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科學計算導論(英文版,第2版)使用MATLAB的矩陣向量方法 版權信息
- ISBN：7111158954
- 條形碼：9787111158950 ; 978-7-111-15895-0
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
科學計算導論(英文版,第2版)使用MATLAB的矩陣向量方法 本書特色
本書是康奈爾大學科學計算機課程的教材，涵蓋了關于科學計算方面的大部分內容，同時包括了圖形和矩陣向量處理的內容，使讀者能夠深入理解數學與計算之間的密切關系。 本書組織靈活、條理清晰，每一章都著重講解一個重要的理論，包含大量實例和要求讀者使用MATLAB來解決的問題，增強了讀者的實踐能力以及對算法的理解。
科學計算導論(英文版,第2版)使用MATLAB的矩陣向量方法 內容簡介
本書是康奈爾大學科學計算機課程的教材，涵蓋了關于科學計算方面的大部分內容，同時包括了圖形和矩陣向量處理的內容，使讀者能夠深入理解數學與計算之間的密切關系。
本書組織靈活、條理清晰，每一章都著重講解一個重要的理論，包含大量實例和要求讀者使用MATLAB來解決的問題，增強了讀者的實踐能力以及對算法的理解。
科學計算導論(英文版,第2版)使用MATLAB的矩陣向量方法 目錄
第2版前言
第1版前言
軟件
1.Power Tools of the Trade
1.1 Vectors and Plotting
1.2 More Vectors,More Plotting,and Now Matrices
1.3 Building Exploratory Environments
1.4 Error
1.5 Designing Functions
1.6 Structure Arrays and Cell Arrays
1.7 More Refined Graphics M-Files and Referencs
2 Polynomial Interpolation
2.1 The Vandermonde Approach
2.2 The Newton Representation
2.3 Properties
2.4 Special Topics
M-Files and References
3 Piecewise Polynomial Interpolation
3.1 Piecewise Linear Interpolation
3.2 Piecewise Cubic Hermite Interpolation
3.3 Cubic Splines
M-Files and References
4 Numerical Integration
4.1 The Newton-Cotes Rules
4.2 Composite Rules
4.3 Adaptive Quadrature
4.4 Special Topics
4.5 Sharde Memory Adaptive Quadrature
M-Files and References
5 Matrix Computations
5.1 Setting Up Martix Problems
5.2 Matrix Operations
5.3 Once Again,Setting Up Matrix Problems
5.4 Recursive matrix Operations
5.5 Distributed Memory Matrix Multiplication
M-Files and References
6 Linear Systems
6.1 Triangular Problems
6.2 Banded Problems
6.3 General Problems
6.4 Analysis
M-Files and References
7 The QR and Cholesky Factorizations
7.1 Lealst Squares Fitting
7.2 The QR factorization
7.3 The Cholesky Factorization
7.4 High-Performance Cholesky
8 Nonlinear Equations and Optimization
……
9 The Initial Value Problem
第1版前言
軟件
1.Power Tools of the Trade
1.1 Vectors and Plotting
1.2 More Vectors,More Plotting,and Now Matrices
1.3 Building Exploratory Environments
1.4 Error
1.5 Designing Functions
1.6 Structure Arrays and Cell Arrays
1.7 More Refined Graphics M-Files and Referencs
2 Polynomial Interpolation
2.1 The Vandermonde Approach
2.2 The Newton Representation
2.3 Properties
2.4 Special Topics
M-Files and References
3 Piecewise Polynomial Interpolation
3.1 Piecewise Linear Interpolation
3.2 Piecewise Cubic Hermite Interpolation
3.3 Cubic Splines
M-Files and References
4 Numerical Integration
4.1 The Newton-Cotes Rules
4.2 Composite Rules
4.3 Adaptive Quadrature
4.4 Special Topics
4.5 Sharde Memory Adaptive Quadrature
M-Files and References
5 Matrix Computations
5.1 Setting Up Martix Problems
5.2 Matrix Operations
5.3 Once Again,Setting Up Matrix Problems
5.4 Recursive matrix Operations
5.5 Distributed Memory Matrix Multiplication
M-Files and References
6 Linear Systems
6.1 Triangular Problems
6.2 Banded Problems
6.3 General Problems
6.4 Analysis
M-Files and References
7 The QR and Cholesky Factorizations
7.1 Lealst Squares Fitting
7.2 The QR factorization
7.3 The Cholesky Factorization
7.4 High-Performance Cholesky
8 Nonlinear Equations and Optimization
……
9 The Initial Value Problem
展開全部
科學計算導論(英文版,第2版)使用MATLAB的矩陣向量方法 節選
本書是康奈爾大學科學計算機課程的教材，涵蓋了關于科學計算方面的大部分內容，同時包括了圖形和矩陣向量處理的內容，使讀者能夠深入理解數學與計算之間的密切關系！ ”緯M織靈活、條理清晰，每一章都著重講解一個重要的理論，包含大量實例和要求讀者使用MATLAB來解決的問題，增強了讀者的實踐能力以及對算法的理解。
科學計算導論(英文版,第2版)使用MATLAB的矩陣向量方法 作者簡介
查爾斯·F.范龍，美國康奈爾大學計算機科學系主任，他于1973年在密歇根大學博士學位，此后就一直努力于計算復合線代數領域的相關研究。
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