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自然計算,機器學習與圖像理解前沿 版權信息
- ISBN：9787560620473
- 條形碼：9787560620473 ; 978-7-5606-2047-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
自然計算,機器學習與圖像理解前沿 本書特色
《智能科學與技術叢書?自然計算、機器學習與圖像理解前沿》著重對上述領域妁國內外發展現狀進行總結，闡述作者對相關領域未來發展的研究與思考。《智能科學與技術叢書?自然計算、機器學習與圖像理解前沿》可以作為計算機科學、信息科學、人工智能自動化技術等領域從事自然計算、機器學習、圖像處理研究的相關專業技術人員的參考書，也可以作為相關專業高年級本科生和研究生的教材。
自然計算,機器學習與圖像理解前沿 內容簡介
《智能科學與技術叢書?自然計算、機器學習與圖像理解前沿》對自然計算、機器學習、圖像自動理解與解譯三個前沿領域進行了詳細的論述。主要內容包括進化計算、人工免疫系統、量子計算智能、多智能體系統、進化多目標優化、核機器學習、流形學習與譜圖學習、集成學習、非線性逼近理論、多尺度幾何分析、多尺度變換域圖像感知與識別、圖像的高維奇異性檢測、圖像去噪的閾值方法、SAR圖像理解與解譯。
自然計算,機器學習與圖像理解前沿 目錄
第1章 進化計算
1.1 從人工智能到計算智能
1.2 從進化論到進化計算
1.2.1 現代進化論
1.2.2 生物進化與優化
1.3 進化計算基礎知識
1.3.1 進化計算的主要分支
1.3.2 進化計算的數學基礎
1.3.3 進化算法的收斂理論
1.3.4 進化計算的應用
1.4 協同進化計算
1.4.1 協同進化的生物學基礎
1.4.2 協同進化的動力學描述
1.4.3 協同進化算法的發展現狀
1.5 非達爾文進化理論與密母計算
1.5.1 非達爾文進化的主要理論
1.5.2 密母計算的研究進展
參考文獻
第2章 人工免疫系統
2.1 從免疫系統到人工免疫系統
2.2 人工免疫系統的研究領域
2.2.1 人工免疫系統模型的研究
2.2.2 人工免疫系統算法的研究
2.2.3 人工免疫系統方法的應用研究
2.3 人工免疫系統與其它方法的比較
2.3.1 人工免疫系統與進化計算
2.3.2 人工免疫系統與人工神經網絡
2.3.3 人工免疫系統與一般的確定性優化算法
2.4 免疫優化計算研究的新進展
2.4.1 免疫優化算法研究的主要進展
2.4.2 免疫優化計算理論分析的主要進展
2.5 問題與展望
參考文獻
第3章 量子計算智能
3.1 量子計算原理
3.1.1 狀態的疊加
3.1.2 狀態的相干
3.1.3 狀態的糾纏
3.1.4 量子并行性
3.2 量子計算智能的幾種模型
3.2.1 量子人工神經網絡
3.2.2 基于量子染色體的進化算法
3.2.3 基于量子特性的優化算法
3.2.4 量子聚類算法
3.2.5 量子模式識別算法
3.2.6 量子小波與小波包算法
3.2.7 量子退火算法
3.2.8 其它
3.3 量子進化算法
3.3.1 量子進化算法的提出
3.3.2 量子進化操作
3.3.3 量子進化算法的結構框架
3.4 問題與展望
參考文獻
第4章 多智能體系統
4.1 復雜適應系統
4.1.1 復雜適應系統概述
4.1.2 復雜適應系統的適應性與生物進化過程
4.1.3 生物進化過程的數學模型
4.2 多智能體系統
4.2.1 智能體的基本概念
4.2.2 智能體形式化描述
4.2.3 多智能體系統的主要研究內容
4.2.4 面向問題解決的多智能體系統研究現狀
4.2.5 多智能體系統與分布式人工智能
4.2.6 多智能體系統與人工生命
4.2.7 多智能體系統與進化計算
參考文獻
第5章 進化多目標優化
第6章 核機器學習
第7章 流形學習與譜圖學習
第8章 集成學習
第9章 非線性逼近理論
第10章 多尺度幾何分析
第11章 多尺度變換域圖像感知與識別
第12章 圖像的高維奇異性檢測、 學習與理解
第13章 圖像去噪的閾值方法
第14章 SAR圖像理解與解譯
參考文獻
1.1 從人工智能到計算智能
1.2 從進化論到進化計算
1.2.1 現代進化論
1.2.2 生物進化與優化
1.3 進化計算基礎知識
1.3.1 進化計算的主要分支
1.3.2 進化計算的數學基礎
1.3.3 進化算法的收斂理論
1.3.4 進化計算的應用
1.4 協同進化計算
1.4.1 協同進化的生物學基礎
1.4.2 協同進化的動力學描述
1.4.3 協同進化算法的發展現狀
1.5 非達爾文進化理論與密母計算
1.5.1 非達爾文進化的主要理論
1.5.2 密母計算的研究進展
參考文獻
第2章 人工免疫系統
2.1 從免疫系統到人工免疫系統
2.2 人工免疫系統的研究領域
2.2.1 人工免疫系統模型的研究
2.2.2 人工免疫系統算法的研究
2.2.3 人工免疫系統方法的應用研究
2.3 人工免疫系統與其它方法的比較
2.3.1 人工免疫系統與進化計算
