.2.2 描述統計學與推斷統計學
1.3 統計數據的類型及其來源
1.3.1 統計數據的類型
1.3.2 統計數據的來源
1.4 統計中的幾個基本概念
1.4.1 統計總體和樣本
1.4.2 參數和統計量
1.4.3 變量與數據文件
1.5 統計中常用的幾個軟件
【思考與練習】
第2章 數據的描述
2.1 數據的描述——圖和表
2.1.1 圖——畫出數據
2.1.2 表——把數據分門別類
2.2 數據的描述——集中程度的測度
2.2.1 算術平均數
2.2.2 調和平均數
2.2.3 幾何平均數
2.2.4 中位數和眾數
2.3 數據的描述——分散程度的測度
2.3.1 變異指標的概念和種類
2.3.2 異眾比率
2.3.3 全距和分位差
2.3.4 平均差、方差和標準差
2.3.5 變異系數
2.4 數據的描述——偏態與峰態的測度
2.4.1 統計動差
2.4.2 偏度系數
2.4.3 峰度系數
【思考與練習】
第3章指數與因素分析
3.1 指數的概念、種類
3.1.1 統計指數的概念
3.1.2 統計指數的種類
3.1.3 統計指數的作用
3.2 總指數的編制
3.2.1 綜合指數
3.2.2 平均指數
3.3 指數體系及因素分析
3.3.1 指數體系的概念及其作用
3.3.2 指數體系的構建及因素分析
3.4 幾種常見的經濟指數
【思考與練習】
第4章 時間序列分析與預測
4.1 時間序列概述
4.1.1 時間序列的概念和種類
4.1.2 時間序列的組合模型
4.2 時間序列的描述性分析
4.2.1 圖形描述法
4.2.2 統計指標描述法
4.3 預測的一般問題及平穩序列分析
4.3.1 預測的一般問題
4.3.2 平穩序列的分析和預測
4.4 趨勢型序列的分析與預測
4.5 復合型時間序列的分析與預測
4.5.1 乘法模型
4.5.2 加法模型
【思考與練習】
第5章 概率基礎
5.1 概率的基本概念
5.1.1 隨機試驗與隨機事件
5.1.2 概率
……
第6章 參數估計
第7章 假設檢驗
第8章 方差分析
第9章 相關與回歸分析
第10章 質量管理統計方法
附錄 常用統計表
參考文獻
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應用統計學 節選
《應用統計學》在編寫過程中始終貫徹“以理論為基礎，以應用為目標”的原則，深入淺出地介紹了統計學方法的理論及應用，注重統計思想的講述，特別強調統計方法的應用，從實際問題入手，在不失嚴謹的前提下，淡化統計方法本身的數學推導，體現統計學的實用性。其主要內容包括：統計基本問題、數據的描述、指數與因素分析、時間序列分析與預測、概率基礎、參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、質量管理統計方法等。
全書突出可操作性和應用性，便于讀者學以致用，實現知識的價值。適合于高等院校財經管理類各專業，以及社會學、法學、新聞學、政治學、檔案學等專業開設的統計學課程使用。由于《應用統計學》貼近讀者，突出實踐性，對于企業管理人員和廣大的統計分析從業人員也有重要的學習和參考價值。
應用統計學 作者簡介
朱建平，教授、博士生導師，現任廈門大學經濟學院計劃統計系主任。主要研究方向：數理統計、數據挖掘。先后主持和參加國家自然科學基金項目、國家社會科學基金項目、國家統計局重點項目、國防科工委科技工業軟科學研究項目等15余項，發表學術論文80余篇，獨立完成學術專著《世紀之交中國統計學科的回顧與思考》和《數據挖掘的統計方法及實踐》，主編《應用多元統計分析》等教材6部，多項成果獲省部級以上獎勵。2004年入選教育部新世紀優秀人才支持計劃。
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