2.3.2 人工免疫系統與人工神經網絡
2.3.3 人工免疫系統與一般的確定性優化算法
2.4 免疫優化計算研究的新進展
2.4.1 免疫優化算法研究的主要進展
2.4.2 免疫優化計算理論分析的主要進展
2.5 問題與展望
參考文獻
第3章 量子計算智能
3.1 量子計算原理
3.1.1 狀態的疊加
3.1.2 狀態的相干
3.1.3 狀態的糾纏
3.1.4 量子并行性
3.2 量子計算智能的幾種模型
3.2.1 量子人工神經網絡
3.2.2 基于量子染色體的進化算法
3.2.3 基于量子特性的優化算法
3.2.4 量子聚類算法
3.2.5 量子模式識別算法
3.2.6 量子小波與小波包算法
3.2.7 量子退火算法
3.2.8 其它
3.3 量子進化算法
3.3.1 量子進化算法的提出
3.3.2 量子進化操作
3.3.3 量子進化算法的結構框架
3.4 問題與展望
參考文獻
第4章 多智能體系統
4.1 復雜適應系統
4.1.1 復雜適應系統概述
4.1.2 復雜適應系統的適應性與生物進化過程
4.1.3 生物進化過程的數學模型
4.2 多智能體系統
4.2.1 智能體的基本概念
4.2.2 智能體形式化描述
4.2.3 多智能體系統的主要研究內容
4.2.4 面向問題解決的多智能體系統研究現狀
4.2.5 多智能體系統與分布式人工智能
4.2.6 多智能體系統與人工生命
4.2.7 多智能體系統與進化計算
參考文獻
第5章 進化多目標優化
第6章 核機器學習
第7章 流形學習與譜圖學習
第8章 集成學習
第9章 非線性逼近理論
第10章 多尺度幾何分析
第11章 多尺度變換域圖像感知與識別
第12章 圖像的高維奇異性檢測、 學習與理解
第13章 圖像去噪的閾值方法
第14章 SAR圖像理解與解譯
參考文獻
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自然計算,機器學習與圖像理解前沿 節選
第1章 進化計算 科學史學家經常將“達爾文革命（進化論）”與“哥白尼革命（日心說）”相提并論，并將二者視為歷史上同樣重要的事件，因為它們不僅創立了科學理論，同時也引起了人類整個文化價值的改變。如果說“哥白尼革命”動搖了中世紀的宇宙觀，打破了地球與天際的界限，否定了地球是按等級排列的宇宙的中心，建立起一種新的、非階層體系的、由恒定的動力學法則控制的宇宙模型，那么“達爾文革命”——實際上早在達爾文出生之前就已經發生——動搖了所謂人類具有天賦優越性的傳統觀念，對圣經所啟示的創造論提出空前的嚴重挑戰。如果說哥白尼等天文學家使人類離開了宇宙的中心位置，目前不得不居身于“不計其數的銀河系中的一顆小行星上”，那么達爾文的理論則要求重新解釋在創世中人類的精神角色，他及其后的進化論者“使人從天地萬物的中心變成了現在基于DNA的不計其數的生命形態之一”。總之，進化論和日心說對傳統基督教世界觀的重要方面做出了全新的解釋。 與日心說借助物理學數學定律的嚴格論證和發現海王星等觀測事實得到舉世公認的科學證明，進而被普遍接受不同，自1859年震撼世界的《物種起源》問世以來，圍繞達爾文和他的進化論的贊美和詆毀幾乎一樣多。常常能夠看到這樣的奇特場面：在某一學者（派）聲稱達爾文的進化論不值一文之時，另一學者（派）卻正在為進化論的新進展而歡呼。 我們認為，目前已經很豐富的數學工具遇到復雜系統時，仍然束手無策。對復雜的生物進化過程，以及由進化所形成的復雜的生態體系網絡，現在，甚至是可見的將來，都難以建立相應的“達爾文方程”來描述，一個更定量的進化論理論框架的缺少，注定了它不能像物理定律那樣用同樣嚴格的試驗觀察來檢驗，也意味著無法利用進化論準確預言生物的演化結果。但是，有一點是可以肯定的，那就是沒有人懷疑過達爾文的理論對現代科學和思潮的重大影響。
自然計算,機器學習與圖像理解前沿 作者簡介
焦李成，1959年月10出生，教授。1982,1984和1990年 于上海交通大學、西安交通大學獲學士、碩士、博士學位，1990 年-1992年在西安電子科技大學從事博士后研究。1992年6月至今任西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室教授、博士生導師。曾任中華人民共和國第八界全國人大代表。在1996年至2002年期間，曾任西安電子科技大學研究生部主任、西安電子科技大學研究生院常務副院長、西安電子科技大學學科辦主任。現任西安電子科技大學電子工程學院院長、西安電子科技大學智能信息處理研究所所長,2000年至今任西安電子科技大學特聘教授，校首批創新團隊的首席專家。焦李成現為國務院學位委員會學科評議組成員，教育部本科教學水平評估專家，IEEE高級會員，中國人工智能學會常務理事，中國電子學會理事，中國神經網絡委員會委員，中國計算機學會AI與模式識別委員會委員，中國運籌學會智能計算委員會付主任，《電子學報》（中、英文版）和《電子與信息學報》編委。 陜西省十大杰出青年之一。
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